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摩托车传动用滚子链磨损特性的研究 总被引:5,自引:1,他引:5
道路行驶磨损试验结果表明,摩托车传动用滚子链套筒和销轴零件的主要磨损形式是磨粒磨损,并伴随有疲劳磨损的特征.由微观分析和链条的磨损伸长量可知:套筒和销轴的初始表面硬度较高,有利于改善其磨损表面形貌状态和耐磨性;在磨粒磨损机制下,套筒和销轴零件的表面硬度较低,容易产生“犁切”,表面层的循环硬化现象比较明显,磨损严重;在油池润滑条件下,套筒和销轴零件的表面硬度较高,裂纹的扩展速率较快,循环软化现象也较明显,当表面硬度较低时发生循环硬化.循环软化与循环硬化是导致磨损严重的原因之一. 相似文献
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化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是水体有机污染的一项重要指标,化学需氧量越高,表示水污染程度越严重。 为了解决传统的COD测量方法耗时较长,不利于快速、实时地获取水体中COD的信息等问题。本文提出了基于透射光谱测量结合主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)改进水体COD含量估算模型。具体的,采集100组COD水体光谱信息,分别使用3种不同的高光谱数据预处理方法对光谱数据进行预处理,分析不同预处理方法对模型精度的影响,并基于不同的预处理方法分别建立高斯过程回归模型(Gaussian Process Regression, GPR)和BP神经网络模型,分析不同预处理方法对模型精度的影响;并对各模型结合PCA数据降维方法进行模型的改进,通过比较模型的精度选择最优模型进行水体COD含量的检测。结果显示,相比于原始光谱数据建立的GPR模型和BP神经网络模型,数据预处理后的模型精度明显提升;且结合PCA对预处理后的数据进一步降维处理后,模型精度得到了进一步的提升。其中,基于标准正态变量变换特征结合PCA改进BP神经网络模型基于PCA改进的BP神经网络模型R^2高达0.9940,均方根误差RMSE为0.022540。证明了基于PCA改进的BP神经网络数据降维方法对预处理后的光谱数据进行降维处理,有利于去除光谱中的冗余信息,提取特征信息,可以实现高光谱检测方法可以实现COD含量估算模型的优化,从而为传统COD测量方法存在的问题提出了一种新的解决思路。 相似文献
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纳米TiO2膜修饰电极上对硝基苯甲酸异相电催化还原 总被引:12,自引:1,他引:12
有机电合成具有对环境友好、反应条件温和副产物少等优点并符合“原子经济性”要求,是一种可持续发展的绿色化学方法,已成为化学研究的重要前沿之一.使用媒质作为氧化剂和还原剂的间接电合成,大多为均相氧化还原电催化过程,把氧化还原催化剂固定在电极表面的异相电催化与均相催化相比具有更为显著的优点.本文采用循环伏安和电解合成法研究了纳米TiO2膜电极在硫酸介质和氢氧化钠介质中的氧化还原行为以及异相电催化还原对硝基苯甲酸的活性,探讨了纳米TiO2膜异相电催化的本质. 相似文献
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土壤水分的遥感监测在农业干旱和水资源管理方面具有重要的意义.利用MODIS反射率和温度产品来获取地表昼夜温差(△Ts)和宽波段反照率(Albedo),构建△Ts-Albedo光谱特征空间,提出温差-反照率干旱指数(temperature difference albedo drought index,TDADI)用来监测土壤水分,并利用宁夏实测0~10cm平均土壤含水量数据验证该指数的精度,结果表明:它们之间的相关性较好,R2变化范围为0.36~0.52.TDADI与TAD/相比,该指数具有更高的土壤水分监测精度.然而,由于数据获取的局限性,只采用了宁夏平原数据对TDADI进行验证,在其他区域仍需要进一步验证. 相似文献
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采用脉冲激光沉积技术(PLD)在LaAlO3(100)单晶衬底上外延生长YBa2Cu3O7-δ-Y2O3多层薄膜,用X射线衍射技术(XRD)分析薄膜的物相结构和外延特性,通过原子力显微镜(AFM)观察薄膜的表面形貌.本文主要研究了最佳工艺参数下交替生长多层YBCO-Y2O3膜的超导性能.结果表明,YBa2Cu3O7-δ-Y2O3薄膜为纯c轴取向外延生长,临界电流密度Jc(H=0或H//C)均高于纯YBCO薄膜,纳米Y2O3起到磁通钉扎中心作用. 相似文献