2,2′-氧联二苯甲酸合钡-维配位聚合物的合成与晶体结构

在水热条件下,以2,2′-氧联二苯甲酸( H2odb)和Ba(NO3)2作为原料合成了一维配位聚合物{[Ba(Hodb)2]}n；利用红外光谱、X射线单晶衍射、元素分析等考察了产物的结构和组成,利用热重分析测定了其热稳定性.结果表明,标题化合物属于三斜晶系,P-1空间群,晶胞参数为:a=0.881 9(3) nm,b=...     

基于图像处理的模拟尾流气泡幕分类识别

提出了一种应用数字图像处理技术对模拟尾流气泡幕分类识别的新方法.文章介绍了BP神经网络的基本结构及其工作原理,通过仿真测试了BP神经网络对模拟尾流气泡幕图像的模式分类.应用灰度图像统计矩法得到了均值﹑归一化系数﹑三阶矩﹑一致性和熵等特征量,设定神经网络学习率为0.1时经过14次循环可以达到训练目标误差为0.001,此时网络对不同压强下的尾流气泡幕分类正确率到达100%.这种方法在处理尾流图像时具有直观、高效、精确等特点,易于应用于对尾流探测、识别等工程技术中.     

Effect of oceanic current on typhoon-wave modeling in the East China Sea

We use the WAVEWATCH-III model to quantify the effect of oceanic current on typhoon-wave modeling in the East-China-Sea(ECS).Typhoons Jelawat and Saomai in the autumn of 2000 are hindcasted.The oceanic currents in the ECS are mainly constituted of Kuroshio and typhoon-generated currents.The results show distinguishable differences in wave height and wave period under the typhoon conditions.The oceanic current causes the maximum differences,of up to a 0.5 m significant wave height and a 1 s mean wave period.Comparisons between typhoons Jelawat and Saomai show the dependence of the current effect on the typhoon characteristics.     

南海对于台风伊布都响应的数值计算

采用POM模式研究了南海对于台风伊布都的响应过程.结果表明：台风过后,海洋表面温度下降2—6℃,且在台风路径两侧不对称,具有明显的右偏性.受台风强混合作用的影响,混合层加深10—60m,上混合层热量损失约824.78W/m²,其中垂向混合是造成热量损失的主导动力因素.由于受上混合层热通量输送的影响,混合层以下附近水层处于增温状态,海水温度做近惯性波动.同时,台风还能引起强烈的近惯性流,最大流速出现在上混合层,可达1.4m/s. 关键词： 南海 台风 上层海洋 近惯性波动     

离子液体中的串联有机合成反应

近年来迅速发展起来的串联反应为解决传统的有机合成反应提供了有效的途径. 将离子液体应用于串联反应, 反应不仅具有串联反应的优点, 如反应条件温和, 目标产物的选择性好、产率高, 中间体无需分离, 操作简单等, 还具有离子液体的诸多优点: 离子液体/催化剂可循环使用, 产品容易分离、纯度高等.     

基于MATLAB的尾流图像数字化处理

介绍了尾流图像数字化处理工作原理及方法.用MATLAB软件对船舶时速分别为30 km/h和40 km/h的两幅尾流图像进行了灰度变换、滤波、Canny边缘化、二值变换、直方图变换等,并对实验结果进行了初步分析,得到了船舶航速影响尾流边缘夹角、边缘弯曲度及直方图峰值变化.研究结果为尾流图像进入信息化系统提供了基础.     

基于MATLAB的尾流图像数字化处理

介绍了尾流图像数字化处理工作原理及方法.用MATLAB软件对船舶时速分别为30km/h和40 km/h的两幅尾流图像进行了灰度变换、滤波、Canny边缘化、二值变换、直方图变换等,并对实验结果进行了初步分析,得到了船舶航速影响尾流边缘夹角、边缘弯曲度及直方图峰值变化.研究结果为尾流图像进入信息化系统提供了基础.     

基于图像处理的模拟尾流气泡幕分类识别

提出了一种应用数字图像处理技术对模拟尾流气泡幕分类识别的新方法.文章介绍了BP神经网络的基本结构及其工作原理,通过仿真测试了BP神经网络对模拟尾流气泡幕图像的模式分类.应用灰度图像统计矩法得到了均值、归一化系数、三阶矩、一致性和熵等特征量,设定神经网络学习率为0.1时经过14次循环可以达到训练目标误差为0.001,此时...