激光微加工技术在ICF中的应用

建立以二极管泵浦的Nd：YAG连续固体激光器为基础的微结构加工平台。激光器谐振腔输出基横模，输出波长1064nm，采用调Q技术压缩脉宽，激光器输出峰值功率大于10w，可选择连续及脉冲工作方式。     

Zernike模式系数传感器的优化设计

优化设计的目的是用最少的通道数（探测器的像元数）探测最高阶的波前畸变。由此使探测器的探测精度高，系统简单，在极弱光探测条件下可探测光强低。由响应矩阵元的定义式可知，影响Ｚｅｒｎｉｋｅ模式系数传感器可探测和重构波前Ｚｅｒｎｉｋｅ多项式项数的主要因素是探测器的形状，即探测器的内部像元数和边缘像元数及它们的排列形状。如何根据需要重构的Ｚｅｒｎｉｋｅ多项式的项数来选择合适的探测器像元数及它们的排列，是本文优化设计的研究目的。     

冷压缩机温度场仿真及其冷却参数优化分析

为明确冷压缩机整机温度场分布,寻求最优冷却设计参数,本文以理化所自主研制的冷压缩机为背景,对冷压缩机进行传热与温度场分布分析。基于流体力学与传热学基本理论建立了涵盖整个冷压缩机的物理模型进行仿真计算。在此基础上,通过CCD(中心组合设计)采样,结合最小二乘法构建系统温度场等各变量的二阶响应面近似模型。随后以向叶轮传热最小与转子焊缝处平均温度最高为优化目标,采用多目标遗传算法对整机冷却参数进行优化,探求最优Pareto解组合方案。研究结果表明:冷压缩机内部负压氦气流场复杂,转子散热能力较差,冷却参数对冷压机温度场分布影响较大。优化得到冷压缩机最优冷却参数,并发现铜热锚结构有较大优化空间,为以后冷压缩机设计加工提供必要依据。     

基于LASSO复合分位数回归的钢材力学性能预测

钢材力学性能的提高对于提高钢材品质,充分适应市场需求有重要的意义.研究了热轧带钢的抗拉强度与各生产参数和工艺参数之间的关系,采用基于LASSO的复合分位数回归模型(Composite Quantile Regression,CQR),根据BIC准则选择合适的调整参数,选择出15个有重要影响的变量,建立基于这15个变量的预测模型.结果表明,将数据按70%和30%分成训练集和测试集,得到训练集的百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为2.61%和23.42,测试集的百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为2.58%和22.52.将本文所用的模型与两种不同的变量选择方法和三种不同的预测模型进行了对比,可得本文中所用的模型计算精度高,模型泛化能力强,为钢产品的设计和优化提供参考.     

妙用“虚拟法”解题例谈

有些题目，题给信息模糊，条件隐蔽或不足，从表面看无从下手，按常规思维又很难直接求解．面对这样的问题，根据题意转换思维，科学假设，合理虚拟一些条件、状态、情景、过程和模型等，进而使问题便于求解的方法就叫虚拟法．下面就妙用“虚拟法”求解实际物理问题，举例作一浅谈．     

N-芳基-N＇-（4-乙氧基苯甲酰基）硫脲衍生物阴离子识别性能的光谱研究

利用紫外-可见吸收光谱及^1H NMR考察了两种N-芳基-N＇-（4-乙氧基苯甲酰基）硫脲作为受体分子与F^-，Cl^-，Br^-，I^-，CH3COO^-，H2PO4^-，HSO4^-，NO3^-等阴离子的作用。结果表明，客体阴离子F^-，CH3COO^-，H2PO4^-可以与该类受体分子形成氢键配合物，溶液颜色由无色转变为黄色，而加入其他阴离子则无变化。测定了主客体配合物的稳定常数和化学配位比，对苯环上不同取代基的受体分子与不同阴离子客体的识别作用以及同一受体对不同阴离子的识别作用进行了比较，其识别性能呈现规律性变化，提出了可能的配合物的结合模式。     

培养学生求异思维的几点做法

求异思维是一种创造性思维,它是对同一对象,从不同的角度,不同的结构形式,不同的藕联关系去探索结论的思维方法,是一种不落俗套,不拘泥于传统的创新性质的思维方法。求异思维具有新奇、独特,流畅、变通等特征。表现在思路开阔,追求多问求解,勇于对问题提出假设,善于联想,富于想象,长于变化,敢于标新立异,思维活跃等方面。本文根据自己长期教学实践的体会,谈谈培养学生求异思维的几点做法,供参考。 1 充分利用“变式”教学,使学生克服静止孤立思考问题的习惯,克服思维定势的影响。“变式”教学就是在教学中变化引用材料的内容