论宋初的社会流动——以武将群体为例

在五代宋初,募兵制度的盛行、文官制度尚未确立的背景之下,武人专政迭起,社会各个阶层的身份发生了迅速的变化,特别是社会中下层身份的人群可以通过这一动荡时期的途径改变自己的社会阶层属性,成为社会垂直流动大幅度加快下的受益者。文章对于五代宋初的武将群体的出身环境、个人所具备的才能和他们得以成为武将的流动途径进行分析,希望把当时各阶层出身武将的流动过程以动态的角度呈现出来。     

脱离宪法精神的宪法修正案——从文化角度看美国第18条宪法修正案的出台

美国第18条宪法修正案是美国宪法修正案中唯一一条以限制个人权利为目的的条款。本文从当时的文化背景和社会心理出发,重点分析了在该条文制定过程中四种不同社会力量对条令通过的影响,从而探讨该条修正案出台的特殊性和必然性。     

伤残农民工:权力处境及增权策略

增权理论以弱势群体为分析对象。分析了伤残农民工的权力处境,认为其不仅处于失权的客观状态,而且在心理上形成了极其强烈的无权感,且失权的客观状况和主观感受二者之间互相建构,形成一个恶性循环。伤残农民工是失权的一个群体,是增权的对象。认为可以从个体、人际关系、组织和社会等四个层面对伤残农民工进行增权。     

基于用户需求的图书馆社会科学信息资源建设

在分析图书馆社会科学信息用户的基础上,归纳总结了图书馆社会科学信息用户需求的特点,并对以用户为中心的图书馆社会科学信息资源建设做了探讨。     

低碳经济背景下图书馆的社会责任探讨

分析了图书馆的社会责任,阐述了低碳经济背景下图书馆面临的机遇和挑战,提出了低碳经济背景下图书馆承担社会责任的举措。     

社会转型期大学生自我教育现状及其实现途径

加强和改进大学生思想政治教育关系到国家和民族的前途命运。随着社会转型的深入,针对大学生自我教育令人担忧的现状,笔者着重从社会转型的角度对其消极影响进行了原因分析,最后提出了四种可行的实现途径,即对话理解法,实现疏导结合;自我管理法,实现劳逸结合;体验激励法,实现知行结合;咨询调适法,实现防治结合。     

发展公民教育应当注意的两个问题

公民是构成社会的基本要素,公民素养水平的高低直接关系到社会的发展进程和社会的文明程度。在如何开展公民教育,如何提高公民素养的研究过程中,我们遇到很多问题。首先,在观念上厘清＂公民教育＂与＂西方民主＂的关系,是清除思想障碍,在我国顺利开展公民教育的关键;其次,在实施过程中,应尊重社会历史发展的规律,充分利用社会实践和社会各方面力量,做到社会制度的建设与公民素养教育同步进行。     

论社会结构理论下和谐社会关系的构建——以警察对公众态度的差别为视角

社会结构是由个人的社会行动及其相互作用的模式构成。探讨警察等公职人员在执法过程中面对不同的社会阶层所采取的手段以及实施执法活动的内容、结果的区别．可以为如今日趋紧张的警民关系找到一个解释的出口，也可为警察及其他行为人的行为提供指引。     

基于可视化软件CiteSpace的农民工市民化中文化自觉与文化适应性的研究

运用文献计量的方法对"文化自觉与文化适应性"的国内研究现状进行文献研究,并运用可视化软件Cite Space进行关键词、作者、科研院所的可视化图谱的绘制,直观形象地展示"文化自觉与文化适应性"的研究现状、特点和特征。     

Latent Co-interests' Relationship Prediction

With the development of the social media and Internet, discovering latent information from massive information is becoming particularly relevant to improving user experience. Research efforts based on preferences and relationships between users have attracted more and more attention. Predictive problems, such as inferring friend relationship and co-author relationship between users have been explored. However, many such methods are based on analyzing either node features or the network structures separately, few have tried to tackle both of them at the same time. In this paper, in order to discover latent co-interests’ relationship, we not only consider users’ attributes but network information as well. In addition, we propose an Interest-based Factor Graph Model (I-FGM) to incorporate these factors. Experiments on two data sets (bookmarking and music network) demonstrate that this predictive method can achieve better results than the other three methods (ANN, NB, and SVM).