一种有效的声信号特征提取算法及应用

针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish—er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再将高维原始特征矢量投影到这组矢量空间上来构成低维特征矢量的有效特征提取方法,对6类战场声目标的实测样本数据进行了实际的特征提取,分析了所提取特征的统计分布特性,并采用BP网络对用该算法所提取特征的有效性进行了检验,取得了令人满意的识别效果。     

基于累积量的通信信号调制样式类间识别

为了避免通信信号调制识别过程中的去载波、波形恢复和符号定时等预处理过程,该文将高阶累积量直接用于中频数字信号的识别。该算法通过估算信号功率对高阶累积量进行归一化,克服了信号幅度缩放的影响,从而使该算法不需要信号的任何先验知识。仿真证明高阶累积量对具有不同包络特征的信号具有良好的识别能力,并且在高信噪比时六阶累积量比四阶累积量的识别效果更好。     

Detection of rolling bearing defects using discrete wavelet analysis

In the detection of bearing faults the so much desired objective remains the extraction of the defect vibratory signature from the measured signal in which immerses the random noise and other components of the machine. In this article a denoising method of the measured signals is presented. Based on the optimization of wavelet multiresolution analysis, it uses the kurtosis as an optimization and evaluation criterion, several parameters were then selected. The experimental results show the validity of this method within the detection of several defects simulated on ball bearings. The various configurations, in which the signals were measured, allow leading to optimum conditions of its application. The application of WMRA on filtered signals allows better results than its application on wide bands signals or a simple band pass filtering.     

Action of a Periodic Load on an Elastic Floating Plate

The problem of the behavior of an elastic floating plate in the form of a strip under the action of a periodic surface load is solved using the Wiener-Hopf technique. The shortwave approximation is found in explicit form. The effect of the frequency and nature of the acting load on the vibration amplitudes of the fluid and the plate is investigated numerically. It is found that for certain loads no waves propagate in the fluid and the vibrations of the plate are localized in the neighborhood of the acting load. Conditions under which local vibration can be realized are found.__________Translated from Izvestiya Rossiiskoi Academii Nauk, Mekhanika Zhidkosti i Gaza, No. 2, 2005, pp. 132–146.Original Russian Text Copyright © 2005 by Tkacheva.     

基于PS12台阵的微弱爆炸信号识别技术

对GSN台网的HIA地震台站与CTBTO/IMS的PS12地震台阵记录的2007年12月11日河北怀来“明灯1号”爆炸及2006年10月9日朝鲜爆炸事件进行对比分析。结果显示:PS12台阵子台监测的P波信噪比提高至普通台站监测的P波信噪比的4.6倍;利用聚束技术进一步压低噪声后,PS12台阵聚束信号的信噪比提高至单个钻井台站的3倍,比普通HIA台站记录的地震信号信噪比高10多倍。研究结果表明,钻井小孔径台阵可高效提高微弱信号的检测能力。     

提高电缆电视系统图像信号传输质量的技术措施

从电缆电视系统中各频道信号的幅度均衡角度出发，指出了指高电缆电视系统中图像信号传输质量的几种技术措施，并对系统中干线放大器增益和电缆线的合理选择与图像传输质量的关系进行了探讨。     

计算机辅助非正弦周期信号的幅频谱分析

采用EWB作为计算机辅助分析工具，运用EWB电子工作平台的快捷、方便、真实、准确的特点，对典型非正弦周期信号进行幅频谱分析，并可得到满意的分析结果。这能克服对非正弦周期信号进行频谱分析或者对非正弦周期电路进行研究所受到的硬件限制。     

文章标记对英语语篇信息理解与保持的影响

本研究采用2×3的实验设计,探讨了文章标记对英语语篇信息理解与保持的影响。结果表明,文章标记对英语语篇信息理解和保持主效应显著;文章标记与英语语篇难度之间存在显著的交互作用;当阅读材料较难时,全标记、无标记和半标记对信息理解与保持分别有不同的影响。     

动物生理信号计算机自动测试与分析系统在药物毒理研究中的应用

从中草药中寻找新药已成为当今药学界的研究热点。新药在进入临床前的实验时,动物的毒理研究是必不可少的,而动物生理信号的测试是其毒理研究中重要的组成部分。长期以来测试动物生理信号所沿用的描笔式记录仪存在着许多缺陷。我们结合药学、电子工程学和计算机软件等多学科的综合优势,研制了一套计算机控制的、用于动物生理信号的检测与分析系统,并用大鼠进行了实验验证,实验结果表明该系统通用性强、自动化程度高、存贮信息量大、所获实验数据更为科学和合理。计算机的引入将会促进中草药药理和毒理传统研究手段的更新和发展。     

基于方差一致的随机信号功率谱密度修正

由于分析频率间隔与频率分辨率的不同以及窗函数的使用,通常的功率谱密度数值计算可能会损失时域信号的方差信息,分析频率和信号长度选取不同时,得到的功率谱密度幅值不能够保证唯一性。为使得到的功率谱密度能够保持原始时域信号的方差信息,基于时域信号方差和功率谱密度的积分值的一致性,对功率谱密度进行了修正,得到的功率谱密度能够保持时域信号的方差信息,适用于更一般的分析频率要求。