Neural Networks for Financial Time Series Forecasting

Financial and economic time series forecasting has never been an easy task due to its sensibility to political, economic and social factors. For this reason, people who invest in financial markets and currency exchange are usually looking for robust models that can ensure them to maximize their profile and minimize their losses as much as possible. Fortunately, recently, various studies have speculated that a special type of Artificial Neural Networks (ANNs) called Recurrent Neural Networks (RNNs) could improve the predictive accuracy of the behavior of the financial data over time. This paper aims to forecast: (i) the closing price of eight stock market indexes; and (ii) the closing price of six currency exchange rates related to the USD, using the RNNs model and its variants: the Long Short-Term Memory (LSTM) and the Gated Recurrent Unit (GRU). The results show that the GRU gives the overall best results, especially for the univariate out-of-sample forecasting for the currency exchange rates and multivariate out-of-sample forecasting for the stock market indexes.     

晶面指数必互质

通过平面方程证明了晶面指数必无公因子.     

北京立交桥绿化状况及植被特征研究

本文对北京二、三、四环线上的142座立交桥的绿化状况和植被特征进行了调查研究．结果表明，63．16％的立交桥桥体墙面进行了垂直绿化，使用的攀援植物为爬山虎、美国地锦．立交桥的隔离带主要使用桧柏绿化，绿化率为69．01％．共有58座立交桥对防护栏进行了绿化，绿化率为40．85％．仅有一座立交桥桥柱进行了绿化，所占比例为0．76％．     

3,5-二氨基-1,2,4-三唑苦味酸盐的比热容、热力学性质及爆速爆压的估算

目的研究三唑类含能离子化合物3,5-二氨基-1,2,4-三唑苦味酸盐(C8N8H8O7,简称DAT.PA)的比热容,热力学性质及爆速、爆压。方法比热容测定采用Micro-DSCⅢ微热量仪中的连续比热容测定模式;运用Gaussian 03W程序的DFT-RB3LYP/6-31g*方法对DAT·PA在283～353K的温度范围内进行了比热容理论计算;根据热力学基本方程计算以298.15 K为基础DAT.PA的热力学函数;采用氮平衡方程研究化合物的爆速和爆压。结果得到DAT.PA比热容方程为Cp(J/g·K)=-0.233 7+6.005 6×10-3T-5.396 9×10-6T2(283K相似文献   

沙坡头地区不同植被结构对沙地土壤水分的影响

本文利用沙坡头地区人工植被结构的调查结果及与其对应的土壤水分观测数据,分析了不同植被结构对地表水分的影响.结果表明流沙区土壤水分的变化是由浅层至深层逐渐增加,植被区土壤水分由上至下递减明显,并且人工植被区沙层水分随着植被建立时间的延长而线性减少.该地区草本植物对10cm一20em层的土壤含水量影响较大,灌木主要影响20cm一40cm层的土壤含水量.其中雾冰藜和油蒿对地表水分影响较大.对雾冰藜、油蒿、花棒和小画眉草来说,其密度与土壤含水量呈负相关.     

TM遥感影像植被信息提取的最佳波段组合选择——以福建省松溪至建瓯高速公路为例

以拟建福建省松溪至建瓯高速公路两侧10 km为研究区域,运用最佳指数OIF法,同时参考地物光谱特征曲线以及各波段主要应用范围,在TM遥感影像图植被信息提取过程中,探讨基于遥感技术实现植被信息提取的最佳波段组合,研究显示:145波段组合信息量最为丰富,其波段间相关性最小,为植被信息提取的最佳波段组合.在此基础上,探讨了多光谱数据中,快速、准确选取最佳波段组合,为提高植被解译的精度和工作效率提供重要依据.     

快速城市化背景下上海崇明植被覆盖度景观格局分析

通过研究崇明植被覆盖度及其景观特征历时17年的动态变化,再现了城市化进程对自然景观的干扰过程以及生态环境质量的变化.用TM/ETM+遥感影像解译区域植被覆盖度并进行其等级结构的时空特征分析,结果表明：1989～2006年间,经济发展迅速的崇明,其植被系统经历了从严重破坏到逐步恢复的过程.1989～2001年间,崇明县乡镇区和农场区植被受到破坏都较为严重;2001～2006年间,这种趋势在乡镇区没有根本改变,但农场区在这一期间植被覆盖度增加,植被覆盖度的等级结构也获得改善,而这一过程对全县植被系统的恢复做出了积极的贡献.     

微波偶极子在生物介质中比吸收率分布研究

微波偶极子辐射器在生物介质中比吸收率（ＳＡＲ）分布研究对腔道肿瘤热疗有重要实用意义本文根据电磁场理论模型和迭加原理,采用高斯积分法和辛普森积分法相结合,分别计算了无水冷、有水冷、单缝隙和双缝隙微波偶极子辐射器在生物介质中的ＳＡＲ分布结果表明：水冷可以较好地改善ＳＡＲ径向分布,增加治疗深度;而双缝隙可比单缝隙具有更为均匀的轴向ＳＡＲ分布,增加治疗体积该研究结果可为腔道水冷式微波偶极子辐射器的研制设计和临床应用提供参考依据     

摩擦配偶材料对Cr12MoV钢耐磨性能的影响

本文总结了干摩擦及低粘度润滑两种条件下的滑动磨损试验结果。当摩擦速度为0.2～1.0m/s,载荷为50～100N时,干摩擦呈现出粘着磨损机制,摩擦配偶对Cr12MOV钢的比磨损显示出显著的影响;而低粘度润滑条件下的低速磨损主要是磨粒磨损机制,摩擦配偶的影响甚微。     

组织学习对企业人力资本及创新绩效的影响

以组织学习、企业人力资本及创新绩效的关系为出发点,构建了组织学习经由企业人力资本进而影响企业创新绩效的关系模型并提出研究假设,通过构建结构方程模型并以178家企业的调研数据为样本对理论假设进行检验。结果表明,组织学习、人力资本对企业创新绩效具有显著正向影响,且人力资本在组织学习与企业创新绩效间起到中介作用。此外,企业人力资本遵循由通用性向专用性发展的提升机制,通用性人力资本会正向影响专用性人力资本,且相对于通用性人力资本而言,专用性人力资本对企业创新绩效的正向影响更为显著。