基于防火墙的校园网蠕虫传播模型研究

近年来,蠕虫的快速传播已经成为因特网安全的主要威胁．研究了在安装有防火墙的校园网环境下蠕虫的传播模型,给出了校园网防火墙的改进方案,并得出了相应的结论．     

蜗杆传动模糊可靠性优化设计

阐述了模糊可靠性设计的本质和特点;结合实例建立了ZK蜗杆传动多目标模糊可靠性优化设计的数学模型,给出了优化方法及优化参数。     

平面内齿轮包络凸环面蜗杆传动啮合性能分析

提出一种新型蜗杆传动形式——平面内齿轮包络凸环面蜗杆传动。以微分几何和空间啮合理论为基础建立该传动的啮合函数、齿面方程的数学模型。分析该传动的各种传动形式,研究其母平面倾角对啮合性能的影响规律。研究结果表明:母平面倾角决定传动副的接触线分布;平面内齿轮一次包络凸环面蜗杆传动具有良好的润滑性能;平面内齿轮二次包络凸环面蜗杆传动具有较高的承载能力。为研制承载能力高、润滑性能好、体积小的新型动力蜗杆传动形式提供理论基础。     

未知病毒的行为分析和防御

目前大多数反病毒软件只删除病毒文件,不能恢复受损的系统配置.分析病毒行为可以更精确地得出病毒的工作机理,是修复受损系统的重要途径.该文研究病毒和蠕虫在操作系统中的感染特征,得出了检测和防御未知病毒的普遍、快速而有效的方法.提出清除新病毒的行为逆转(BRB)模型,这种模型可通过分析病毒行为自动修复未知病毒对系统的损坏.     

大模数硬齿面高精度滚剃刀设计与制造

在总结国内外经验的基础上研制一种新型滚剃刀。这种滚剃刀以滚切方式进行,由于刀具的侧切削刃具有较窄的刃带,从而也具有剃削作用。对这种滚剃刀在中小模数硬齿面齿轮上进行模拟实验的结果,表明齿轮的精度和光洁度都有了明显的提高和改善。这种新型刀具的制造为大模数硬齿面齿轮精加工刀具提供了一种新途径。     

结构化P2P中基于蜜罐的蠕虫发现策略研究

为解决结构化P2P网络中蠕虫发现时间长、准确率低的问题,提出了基于蜜罐技术的蠕虫发现策略.通过在P2P节点的文件索引哈希表中设置代表蜜罐节点地址信息的(K,V)对,将P2P蠕虫引入蜜罐中,并通过设置过滤名单提高P2P蠕虫的发现准确率.通过在模拟环境中的实验和对比,证明了该发现策略能够在P2P蠕虫爆发后的第一轮感染过程中将蠕虫引入蜜罐并准确的识别出P2P蠕虫.为结构化对等网络的蠕虫发现提供了新的方法.     

渐开线螺旋面包络环面蜗杆传动性能的优化设计

在啮合分析的基础上,以渐开面包络环面蜗杆传动齿形参数为优化变量,以接触线方向与相对运动速度方向的夹角和弹流动力润滑条件几何系数为优化目标,应用优化方法对这种新型传动进行优化,得出了优化变量的合理值,使这种新型传的理论臻于完善。     

阿基米德圆柱蜗杆蜗轮机构精度分析

本文着重分析影响蜗杆蜗轮机构精度的各种因素，建立了统计计算式，并作了实例分析计算。     

针对幂律泊松模型推测网络蠕虫传播路径

为了尽早获取网络蠕虫的传播路径,在对Internet流量的幂律泊松分布进行假设检验与参数计算的基础上,提出了幂律泊松流量分布模型下推测网络蠕虫传播路径的k聚积算法.采用数学方法证明了k聚积算法的有效性.通过模拟环境进行实验,研究了参数k对算法准确率的影响,并对算法有效性进行了验证.实验结果表明:当通信流量中入度幂律分布参数γ值大于3,k在0.3~0.5之间时,k聚积算法的准确率最高;当γ值介于2~3之间,k在0.5~0.7之间时,算法准确率最高;当γ值小于2,k在0.7~0.9之间时,算法准确率最高.针对不同的入度幂率分布情况,通过参数k的恰当选择,k聚积算法可以达到89%的准确率.通过试验可以选择参数k在不同幂率分布参数下的最优取值范围,使得k聚积算法对不同的流量分布模型具有较好的适应性.     

包络环面蜗杆传动的实体建模和几何分析

基于曲面包络理论和计算机图形学,讨论了包络环面蜗杆的实体建模方法,并在实体模型的基础上进行了包络环面蜗杆传动的装配模拟及配对齿面的间隙和干涉分析,考察了加工和装配参数的调整对齿面啮合与接触的影响．