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燃油存在“消耗量大”、“相对低质”、“前端缺少清洁”、“末端排放缺乏控制”四大问题, 我国的空气污染60%以上来自煤和油的燃烧,雾霾问题很大程度上取决于能源问题。快速准确地实现汽油、柴油、煤油等成品油的鉴别与测量,对于实施空气污染监测及治理具有重要意义。在精确地表征成品油种类信息的基础上,为了提高网络模型的识别效率,采用主成分分析方法将高维空间进行降维处理。对最常用的三维荧光光谱基于激发-发射矩阵(excitation-emission matrix, EEM)数据进行主成分分析以提取更精细、更深层的特征参量。分类过程中应用交叉验证的方法避免发生“过拟合”现象。设计鉴别和测量双重处理的神经网络,将神经网络模式识别结果反馈到浓度网络的输入端,与相对斜率、综合本底参数、相对荧光强度一起测量相应种类的浓度输出,利用可拓神经网络模式识别技术实现成品油的鉴别与测量。应用可拓神经网络方法实现成品油种类模式识别的平均识别率达到0.99,浓度平均回收率为0.95。模式识别平均耗时为2.5 s,仅为PARAFAC模型分析方法的48.5%。该方法显著提高了运算速度,且应用效果理想。需要指出的是,在分析诸如成品油、茶叶、农药等成分复杂的混合物时,应针对具体待测物制作相应的校正样本,用以确保分析的准确性与精度。 相似文献
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A blue photoluminescent coordination polymer [Ag4Cl4(dppe)2]n has been prepared solvothermally and characterized structurally. The crystal structure was determined by single-crystal X-ray diffraction. The crystal is of tetragonal, space group I41/a, a=b=1.936 03(6) nm, c=1.465 63(8) nm, V=5.493 5(4) nm3, Z=4, Dcalcd=1.657 Mg·m-3, μ=1.749 mm-1. Reflections collected: 17 147, independent reflections: 3 247, Rint=0.021 1. Final R indices [I> 2σ(I)]: R1=0.044 8, wR2=0.111 0. The structure of [Ag4Cl4(dppe)2]n is a 3D-diamond highly symmetrical polymeric network containing Ag4Cl4 cubane-like clusters connected by 1,2-bis(diphenylphosphino)ethane (dppe). Each Ag4Cl4 cluster is composed of four silver and four chlorine atoms situated at alternate vertexes of a highly distorted cube with each silver atom being further coordinated to one phosphorus atom from a dppe ligand. The stripping of chloride ions from CHCl3 provides the source for chlorine in the formation of Ag(Ⅰ) clusters. In addition, the emission spectrum of the complex 1 in solid state has been studied. CCDC: 288080. 相似文献
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采用傅里叶变换红外(FTIR)和拉曼(FT-Raman)光谱技术直接、快速地测定了脱毒繁育和硫磺熏制的三组不同祁菊花样品有效药用成分及含量的变化。对所测样品的FTIR,FT-Raman光谱进行分析对比,结果表明,三组祁菊花样品的FTIR光谱在1 800~500cm-1区间多个红外吸收峰的强度存在明显差异,特征峰形状也略有差异。FT-Raman谱特征峰的形状有明显差异。FTIR和FT-Raman谱直观地反映出茎尖脱毒繁育会使祁菊花的挥发油、黄酮类物质等药用成分含量升高,硫磺熏制使其减少。FTIR和FT-Raman光谱技术为检测脱毒繁育及硫磺熏制引起祁菊花有效药用成分的变化建立科学依据,也为检测其物质成分含量提供一种有效方法。 相似文献
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