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本文讨论了带有不完全观测协变量的资料的logistic,回归模型。在假设不完全是由于部分观测个体随机缺失(missing at random.MAR)部分协变量的前提下,给出了参数的极大似然估计的EM算法,并导出观测信息阵的具体形式。最后以实例加以验证。 相似文献
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判别早期心血管疾病高危人群的方法研究 总被引:5,自引:2,他引:3
为了早期发现心血管疾病的高危人群,同时采集心血管疾病患者和“健康”被检者枕后部头发0.5左右,经过预处理后,测定发中Zn、Cu、Fe、Mn、Ca、Se等7种微量元素的含量,用非参数判别法,对“健康”的被检查作判别,预测出的高危人群,经3年追踪调查确诊率达89.65%,建立可作人群普查的筛。 相似文献
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