关于三维波动方程（δ2u/δt^2）=a^2（（δ^2u/δx^2）＋（δ^2u/δy^2）＋（δ^2u/δz^2））

本文利用球面平均法u（r,t）=（1/4πr2）∫∫ SrM0u（M,t）ds=（1/4π）∫∫SrM0u（M,t）dΩ将三维波动方程（δ^2u/δt^2）=a^2（（δ^2u/δx^2）＋（δ^2u/δy^2）＋（δ^2u/δz^2））化为关于平均值-u（r,t）的一维方程（δ2/δt2）[ru-（r,t]=a2（δ2/δr2）[ru-（r,t]

Abstract：

By the method of spherical means,3-dimensional wave equation （δ^2u/δt^2）=a^2（（δ^2u/δx^2）＋（δ^2u/δy^2）＋（δ^2u/δz^2）） is transformed into 1-dimensional equation （δ2/δt2）[ru-（r,t]=a2（δ2/δr2）[ru-（r,t]with respect to the mean value.     

Unique continuation properties for generalized Baouendi-Grushin operators with singular weights

In this paper, properties of the spherical functions and Hardy-Sobolev inequalities of generalized Baouendi-Grushin vector fields are established, and then some unique continuation results for generalized Baouendi-Grushin operators with singular weights are given.     

由算子定义的一类p叶解析函数性质

通过Hadarnard卷积定义算子I<,n+p-1>,并利用其引进了新的解析函数类H(p,n,δ,A,B),研究了函数f(z)(f(z)∈A<,p>)属于函数类H(p,n,δ,A,B)的充分条件和部分和性质,同时还考虑了类H(p,n,δ,A,B)的卷积性质.     

基于卷积神经网络和松鼠优化算法的机翼结构混合优化设计#br#

针对大展弦比机翼的结构轻量化优化设计,提出了一种高效的布局和尺寸混合优化方法．在CFD/CSD气动弹性计算的基础上,对不同的结构变量进行统一编码,使用一维卷积神经网络建立代理模型,并使用松鼠优化算法建立了混合优化模型进行搜索寻优．以某型太阳能无人机的机翼结构优化为例,优化结果表明翼肋的布局变量和翼梁的尺寸变量之间存在着耦合关系,使用松鼠优化算法相比于遗传算法节省了35 %~45 %的计算成本,且混合优化后的结构比原始结构减重4.1 %,验证了该方法的有效性．     

基于弧长法的受压球壳稳定性分析

对受压球壳进行特征值屈曲分析,得到了前6阶屈曲模态及线性屈曲临界载荷;采用弧长法进行非线性有限元分析,对理想球壳施加初始扰动,通过2次扰动值折半的方法求得引起结构屈曲的最小扰动值,追踪到了屈曲分支点和全过程载荷-位移路线。基于前6阶屈曲模态位移,在受压球壳中分别引入2.5mm和1mm两种缺陷值,分析缺陷对球壳屈曲特性的影响。结果表明:取壳厚的0.5%即0.05mm时,得最小扰动值,近似模型与完善结构极值载荷的差值为0.93%;球壳是缺陷敏感性结构,缺陷的幅值和分布都对其极限载荷有影响,缺陷幅值与厚度比为0.1时,缺陷球壳承载力相对理想结构下降了约11%,缺陷幅值与厚度比为0.25时,承载力相对下降了约30%,说明提高球壳稳定性需要提高球壳加工精度。     

深度卷积网络多目标无人机信号检测方法

现有无人机的感知识别方法多采用视觉探测,易受限于探测距离和周围建筑物遮挡及不良天气能见度等诸多因素的影响.针对这一问题提出一种利用深度卷积神经网络开展无人机链路感知识别的算法,构建多模式多类型无人机的RF信号训练数据集,并给出卷积神经网络详细设计及优化方法步骤.实测结果表明:所提深度算法不仅可以实现多类型的无人机入侵识...     

一种新的沥青路面灌封裂缝自动提取方法

为了提高基于图像处理的沥青路面病害识别效率和精度,引入图像增强处理中的多尺度视网膜(multi-scale Retinex, MSR)算法以减弱光照不均匀、道路场景多变等因素对路面病害图像质量的影响。针对SegNet网络难以精确分割沥青路面微小病害的问题,采用比视觉几何群网络(visual geometry group network, VGG)效果更好的残差网络(residual network, ResNet)作为主干网络,同时加入空洞卷积(dilation convolution)层,提高网络对细小病害的识别性能;针对改进网络在识别病害时误检率较高的问题,运用阈值法剔除分割结果中的假阳性。为了验证改进算法的有效性,将其与具有代表性的语义分割方法(如SegNet、BiSeNet)在相同数据集上进行对比,三者的平均交并比(mean intersection over union, MIoU)分别为0.776 3、0.674 3、0.697 1,三者的F₁分数(F₁-score,F₁)分别为0.899 9、0.874 3...     

单面镀银的薄透镜成像的简易解法

本文把单面镀银的薄透镜成像系统等效成单一反射球面成像,在近轴条件下给出等效反射球面的主点位置及焦距公式,并通过例题分别用逐次成像和用等效反射球面成像两种解题方法进行比较,说明这种等效的简易性。     

结合注意力机制的改进U-Net网络在端到端语音增强中的应用

设计了一个适用于端到端语音增强的改进的U-Net (Attention Dilated Convolution U-Net,ADC-U-Net)网络模型。与基线U-Net网络相比,一方面通过加入空洞卷积减小由采样带来的信息损失;另一方面引入了注意力机制结构,结合了含噪语音更多的上下文信息,提取更深层次和更丰富的特征信息。与传统语音增强方法相比,所提模型无需提取特征、对特征去噪、重构语音3个步骤,避免了对显性特征的依赖,转而由网络模型通过多层次多尺度学习获得隐性特征。用多个主客观指标对增强语音的质量和可懂度进行了评价。实验数据显示所提算法在噪声抑制能力和对噪声的适应度方面均表现出良好的性能,与基线U-Net网络及其它模型相比,展示了良好的语音质量和可懂度。     

壳体初始形状对球形容器液压胀形结果的影响

借助于数值模拟研究了锥台形壳体液压胀形过程中可能出现的质量问题,以及壳体的初始形状对成形结果的影响,在此基础上提出了锥台形壳体的改进方案,以避免壳体的起皱,并最终获得预期的球形容器或椭球形容器.