Fourier变换和小波变换处理分析化学信息的比较研究

小波变换是近年来才引入到分析化学数据处理中的新的数值计算方法, 它是由Fourier变换发展而来。本文详细比较了两种方法的性质、算法特征以及对分析数据的处理效果。B样条小波算法简单, 无须对数据进行预处理, 计算时间短, 占用内存少, 计算精度高。尤其是对含高噪声分析信号处理优势突出,在信噪比低至0.2时仍可获得满意结果。     

样条小波和Fourier变换联用技术在分析化学中的应用

探讨了样条小波和Fourier变换方法的算法及应用特征,将两种方法联合使用,设计出了一种新型的数字滤波器,使两种方法互相取长补短,使各自的优势能得到充分发挥.优选了处理低信噪比分析化学信号的滤波参数.不仅能使结果峰形高度保真,克服样条小波分析方法的不足,而且可对高噪声信号进行处理.