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本文在著名PRP共轭梯度算法的基础上研究了一种无导数谱PRP投影算法,并证明了算法在求解带有凸约束条件的非线性单调方程组问题的全局收敛性.由于无导数和储存量小的特性,它更适应于求解大规模非光滑的非线性单调方程组问题.数值试验表明,新算法对给定的测试问题是有效的和稳定的. 相似文献
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基于谱梯度法和著名LS共轭梯度法的结构,该文建立了求解凸约束非线性伪单调方程组问题的谱LS型无导数投影算法.通过构建适当的谱参数,该算法在每一次迭代中都能保证搜索方向的充分下降性,并且独立于线搜索条件.在适当的假设条件和经典无导数线搜索条件下,算法具有全局收敛性.通过数值实验发现,该算法继承了LS共轭梯度法优秀的计算性能,并提高了稳定性. 相似文献
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Y Liu and C Storey(1992)proposed the famous LS conjugate gradient method which has good numerical results.However,the LS method has very weak convergence under the Wolfe-type line search.In this paper,we give a new descent gradient method based on the LS method.It can guarantee the sufficient descent property at each iteration and the global convergence under the strong Wolfe line search.Finally,we also present extensive preliminary numerical experiments to show the efficiency of the proposed method by comparing with the famous PRP~+method. 相似文献
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本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向.对一般非凸函数,我们在Wolfe线搜索条件下证明了两类新方法的全局收敛性. 相似文献
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本文讨论了一种求解非线性单调方程组问题的三项无导数投影算法,并在适当的条件下证明了算法的全局收敛性和R-线性收敛速度.由于无需利用任何导数信息,该算法适合求解大规模的非线性单调方程组问题.数值比较表明该算法是有效的. 相似文献
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本文在几种常见的Armijo型线搜索基础上,提出了一种新的Armijo型线搜索条件,并证明了由Du等人提出的杂交共轭梯度法的全局收敛性。数值实验表明新方法对于给定的测试函数是有效的。 相似文献