利用理论化学描述符预测多氯联苯的贝类净化

利用理论化学描述符和偏最小二乘法（PLS）对多氯联苯（PCBs）在贝类perna viridis和dreissena polymorpha体内的净化速率常数（kd）分别进行模拟分析,获得两个定量结构-活性相关模型（QSAR）.模型的交叉验证相关系数（Q2cum）分别为0.501,0.756,标准偏差为别为0.084,0.076,模型具有较高的预测能力和可靠性.模型中具有重要意义的参数包括平均分子极化率（α）,分子体积（MV）,分子质量（MW）,分子表面积（S）及总能（TE）.这些参数表明范德华力在贝类净化PCBs的过程中起到关键作用,PCBs在贝类体内的净化机制可能为PCBs在生物相和水相间的分配作用.     

电性拓扑态指数预测PCDFs光解半衰期

以电性拓扑态指数(E-state indices)为参数, 应用偏最小二乘法(PLS)对48种多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在云杉(Picea abies)针叶和飞灰表面的光解半衰期(t_1/2)进行模拟分析, 分别获得5变量和4变量定量结构-性质相关(QSPR)模型. 模型交叉验证相关系数(Q_cum²)分别为0.758和0.701, 标准偏差(SD)分别为0.047和0.049, 模型具有较高的预测能力和可靠性. 随着氯原子取代数目的增多, PCDFs与活性氢供体接触的“位阻效应”增大, PCDFs分子中苯环的静电荷密度随之降低, 以致高氯代PCDFs较难发生光解作用.     

重金属锌胁迫的白菜叶片光谱响应研究

在实验室土培条件下,应用白菜(Brassica Campestris L.)叶片红边位(680～740nm)、可见区光谱(460～680nm)、近红外区光谱(750～1000nm)三种特征光谱因子研究了重金属锌对白菜生长的胁迫响应。随土壤中Zn含量增加,白菜叶片金属Zn富集程度逐渐增大,白菜叶片叶绿素含量降低;随白菜叶片Zn含量增加,白菜叶片光谱的可见区反射率变化程度(A₁)增加,白菜叶片光谱近红外区反射率变化程度(A₂)降低,红边“蓝移”(向短波方向飘移)程度(S)逐渐增强。应用A₁,A₂,S作参数对白菜叶片Zn含量对数值(lnC_L,C_L单位为mg·kg-1)进行定量线性相关分析,三模型复相关系数r2分别为0.942,0.981和0.969,三种特征光谱因子能够用来预测白菜叶片金属Zn含量。