新型小肽疫苗的设计——Ⅰ.多联体生长激素释放抑制因子基因的化学合成、克隆与表达

小分子多肽制备抗体效率很低。我们设计了一种新的制备小肽疫苗的方法——小肽自连疫苗。这种新疫苗无需用其它蛋白质作载体,因此纯度高,单一性强,无其它杂抗原。尤其在需要进行自身免疫时这种疫苗效率较高。根据这种设计,我们合成并克隆了一个多联的生长激素释放抑制因子的基因,经过筛选、鉴定,得到了一个最大为六联体的生长激素释放抑制因子基因。该基因放到大肠杆菌中表达,并做Western检测,得到六联体生长激素释放抑制因子的表达菌株,该菌株的表达产物能与生长激素释放抑制因子的抗体发生免疫反应。     

上海艾滋病诊断试剂获重大突破

不久前，一种运用特异性细胞检测方法开发的检测试剂盒历经4年终于宣布开发成功。上海的这项艾滋病体外诊断试剂领域的重大突破已经引起了全球的高度关注。据悉，这项成果已成为比尔盖茨基金会的重点考察项目，被邀请加入工作组共同开展CIM细胞检测在贫困国家和地区的推广工作。并于近日顺利获得了国家体外诊断试剂新药证书。并通过上海市生物医药重大科技攻关项目专家验收。     

精密光梳测距的发展

大尺寸装备制造、空间中航天器编队飞行等领域面临大量程、高速、高精度的绝对距离测量需求,传统的干涉相位法与飞行时间法已经无法满足测量需求。随着光频梳的出现,能够利用光频梳在时域及频域中的高分辨特性,将其应用于测距中。双光梳测距在解决了量程扩展问题后,成为了集大尺度、快速测量、高精度于一体的光学测距手段。梳理了光梳测距的发展过程,阐述了双光梳测距发展过程遇到量程扩展、噪声抑制、空气折射率补偿、光源小型化等问题及解决办法,为双光梳测距系统的完善提供理论指导。     

两维局域互联神经网络的关联存储

本文将局域互联神经网络的新概念推广到两维情形,并对两维局域互联关联存储进行了理论分析和大量的计算机模拟.结果表明,两维局域互联神经网络的优点是,在满足存储容量限制的前提下,它与全局互联神经网络具有相同的关联存储能力,而其互联权重矩阵要比全局互联网络小得多.因而,有利于使用现有的空间光调制器实现两维大规模的人工神经网络.     

Neural Signal Tuned by Random Long-range Connections in Coupled FitzHugh-Nagumo Neurons Systems

We investigate the effect of random long-range connections on signal propagation in an array of coupled FitzHugh- Nagumo （FHN） neurons. The neural network can be obtained by randomly adding a small fraction of shortcuts in an originally locally coupled one-dimensional chain. It is shown that when the first neuron is subjected to external stimuli, it fires and excites its connected neighbours, such that the neural signal may propagate along the chain favoured by the shortcuts. Moreover, there exists an optimal number of shortcuts which can lead to the most synchronous behaviour. In addition, how the region of the fraction of shortcuts varies with the coupling strength is also discussed. These results suggest that topological disorder in the neural network may play a vital role in helping information processing in living systems.     

Fluorescence lifetime imaging of molecular rotors to map microviscosity in cells

Fluorescence liftime imaging （FLIM） of modified hydrophobic bodipy dyes that act as fluorescent molecular rotors shows that the fluorescence lifetime of these probes is a function of the microviscosity of their environment. Incubating cells with these dyes, we find a punctate and continuous distribution of the dye in cells. The viscosity value obtained in what appears to be endocytotic vesicles in living cells is around 100 times higher than that of water and of cellular cytoplasm.Time-resolved fluorescence anisotropy measurements also yield rotational correlation times consistent with large microviscosity values. In this way, we successfully develop a practical and versatile approach to map the microviscosity in cells based on imaging fluorescent molecular rotors.     

基于RBF神经网络的较低浓度下同步荧光光谱的溢油鉴别

针对海面溢油样品的含量难以确定,同时考虑到海水掺杂及风化等问题的影响,提出了在较低非线性浓度范围内采集溢油嫌疑样品的同步荧光光谱,获取其训练样本集,利用主成分分析法(Principal com-ponent analysis,PCA)提取其特征光谱,结合径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对肇事样本和嫌疑样本进行模式识别的方法。通过对相近油源原油样品分类识别研究表明:该方法仅需单次对肇事样本同步光谱测量,再借助数据分析,就可以很好区分相近油源溢油样品,外扰对识别率影响也不大。RBF神经网络算法识别率在92%左右。该结论对海洋环境中溢油的实时检测及油指纹数据信息库的建立有重要意义。     

基于神经网络的电火花线切割工艺目标建模

利用BP神经网络技术建立了电火花线切割加工工况参数与工艺目标间的预测模型.以脉冲宽度、脉冲间隙、峰值电流、间隙电压及工件厚度等工况参数为网络输入,加工效率和表面粗糙度等工艺目标为网络输出,通过用样本数据对网络的训练,实现了对工艺目标的预测.试验结果表明:所建预测模型能较好地反映线切割机床的工艺规律,实现对指定切割条件下加工效率和表面粗糙度的预测,最大预测误差小于10%.     

3cm接收前端的小型化设计

介绍了3 cm低噪声接收前端的设计方法及为使其小型化应用使用了芯片GaAS MMIC混频器,并使用MWO软件对低噪声放大器电路进行了仿真。仿真数据和实测结果都表明,所设计的放大器具有较低的噪声和带内起伏,接收前端具有较高的镜像抑制度及良好的带外抑制。