基于小波压缩的二值图像图视密码学的改进

图视密码学方案最初由Naor和Shamir在 1994年欧洲密码学会议上提出 ,但像素扩展太大 ,生成分存图像太大。采用小波变换对分存图像进行压缩 ,有效地降低了分存图像规模。     

创造民族品牌加强产品竞争能力

阐述了民族品牌在市场竞争中所面临危急局面 ,提出了创造民族品牌、增强市场竞争能力的一系列措施 ,包括加强工业设计 ,创造品牌文化 ,提升品牌形象与市场地位等 .     

用频域法实现圆环形目标物的计数

研究了用频域法实现圆环形目标物计数的方法。对空域中含有圆环形目标物的二值图像，经傅里叶变换后在频域内进行滤波，再经傅里叶反变换后取一阈值进行处理，则对应于圆环形目标物即变为一个实心体，然后对实心体进行计数即可实现对圆环形目标物的计数。对该方法进行了数学描述，并分别用模拟图像和实际图像进行了实验。结果表明，该方法消除噪声的效果好，对部分封闭圆的检测同样有效，且可用于目标物有粘连的情况。该方法对圆环形目标物的尺寸相差不大的情况更为有效。     

基于广义混沌同步的数字图像隐藏方案

基于广义混沌同步理论，提出了一种适于网络图像传输的隐藏数字图像的安全通讯方案．构造了一个六维广义混沌同步系统作为新方案的加密器，理论分析和计算机模拟说明本方案具有较高的保真度和较强的抗破译能力．     

基于机器视觉的离散傅里叶变换目标识别方法

提出了一种基于机器视觉与离散傅里叶变换的目标特征识别方法。利用计算机图像技术采集和处理图像信号;利用离散的傅里叶变换对图像数据提取特征,能够更好的辨别数据细节,从而可通过图像的比对来实现目标的识别。该方法在对实际的静止图像进行处理与计算后,能够很好的对图像的细节变化进行识别。     

一类非线性方程解的存在和唯一性及在图像中的应用

本文我们给出一个修正的非线性扩散方程模型，与Cotte Lions和Morel的模型相比该模型有许多实质上的优点。主要的想法是把原来去噪声部分：卷积Gauss过程替代为解一个有界区域上的线性抛物方程问题，因此避开了对初始数值如何全平面延拓的问题。我们从数学上的证明该问题解的存在性和适定性，同时给出对矩形域情况的解的级数形式。最后我们给基于本模型的数值计算差分模型，并且给出几个具体图像在该模型下处理结果。     

A new microtensile tester for the study of MEMS materials with the aid of atomic force microscopy

An apparatus has been designed and implemented to measure the elastic tensile properties (Young's modulus and tensile strength) of surface micromachined polysilicon specimens. The tensile specimens are “dog-bone” shaped ending in a large “paddle” for convenient electrostatic or, in the improved apparatus, ultraviolet (UV) light curable adhesive gripping deposited with electrostatically controlled manipulation. The typical test section of the specimens is 400 μm long with 2 μm×50 μm cross section. The new device supports a nanomechanics method developed in our laboratory to acquire surface topologies of deforming specimens by means of Atomic Force Microscopy (AFM) to determine (fields of) strains via Digital Image Correlation (DIC). With this tool, high strength or non-linearly behaving materials can be tested under different environmental conditions by measuring the strains directly on the surface of the film with nanometer resolution.     

On a nonlinear multigrid algorithm with primal relaxation for the image total variation minimisation

Digital image restoration has drawn much attention in the recent years and a lot of research has been done on effective variational partial differential equation models and their theoretical studies. However there remains an urgent need to develop fast and robust iterative solvers, as the underlying problem sizes are large. This paper proposes a fast multigrid method using primal relaxations. The basic primal relaxation is known to get stuck at a ‘local’ non-stationary minimum of the solution, which is usually believed to be ‘non-smooth’. Our idea is to utilize coarse level corrections, overcoming the deadlock of a basic primal relaxation scheme. A further refinement is to allow non-regular coarse levels to correct the solution, which helps to improve the multilevel method. Numerical experiments on both 1D and 2D images are presented.     

多元线性回归应用于近代物理实验

本文介绍非线性方程转化直线性方程和多元线性回归法来分析近代物理实验中塞曼效应分裂干涉圆环多处选点测量的处理过程。     

从意象与结构看中国古典诗歌的疏密

疏密是艺评论中一个重要概念，对疏密的理解虽各有不同，但大多是从内容及内容的连接两个角度出发，从意象和结构两个方面看中国古典诗歌的疏密，思路要清晰得多，意象疏密指诗歌构成材料的众寡和密实程度，结构的疏密是指诗思的疏密，它包括两个方面；诗歌材料间结合的疏松与细密，诗歌材料与主旨的呼应程度。