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医学上常用吊瓶式输液器给病人输液 ,而且往往是双瓶串起来进行 .在输液的过程中 ,涉及到许多中学数学和物理的知识 ,下面是笔者在研究性学习中 ,讨论的一个数理问题 .图 1 双瓶输液图例 1 如果我们将A瓶内装入普通盐水 ,B瓶内装入药液 ,在两瓶如图 1连接情况下输液 ,那么 ,药液先从B瓶下面连接的软管中流入A瓶中 ,经混合后 ,液体再从A瓶下面的针管中流出 ,结果是B瓶内液体先流完 .试问 :当B瓶内液体流完时 ,从A瓶下面流出的液体浓度为多少 ?解析 为了使问题简化 ,我们假设A瓶内的液体是没有溶质的液体 ,B瓶内的液体全部是溶质… 相似文献
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提出了一种求解自治非线性常微分方程周期解的方法-谱展开法,它直接把解形式上写成Fourier级数,其频率和各谐波成份待定,而将原非线性微分方程问题变换成求解相应的非线性代数方程组,还以avn der Pol方程和神经元群平均场方程为例对该方法进行说明和讨论。 相似文献
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自从2005年我国地质部门发布了对珠穆郎玛峰的最新测量高度为8844.43米之后,在一些期刊上相继见到有关于从地质力学角度讨论山到底可能"长"到多高的文章,并有断言:9000米是山的极限高度.笔者读后对其核心论述初觉不妥,既而经查阅资料后再研究,形成了颇不同的观点. 相似文献
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对于如何无限逼近无理数的问题,现在已经有很多方法.例如丢番图逼近论、相似性、一致分布、线性无关、Bonach不动点等.但这些方法大多得用到高等数学中较深的知识.有没有一种较为简单的逼近法呢?下面就(?)一类无理数如何逼近问题介绍一种简单且易操作的方法. 相似文献
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当前,静息态功能磁共振成像(rfMRI)为脑功能检测提供了高效、快捷的先进技术.熵可以捕捉神经信号动态特征,可作为量化评估参数,但尚存在固定尺度计算缺陷且对认知行为的生物学标记少有研究,影响检测精准性.为此,本文将多尺度熵模型与机器学习方法联合,寻求BOLD信号复杂度表征健康老年人认知分数的功能影像学标记.由扫描前认知量表测试分数将98名健康老年人分为优、差两组,78名纳入训练,20名纳入测试.首先,构建多尺度熵模型,计算两组扫描数据熵,统计和对比以优化模型参数;然后,在优化参数下由统计显著性高的脑区熵值构建特征向量;最后,用极限学习机对两组分类并统计检验.发现:rfMRI多尺度熵在评估老年人认知分数时,在额、颞叶脑区存在较大显著性差异,以此为标记区分认知分数可达80%准确率.结论:额、颞叶等脑区优化的多尺度熵可有效区分健康老年人认知行为优劣.该研究将为rfMRI替代主观繁琐的传统认知量表测试提供新的检测参数和新方法. 相似文献
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