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1.
维生素B的同时测定——神经网络与紫外光谱法 总被引:9,自引:4,他引:9
研究了反向传播神经网络(BPNN)及改进算法,经比较发现BPNN在某些方面优于滤波分辨及多元校正,将其应用于多元分析及光谱定量,可不经分离同时测定B族维生素,操作简便,结果良好,从而开发一种多组分同时光谱测定新方法。 相似文献
2.
CHANG Da-Wei 《理论物理通讯》2007,47(6):1143-1144
In this note, we would like to point out that (i) of Corollary 1 given by Zhang et al. (cf Commun. Theor. Phys. 39 (2003) 381) is incorrect in general. 相似文献
3.
本文将局域互联神经网络的新概念推广到两维情形,并对两维局域互联关联存储进行了理论分析和大量的计算机模拟.结果表明,两维局域互联神经网络的优点是,在满足存储容量限制的前提下,它与全局互联神经网络具有相同的关联存储能力,而其互联权重矩阵要比全局互联网络小得多.因而,有利于使用现有的空间光调制器实现两维大规模的人工神经网络. 相似文献
4.
5.
基于TDLAS的痕量CO浓度检测系统及温压补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
利用可调谐二极管激光吸收光谱技术(TDLAS)实现气体高灵敏度,高精度的非接触式检测。为避免二次谐波信号随环境中温度和压强的改变导致实测出现较大误差,需对测得的气体浓度进行温压补偿。实验以2332nm波长作为CO的中心吸收波长,以质量分数125×10~(-6),1001×10~(-6),1701×10~(-6)的CO作为实验气体。提出了利用BP神经网络补偿模型,并采用遗传算法(GA)与粒子群算法(PSO)优化BP,修正受温压影响的标气浓度,并进行了仿真测试对比。实验结果表明,采用PSO优化BP补偿效果最好,修正后的CO浓度平均相对误差约为1.55%,有效提高了CO气体检测系统的精度。 相似文献
6.
Neural Signal Tuned by Random Long-range Connections in Coupled FitzHugh-Nagumo Neurons Systems
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We investigate the effect of random long-range connections on signal propagation in an array of coupled FitzHugh- Nagumo (FHN) neurons. The neural network can be obtained by randomly adding a small fraction of shortcuts in an originally locally coupled one-dimensional chain. It is shown that when the first neuron is subjected to external stimuli, it fires and excites its connected neighbours, such that the neural signal may propagate along the chain favoured by the shortcuts. Moreover, there exists an optimal number of shortcuts which can lead to the most synchronous behaviour. In addition, how the region of the fraction of shortcuts varies with the coupling strength is also discussed. These results suggest that topological disorder in the neural network may play a vital role in helping information processing in living systems. 相似文献
7.
提出了一种应用于自适应PID控制器的神经网络与模糊控制相结合的算法,该算法可以有效地解决普通PID控制器依赖于对象的数学模型的缺点,可实现控制系统的在线自适应调整,可满足实时控制的要求。仿真结果表明,基于模糊神经网络整定的PID控制器具有较好的自学习和自适应性,具有较快的响应速度。 相似文献
8.
Novel stability criteria for fuzzy Hopfield neural networks based on an improved homogeneous matrix polynomials technique
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The global stability problem of Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy Hopfield neural networks(FHNNs) with time delays is investigated.Novel LMI-based stability criteria are obtained by using Lyapunov functional theory to guarantee the asymptotic stability of the FHNNs with less conservatism.Firstly,using both Finsler’s lemma and an improved homogeneous matrix polynomial technique,and applying an affine parameter-dependent Lyapunov-Krasovskii functional,we obtain the convergent LMI-based stability criteria.Algebraic properties of the fuzzy membership functions in the unit simplex are considered in the process of stability analysis via the homogeneous matrix polynomials technique.Secondly,to further reduce the conservatism,a new right-hand-side slack variables introducing technique is also proposed in terms of LMIs,which is suitable to the homogeneous matrix polynomials setting.Finally,two illustrative examples are given to show the efficiency of the proposed approaches. 相似文献
9.
基于RBF神经网络的较低浓度下同步荧光光谱的溢油鉴别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对海面溢油样品的含量难以确定,同时考虑到海水掺杂及风化等问题的影响,提出了在较低非线性浓度范围内采集溢油嫌疑样品的同步荧光光谱,获取其训练样本集,利用主成分分析法(Principal com-ponent analysis,PCA)提取其特征光谱,结合径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对肇事样本和嫌疑样本进行模式识别的方法。通过对相近油源原油样品分类识别研究表明:该方法仅需单次对肇事样本同步光谱测量,再借助数据分析,就可以很好区分相近油源溢油样品,外扰对识别率影响也不大。RBF神经网络算法识别率在92%左右。该结论对海洋环境中溢油的实时检测及油指纹数据信息库的建立有重要意义。 相似文献
10.