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1.
机器学习方法用于激素敏感脂肪酶抑制剂活性预测
何桦
李泽荣
杨国兵
陈彬
饶含兵
《化学研究与应用》
2011,(12):1577-1584
对激素敏感脂肪酶,我们构建了表征分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到35个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神经网络(ANN),k-近邻(k-NN),连续核密度估计(CKD)和逻...
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