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沸石分子筛是一类广泛应用于各种化工领域的微孔材料. 利用计算机方法搭建理论上合理的沸石骨架模型, 即沸石分子筛的结构预测, 不仅可以用来对已合成的沸石材料进行结构解析, 而且可以用来设计尚未被合成的具有新颖结构的沸石材料, 为未来实现沸石分子筛的定向合成提供靶向结构. 目前, 沸石材料的结构预测面临着许多亟待解决的难题, 其中最突出的问题是现有的结构预测方法产生合理结构的效率仍然非常低. 针对这一问题, 我们课题组开发了一套专门用于预测无机晶体结构的计算机程序——FraGen. FraGen程序可以在指定的晶胞内产生原子, 并根据平行回火的Monte Carlo 原理调整晶胞内原子的位置, 以产生合理的晶体结构. 在本文中, 我们首次利用FraGen 程序, 以已知的AET沸石结构为模板, 通过单独控制每个原子的Wyckoff点对称性, 预测出一系列新颖的沸石结构. 对比已有的结构预测方法, 我们的新方法在相同的条件下能够预测出更多化学上合理的沸石结构. 相似文献
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提出了一种针对无机晶体化合物的子结构检索方法.该方法以VF2子图同构算法为基础,针对无机晶体化合物的结构特点,采用了两种策略以提高子结构检索的效率:(1)引入晶体的对称性信息避免了在等价原子间进行的大量重复性计算;(2)采用结构编码预筛选可以有效地减少目标结构的数量.我们以在无机微孔分子筛数据库中进行子结构检索为例测试该方法的有效性.测试结果表明,该方法可以快速且准确地在分子筛数据库中检索包含特定子结构的记录.两种检索策略的引入大大降低了子结构检索的复杂度,检索速度可提高3-5个数量级.该方法通过Perl语言实现,具有较好的可移植性. 相似文献
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