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1.
The far-infrared and infrared reflection spectra of Tl2Ba2Ca2Cu3O10 superconducting film are reported in this paper. It is found there are three sharp reflection edges in both the superconducting and normal states, their positions being near ≈ 150, ≈ 350 and ≈600 cm-1. We attribute these reflection spectra to the Drude free carriers and a wide mid-infrared absorption band. When the incident angle increases from 7° to 30°, some additional stractures appear in the refiection spectra, which are the A2u phonon modes vibrating along c-axis. 相似文献
2.
张少林 《高校应用数学学报(英文版)》2004,19(3):257-262
In this paper, an important problem arising from conservation biology is considered. Namely, how does the introduced species affect the survival of a native endangered species through predation? By using Kamke comparison theorem and some results in Cui and Chen‘s paper (1998), some sufficient conditions that guarantee the permanence of the species and global stability of a unique positive periodic solution are obtained. Biological implication of these results are discussed. 相似文献
3.
在波长γ=632.8nm,入射功率约0.8m的He-Ne激光照射下,对TlBa2Ca2CuO2(Tl-2212)外延膜的光响应行为进行了实验研究。结果显示:在样品转变温度(Tc=105.5K)附近,TlBa-CaCuO外延膜的光响应行为表现为辐射热与非辐射热效应共存现象。光响应信号电平与样品温度、偏置电流、及入射光束的调制频率等诸因素有密切关系的关系。实验结果还表明,辐射热与非辐射热效应的响应行为 相似文献
4.
钒基多元超导合金的X射线荧光光谱分析 总被引:1,自引:1,他引:1
X射线荧光光谱法已广泛用于合金分析。本文分析的对象为钒基多元超导合金,从分析的角度看,试样有以下特点:1.某些化学性质很相近的元素共存,用化学方法分析困难较大;2.试样组成多变,但都以钒为基本成份,分别同锆、铪、铌、钽、钛冶炼成二元、三元或四元多种不同体系的合金。因此,试样组成不固定,含量变化也比较大。针对上述特点,为了及时配合材料研究部门的工作,采用了溶液滤纸片法制备薄试样以克服基体效应,加入内标元素以减小制样误差,用人工合成方法制备一套包含全部六种成份的标准快速分析多种不同体系的钒基合金。 相似文献
5.
6.
7.
建立了反相离子对色谱用于测定制剂中舒必利的含量。采用C8柱,流动相为35%甲醇-65%的0.1mol/L甲酸铵缓冲液(含已烷磺酸钠,pH=3.5),检测器UV290nm,片剂中舒必利平均回收率为98.88% ̄100.92%,样品测试日内及日间RSD分别为1.04% ̄2.29%及1.85% ̄3.02%。 相似文献
8.
9.
磁屏蔽在磁场敏感的装置如原子钟、原子干涉仪等精密设备中发挥重要的作用,在变化外磁场下的某个磁屏蔽内部剩余磁场,可以通过Jiles-Atherton磁滞模型和磁屏蔽系数计算得出,根据计算结果可以进行主动补偿来抵消内部磁场的改变.然而实际应用中磁滞模型中五个与磁屏蔽相关的参数以及磁场衰减的两个参数的准确值的获得是比较困难的,通常根据实测磁滞回线人工匹配调节参数会花费大量时间且很难确保最终参数是全局最优值.基于人工神经网络的机器学习方法已经成为一种对复杂模型进行参数优化的有效手段,得益于现代计算机强大的运算能力,该过程通常远远快于人工参数调节,并有更大概率找到全局最优值,获得优于手工调节的参数值.本文利用人工神经网络在线机器学习的方法,对磁滞模型的五个参数与磁屏蔽的另外两个屏蔽相关参数进行优化测定,并对模拟卫星磁场环境下磁屏蔽内剩余磁场进行预测.通过实际测量屏蔽筒内剩余磁场与预测值比对,发现通过机器学习方法得到的磁屏蔽特性参数优于手动找到的参数,且所用时间大大缩短.该结果不仅有助于更好地进行磁场补偿,用于冷原子系统参数优化调整,更重要的是验证了神经网络在多参数物理系统中的应用,可以使其他多参数共同作用的物理实验进行最优参数的快速确定. 相似文献
10.