乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。     

竞争环境下基于乘客分类的航空客运机票控制和动态定价综合模型

假定航空公司以提供折扣票的方式将乘客分为两类,并通过动态控制折扣票的销售和对普通票实行动态定价来最大化自身的期望收益.应用动态规划建立了竞争环境下两航空公司的折扣机票控制和普通机票动态定价综合模型,讨论了普通机票价格均衡的存在性,并给出航空公司基于已卖出的机票数量接受或拒绝乘客购买折扣票的阈值.最后,通过算例讨论了不同参数对均衡价格、阈值和期望收益的影响.     

用溶胶-凝胶法制备PEG-20M固相微萃取探头

采用溶胶－凝胶方法制备了PEG－20M涂层的固相微萃取（SPME）探头并研究了它的特性。该探头具有耐温高,抗溶剂冲洗,使用寿命长的特点。由于PEG－20M的极性比较强,因此它对极性化合物如酚等有很好的萃取能力。用该探头测定了酚类物质,检出限达0．78－4．2ng/mL,线性范围为0．1－10μg/mL,相对标准偏差RSD＜6％。     

基于需求分类和乘客升级购买行为的航空公司收益管理模型

研究了基于乘客分类的航空客运库存控制与动态定价策略.模型中,航空公司以提供折扣票的方式将乘客分为两类,并针对购买折扣票的乘客存在升级购买行为,通过动态的控制折扣票的销售和对机票实施动态定价来最大化自身的期望收益.应用动态规划建立了相应的收益管理模型,讨论了最优定价应满足的关系式,并得到了接受或拒绝乘客购买折扣票的阈值.最后,通过算例分析了升级购买概率对阈值、机票的价格及期望收益的影响.