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借助原子电性作用矢量(AEIV)和原子杂化状态指数(AHSI),对39种丁烷衍生物类木脂素共计854个等价C原子进行表征,并建立用于模拟该类分子13C NMR化学位移的多元线性回归方程.所得定量结构波谱关系(QSSR)模型及留一法交互检验相关系数分别为r=0.981和q=0.962.进一步用从马尾松松针中分离所得新木脂素中20个13C NMR化学位移对模型进行外部验证,预测结果与实验值较接近.表明所建模型有良好稳定性和泛化力,可对丁烷衍生物类木脂素13C NMR谱学数据准确模拟. 相似文献
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梁桂兆 陈泽聪 杨善彬 梅虎 周原 舒茂 杨力 杨胜喜 郑小林 陈国华 周鹏 田菲菲 廖春阳 吴世容 李根容 李德静 何留 甘孟瑜 高剑坤 陈国平 王贵学 龙莎 景举华 曾晖 张巧霞 张梦军 杨娟 仝建波 王娇娜 刘永红 李波 仇亮加 蔡绍皙 赵娜 杨艳 苏霞利 宋健 陈美霞 陈刚 张雪姣 孙家英 李经纬 邓婕 彭传友 李志 许罗南 廖立敏 吴玉乾 朱万平 苏勤亮 卢大军 李军 黄振虎 周萍 李志良 《中国科学B辑》2007,37(6)
以支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)对200条禽流感病毒、100条B型流感和100条C型流感病毒蛋白共400条为训练集样本,从表征序列的200个整体与局部变量中以逐步(stepwise)方法选取24个变量作为LDA模型的输入建立线性识别模型,病毒蛋白总识别率达99.8%,留一法交互检验总识别率为99.4%.从原始200变量中经主成分分析得16个主成分作为SVM的输入,以径向基核函数(RBF)SVM建立非线性识别模型,病毒蛋白总识别率为99.8%,留一法交互检验总识别率为99.2%.以100条禽流感、50条B型流感和50条C型流感病毒编码蛋白质共200条为测试集样本,得LDA模型,对其总识别正确率为95.4%,SVM模型对其总识别正确率为96.5%.识别结果表明,两个模型都可较好识别禽流感病毒蛋白,并且SVM对禽流感病毒蛋白的识别结果优于LDA. 相似文献
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三维全息原子场作用矢量用于猫爪草脂肪酸的构效关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
运用三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)对猫爪草中18种脂肪酸进行定量构效关系(QSAR)研究。采用逐步回归(stepwise multiple regression,SMR)进行变量筛选,偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)建立定量构效关系模型。所建模型复相关系数(R2cum)、留一法交互校验(CV)复相关系数(Qc2um)分别为0.977和0.946。结果表明,3D-HoVAIF能较好表征猫爪草中脂肪酸的结构信息,且所建模型具有较好稳定性和预测能力。 相似文献
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