荧光高光谱结合特征波长筛选的脐橙表面农药残留快速检测

采用荧光高光谱成像技术对脐橙表面不同浓度毒死蜱和多菌灵进行判别。实验通过由氙灯光源激发的高光谱成像系统(392～998.2 nm)分别采集浓度为0, 0.5, 1, 2mg·kg^-1的毒死蜱和0, 1, 3, 5mg·kg^-1多菌灵的高光谱图像。使用ENVI软件获取样本的感兴趣区域(ROI);对原始光谱数据采用卷积平滑(SG)、标准正态标量变换(SNV)及一阶导数(FD)方法进行预处理;采用区间变量迭代空间收缩法(iVISSA)、无信息变量消除算法(UVE)和竞争性自适应加权算法(CARS)进行一次提取特征波长,二维相关光谱(2D-COS)方法进行二次提取特征波长。最后采用主成分分析与线性判别分析相结合算法(PCA-LDA)和偏最小二乘算法(PLS-DA)建立基于两次提取特征波长脐橙表面不同浓度毒死蜱和多菌灵残留的判别模型。将原始光谱数据与经过预处理的3种光谱数据进行建模分析,结果发现毒死蜱和多菌灵的光谱数据经过SG处理后模型效果最优。对经SG预处理后的毒死蜱光谱数据和多菌灵光谱数据进行特征波长一次提取,最佳特征波长分别为iVISSA法和CA...     

聚集诱导发光分子在微生物检测和抗菌治疗中的应用

微生物检测和抗菌治疗与人类健康息息相关,快速检测和有效清除病原微生物对疾病治疗至关重要。传统的微生物检测方法如酶联免疫吸附检测（ELISA）、聚合酶链式反应（PCR）技术等,通常操作步骤复杂、耗时长且对仪器要求较高。另一方面,耐药性微生物的出现使得新型抗菌疗法的研发成为亟待解决的问题。聚集诱导发光分子（AIEgens）由于其出色的荧光和光敏性能,在微生物检测和抗菌治疗中表现出巨大的应用潜力。本文对AIEgens在微生物检测中的应用进行简要综述,总结了基于AIEgens的光动力治疗（photodynamic therapy, PDT）在细菌感染和多重耐药性细菌的清除中的应用研究,并对存在的不足以及未来的发展前景进行了讨论和展望。