新题征展(50)

A题组新编 1.(1)在△ABC中,设BC(→)=a,CA(→)=b,AB(→)=c,则△ABC为正三角形的充要条件是a·b=b·c=c·a.     

一类多面体体积公式的探求

在立体几何学习中，我遇到例1这样一个题目．     

钢筋混凝土梁柱子结构抗倒塌性能有限元模拟与分析

基于ABAQUS/Explicit平台,本文分别采用累积损伤破坏模型模拟钢筋受拉断裂行为和混凝土损伤塑性模型模拟混凝土性能,建立了钢筋混凝土梁柱子结构抗倒塌性能分析的三维非线性有限元模型.文中详细地讨论了ABAQUS中累积损伤破坏模型模拟钢筋受拉断裂行为所需关键参数的取值,从而避免了以往采用自定义子程序分析钢筋断裂行为的不便.通过有限元模拟结果与文献中试验研究结果的比较,表明该模型可较好地模拟钢筋混凝土梁柱子结构的抗倒塌性能.基于该模型开展进一步分析,表明钢筋极限拉应变的取值对梁柱子结构抗倒塌极限承载力及对应挠度有重要影响,而目前《混凝土结构设计规范》对这一点并未考虑,有必要对这一问题进一步加强研究.     

基于状态驻留时间下由转移弧产生输出的HMM模型中的参数估计

本讨论了用状态驻留时间来模型化传统的HMM模型。HMM的一个基本假设是它认为语音信号是准平稳的。然而由状态输出yt的HMM模型，并不能很好地表征语音信号中平稳段或平稳段之间的具体特征；由转移弧产生输出的自左向右HMM系统,则对语音特征作更为细致的描述。本主要讨论在[2]的基础上,对新建模型进行参数估计。     

含TiO_2的R_2O-PbO-SiO_2系统玻璃着色的研究

<正> 一、引言众所周知,TiO_2在玻璃生产中越来越得到广泛的应用。这种玻璃有许多优点,如具有高折射、高色散的特性,能提高玻璃的熔化性能,且能改善玻璃的化学稳定性。尤其是以TiO_2代替铅玻璃中的部分PbO,可获得低比重玻璃,这对制造大尺寸的光学元件及航空航天技术来说,有很大的实用价值。但是在R_2O-PbO-SiO_2系     

爆轰驱动铝飞层扰动增长的数值模拟（英文）

建立了研究炸药爆轰驱动条件下金属材料Rayleigh-Taylor不稳定性问题的实验技术和数值模拟方法。利用该实验技术和数值模拟方法研究了炸药爆轰驱动条件下,铝飞层界面Rayleigh-Taylor不稳定性增长规律,数值模拟显示界面扰动振幅以指数规律增长。数值模拟结果和实验定性相符,但是定量相比有较大差别,原因是高压高应变率加载条件下铝的强度增强,而数值模拟时所采用的SG本构模型在这样的加载条件下低估了铝的强度而导致对扰动增长致稳作用不足。然后在数值模拟中,通过改变材料的初始剪切模量和初始屈服强度,发现在一定范围内,初始剪切模量对材料动态屈服强度没有影响,而初始屈服强度增大可以明显提高材料的动态屈服强度,达到抑制扰动增长的目的,表明材料屈服强度主导界面扰动增长。     

VSI多变量自相关过程VAR控制图经济设计

当多变量自相关过程中存在较小波动时,向量自回归(VAR)控制图的监控效果优于残差T2控制图.为了降低控制图监控过程运行成本以及提高过程监控效率,本文研究可变抽样区间(VSI)多变量自相关过程VAR控制图的经济设计.首先,介绍VSI多变量自相关过程VAR控制图;其次,构造VSI多变量自相关过程VAR控制图的经济模型,利用蒙特卡洛模拟方法,计算控制图的平均报警时间以及平均抽样个数;然后,结合提出的经济模型,给出具体的算例,并利用遗传算法对其进行求解;接下来,对所建立的经济模型进行灵敏度分析,通过正交试验以及方差分析,得到控制图设计参数和经济模型参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,验证在同样的模型参数水平下,所提出的经济模型具有更低的成本.     

基于残差编解码网络的单光子压缩成像

在进行高分辨率成像时,由于需要大量的测量和图像重建计算,单光子压缩成像需要较长的时间.提出了一种采样和重建集成的残差编解码网络SRIED-Net用于单光子压缩成像.将二值化的全连接层作为网络的第一层,并将其训练成二进制的测量矩阵,直接加载到数字微镜阵列上以实现高效压缩采样.除第一层外的其余网络都用于快速重建压缩感知图像...     

旋转磁岛对捕获快离子输运影响的研究

采用漂移动理学理论,研究了旋转磁岛与捕获快离子的反弹运动和进动频率(包括极向进动和螺旋进动)之间共振引起的快离子输运.求解捕获离子香蕉轨道回旋心动理学方程,获得了共振和非共振情况下的快离子分布函数.计算了磁漂移、电漂移和磁岛旋转产生的快离子输运通量.与极向角周期性相关的磁漂移和电漂移产生的输运在磁岛分界线附近存在强烈的流剪切,在磁岛靠近等离子体边界一侧输运向内;磁岛旋转诱发的输运则与磁漂移和电漂移产生的输运相反,在磁岛靠近等离子体边界一侧输运沿径向向外,并起主要作用.当磁岛宽度大于某一阈值岛宽时,捕获快离子输运增长缓慢,趋于饱和.