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1.
建立了马铃薯中α-萘乙酸甲酯(MENA)的QuEChERS-高效液相色谱测定方法。样品用乙腈提取,经乙二胺-N-丙基硅烷(PSA)、十八烷基键合硅胶(C_18)和无水Mg SO_4分散固相萃取净化后,采用C_18色谱柱分离,以乙腈和pH 3的磷酸水溶液(46:54,V/V)为流动相进行洗脱,二极管阵列检测器在223 nm下检测。结果表明,MENA在0.025~2.0 mg/L的范围有良好的线性关系,相关系数为0.9999,检出限(LOD,S/N=3)为0.018 mg/L,方法的加标回收率达87.9%~100.3%,日内精密度在2.0%~6.3%之间,日间精密度在3.2%~6.4%之间。  相似文献   
2.
马铃薯中马来酰肼的高效液相色谱法测定   总被引:2,自引:0,他引:2  
建立了马铃薯中马来酰肼的高效液相色谱(HPLC)检测方法.马铃薯样品经酸化甲醇提取,高速离心沉淀分离后,以甲醇-去离子水(体积比1:9,pH 2.7)为流动相,采用ZORBAX SB C18柱(250 mm×4.6 mm×5 μm)分离,在UV 205 nm检测,外标法定量.结果表明,马来酰肼提取液的线性范围为0.2 ~16.0 mg/L,回收率为82% ~94%,RSD均小于2%,马铃薯中马来酰肼的定量下限为1.0 mg/kg.  相似文献   
3.
可见/近红外光谱分析技术鉴别转基因番茄叶   总被引:6,自引:0,他引:6  
用可见/近红外光谱(Vis-NIR spectrum)漫反射方式对转基因番茄叶和非转基因番茄叶进行了快速、无损的定性分析。实验共对68个样品(转基因38个,非转基因30个)进行分类,用TQ 6.2.1光谱分析软件中集成的判别分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘回归法(PLS)建立校正和预测模型。研究对比了不同光谱预处理方法(微分处理和多元散射校正(MSC))对分类结果的影响。实验结果发现用判别分析较最小二乘法判别结果较好,用InGaAs检测器获得的光谱经MSC后的分类结果最好,分类正确率为89.7%(转基因番茄叶86.8%,非转基因番茄叶93.3%)。结果表明VIS-NIR可以作为一种快速的无损检测方法鉴别转基因和非转基因番茄叶。  相似文献   
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