转子强脉冲干扰非线性信号的混合滤波方法研究

针对脉宽调制控制器在转子振动信号中产生的强脉冲及其它随机干扰噪声,对信号的滤波方法进行了研究．设计了将中值滤波与小波消噪串联的混合滤波器对非线性信号进行滤波的方案．通过对信号的前后周期延拓,将中值滤波用于滤除信号的强脉冲噪声并消除信号的边缘保持;对线性叠加在中值系列中的平稳随机噪声,用默认软阈值小波消噪平滑中值序列中的随机噪声分量,分析表明,该滤波器对该类振动信号的处理效果好,提取到了转子的本质振动信号并保持了信号的光滑性．     

反狙击主动探测系统的研究

根据已有反狙击系统存在不足的现状,提出运用"猫眼效应"原理实现激光主动探测反狙击,着重介绍了该反狙击主动探测系统的运用原理、相敏检波技术、及实验结果与分析。并利用凌阳SPCE061A单片机与激光测距仪的接口技术实现语音报警功能。     

用于系统级建模的DSP运算指令集设计方法

文章提出一种用于系统级建模指令集的设计方法并加以实现.该指令集作为某DSP的系统级设计建模和开发软件工具链的底层基础,为DSP的软硬件协同设计和软件模拟器的开发提供了一个平台.在工程化的测试中,通过该软件方法建立的DSP模型和硬件描述语言建立的DSP模型进行协同验证,证明了其正确性.     

Two-Component Signal Transduction Systems in the Cyanobacterium Synechocystis sp. PCC 6803

Introduction Rapid adaptation to environmental challenges is vitally important for bacterial survival and growth. One way in which bacteria control their response to changing environmental conditions is through the mechanism of two-component signal transd…     

KP=L2D2S2分解的多变量模型参考自适应控制

利用高频增益矩阵Kp=L2D2S2的分解,通过重新定义新的规范化信号,对多变量的MRAC方案进行了严格的理论分析,证明了闭环系统的稳定性和跟踪误差的收敛性。     

利用收音机制作激光通信演示器

本文介绍了一种利用学生在电子技术实验课中自己组装的收音机,稍加改造而制作的一种简单适用、并且效果很好的激光通信演示器。     

基于实时监测的轴承寿命预测方法

从凯斯西储大学轴承数据中心提取了斯凯孚(SKF)轴承内圈、滚动体和外圈不同故障尺寸的原始振动信号,故障尺寸分别为0.007,0.014和0.021 in（1 in=2.54 cm),对其进行经验模态分解(EMD),发现共有17个本征模函数。进行主成分分析(PCA),发现内圈和外圈故障尺寸与第一主成分和第二主成分的关系可通过主成分拟合公式进行准确拟合,因此,通过实时监测轴承振动信号并进行信号分析,可获得内圈和外圈的故障尺寸,利用Pairs-Erdogan公式和有限元仿真方法对含故障轴承的剩余寿命进行了预测。该研究对预防由含裂纹轴承导致的机械事故具有重要的意义。     

多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用

为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差,在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上,提出了一种多参考信号的独立分量分析方法.该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重,去除伪差对观测信号的影响,从而得到较为纯净的脑电信号,所提方法相对于传统的fast ICA算法具有更小的计算量,并且不需要对分离的独立源进行人工干预,同时也是对ICA-R算法的一种扩展,解决了其只能提取单路源信号的缺点.仿真实验证明该方法更切合实际情况,而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差.     

A Fault Detection Method for Electrohydraulic Switch Machine Based on Oil-Pressure-Signal-Sectionalized Feature Extraction

A turnout switch machine is key equipment in a railway, and its fault condition has an enormous impact on the safety of train operation. Electrohydraulic switch machines are increasingly used in high-speed railways, and how to extract effective fault features from their working condition monitoring signal is a difficult problem. This paper focuses on the sectionalized feature extraction method of the oil pressure signal of the electrohydraulic switch machine and realizes the fault detection of the switch machine based on this method. First, the oil pressure signal is divided into three stages according to the working principle and action process of the switch machine, and multiple features of each stage are extracted. Then the max-relevance and min-redundancy (mRMR) algorithm is applied to select the effective features. Finally, the mini batch k-means method is used to achieve unsupervised fault diagnosis. Through experimental verification, this method can not only derive the best sectionalization mode and feature types of the oil pressure signal, but also achieve the fault diagnosis and the prediction of the status of the electrohydraulic switch machine.     

消除电网工频信号干扰的陷波电路设计

工频干扰存在于各种数据采集系统中,直接影响被测信号的测量精度.针对电网频率波动的实际情况,基于双T型阻容有源陷波电路,设计了可以滤除频带在49.5～50.5Hz之间工频干扰的陷波电路.详细地分析了所设计陷波电路的陷波深度与被测信号失真的关系,并给出了其幅相特性.提出的陷波电路信噪比可达60dB以上.通过仿真试验验证了设计的陷波电路具有较好的滤波效果.