基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

Time Series Prediction Based on Chaotic Attractor

A new prediction technique is proposed for chaotic time series. The usefulness of the technique is thatit can kick off some false neighbor points which are not suitable for the local estimation of the dynamics systems. Atime-delayed embedding is used to reconstruct the underlying attractor, and the prediction model is based on the timeevolution of the topological neighboring in the phase space. We use a feedforward neural network to approximate thelocal dominant Lyapunov exponent, and choose the spatial neighbors by the Lyapunov exponent. The model is testedfor the Mackey-Glass equation and the convection amplitude of lorenz systems. The results indicate that this predictiontechnique can improve the prediction of chaotic time series.     

Numerical simulation of thermally and chemically nonequilibrium flows and heat transfer in underexpanded induction plasmatron jets

The results of numerical simulation are presented for thermally and chemically nonequilibrium air plasma flows in a plasmatron discharge channel and underexpanded dissociated and partially ionized air jets flowing past a cylindrical model with a blunt leading edge and cooled copper surface under the experimental conditions realized in a VGU-4 100 kW induction plasmatron (Institute for Problems in Mechanics of the Russian Academy of Sciences) (see, for example, [1, 2]). The nonequilibrium excitation of the vibrational degrees of freedom of the molecules in the modal approximation and the difference between the electron and translational heavy-particle temperatures are taken into account in the calculations. The calculated data on the heat transfer and pressure at the stagnation point are compared with the results obtained within the framework of the thermally equilibrium model. Comparison with the experimental data obtained in the Institute for Problem in Mechanics of the Russian Academy of Sciences (Laboratory for interaction between plasma and radiation and materials) and kindly provided for comparison purposes gives satisfactory agreement.     

可压稠密气固两相流动过程的模拟计算

基于稠密气体分子运动论和颗粒动理学,建立可压稠密气固两相流动模型。采用梯度模拟来考虑气相可压缩性对气相湍流的影响。模拟计算表明气固两相射流速度沿轴向和径向减小,颗粒浓度下降。气固两相射流具有高的颗粒温度,呈现强烈的气固两相湍流流动特性。     

一类复杂循环排队系统的计算机模拟及其在进程调度中的应用

讨论了顾客到达时间和服务时间与等待队列队长有关的排队系统模拟,顾客服务次数不止1次即出现循环的复杂排队系统,引入到达因子、服务台因子和循环因子,在串并联多服务台情形下建立了4类计算机模拟模型,给出该复杂循环排队系统在进程调度中的应用并进行了计算机模拟.     

基于MATLAB的异步电动机线性化控制系统的仿真

从异步电动机在同步旋转坐标系下的状态方程出发，在一定的条件下，对其系数矩阵简化．推出异步电动机的线性化控制模型．并基于该模型得出异步电动机的线性化控制系统．以给定电机为例，对该模型的有效性、响应用MATLAB进行仿真分析．验证的结果说明上述模型具有实用价值．     

识别混凝土板内部缺陷的人工神经网络算法

以一维有缺陷混凝土板为研究对象，分别采用Leverberg-Marcluardt和径向基神经网络算法，对缺陷的深度与厚度进行识别，从而实现对混凝土板内部缺陷的三维重构，称为红外CT模拟．两类神经网络算法的识别结果表明：Leverberg-Marcluardt神经网络较径向基神经网络具有更好的收敛精度与计算效率．     

二元液态金属Cu-Ni和Ag-Cu凝固过程的分子动力学模拟研究

用Quantum Sutton-Chen多体势对Ag6Cu4和CuNi液态金属凝固过程进行了分子动力学模拟研究.在冷却速率2×1012到2×1014K/s范围内,CuNi总是形成fcc晶体结构,而Ag6Cu4总是形成非晶态结构.考虑到CuNi及AgCu中原子半径之比分别为1.025和1.13,那么模拟结果证实了原子的尺寸差别是非晶态合金形成的一个主要影响因素.此外采用键对及原子多面体类型指数法对凝固过程中微观结构组态变化的分析,不但能说明二十面体结构在非晶态合金形成和稳定性中所起的关键作用,又有助于对液态金属的凝固过程、非晶态结构特征的深入理解.     

HLS直线加速器调制器系统设计与改造

介绍了合肥同步辐射光源速调管调制器改造项目.在新的设计中采用了开关型恒流PFN充电电源,计算了充电参数,建立了主放电回路的仿真模型,重点分析了电路中反向电压问题,依据仿真结果及分析设计了反向保护电路.给出了运行中的主要波形.最后介绍了新的调制器控制系统.     

层次分析法的两处缺陷改进及实例

层次分析方法在定性与定量的评判中,有较广泛地运用。在运用的过程中,发现其存在两处缺陷有待改进。其一为准则层的因素设置过于宽泛,通过其直接评判的权重存在较大的主观误差;其二为专家评判值为一定值,与实际为区间值不相符。基于此,文章提出通过第三层因素判断矩阵,来间接求取准则层各因素的权重;引入三时估算法,改进原有专家评判法,同时对三时估算值误差对权值误差以及最终评判值误差的影响作了一定程度分析。