蕴含系分析法

针对决策科学中的策略集生成问题,提出蕴含系分析法.该方法基于蕴含系的概念与性质所建立,用于诊断问题形成的根本原因、发掘与问题相关的潜在与隐含因素、搜索求解问题的切入点,提供了一种分析问题和引导问题求解策略生成的形式化方法.     

改性苯丙乳液的合成及用于浸渍滤纸的研究

油品中的微量水分是降低油品质量,威胁发动机安全寿命的主要因素。为了制备优良的油水分离滤纸,本研究首先采用半连续乳液聚合法合成改性苯丙乳液,研究了乳化剂用量及比例、引发剂用量等对乳液稳定性的影响。结果显示,复合乳化剂用量为0.8-1.0 wt%,引发剂用量为0.8 wt%,交联单体用量为3 wt%,反应温度为80℃时,制备的改性苯丙乳液具有良好的稳定性,乳液粒径分布均匀。在上胶量为20±0.5 wt%时,此乳液浸渍的滤纸耐破度为304 kPa,拉伸强度为4.18 kN.m~(-1),耐水时间为24.0 h。水滴在浸渍滤纸表面上的接触角为110.2°,而煤油的接触角为25.6°。本研究为改性苯丙乳液在发动机滤纸上的应用提供了基础数据。     

视频车辆分类与计数的模型与应用

由于受形态变化、光照变化、视觉碰撞和视觉模糊的影响,基于监控视频的车辆分类和计数一直都是待解决的复杂问题。为了更好地解决这个问题,本文提出新的模型来更好的提取前景。详细来讲,在初次前景提取中,建立模型判断是否存在车辆碰撞,对存在碰撞的车辆通过灰度空间双阀值和YCbCr图像空间处理后,对前景进行更准确的再提取。并在此基础上针对碰撞车辆,定义间隙特征向量将车辆分割问题转换为寻找分割点的优化问题,从而给出高效的车辆分割算法,对发生碰撞的车辆进行准确分割。之后利用神经网络对车辆分类,并设计一种基于已正确对碰撞车辆分割的算法对车辆计数。实验结果表明,本文提出的模型在视频车辆的分类和计数中取得优异的表现,并且数据处理速度能够满足及时性。比起人为计算车流量或建立三维模型等进行分析车辆碰撞情况下的车辆分类与计数,此方法兼顾了准确性与时效性,效率提高,成本减少。