潜在语义分析方法在主观题评判中的应用

主观题的自动评判是实现在线考试功能的一个关键技术,由于具有相当的难度,故目前国内外在这方面的研究还不多,真正实用的系统则更少。传统的主观题评判系统是基于关键字匹配的,仅比较关键字就得出结论,不仅结果不准确,而且存在隐患。为此,在引入传统的潜在语义分析方法的同时对其进行改进,并为不同的关键字使用不同的权重以体现语义的重要性,由此设计出一种加权的语义分析方法。经实验证明,该方法的准确率有所提高,达到了预期的效果。     

Investigating Multi-Level Semantic Extraction with Squash Capsules for Short Text Classification

At present, short text classification is a hot topic in the area of natural language processing. Due to the sparseness and irregularity of short text, the task of short text classification still faces great challenges. In this paper, we propose a new classification model from the aspects of short text representation, global feature extraction and local feature extraction. We use convolutional networks to extract shallow features from short text vectorization, and introduce a multi-level semantic extraction framework. It uses BiLSTM as the encoding layer while the attention mechanism and normalization are used as the interaction layer. Finally, we concatenate the convolution feature vector and semantic results of the semantic framework. After several rounds of feature integration, the framework improves the quality of the feature representation. Combined with the capsule network, we obtain high-level local information by dynamic routing and then squash them. In addition, we explore the optimal depth of semantic feature extraction for short text based on a multi-level semantic framework. We utilized four benchmark datasets to demonstrate that our model provides comparable results. The experimental results show that the accuracy of SUBJ, TREC, MR and ProcCons are 93.8%, 91.94%, 82.81% and 98.43%, respectively, which verifies that our model has greatly improves classification accuracy and model robustness.     

语义网关支持下的异构系统集成框架及其关键技术

针对制造企业异构系统集成"动态、灵活、松耦合、透明"的综合需求,提出了语义网关的概念,建立了一种基于语义网关的异构系统集成框架,以疏通系统间的语义异构,动态集成企业的业务流程。建立了语义网关模型,研究了语义映射标准、语义网关数据库适配器和语义网关服务适配器。研究成果在重庆市某增压器制造企业信息化异构系统的整体集成中得到了应用,取得了良好的应用效益。     

基于动态自适应性的语义对等网

 针对P2P网络的聚类性以及网络的逻辑拓扑与物理拓扑不匹配所造成的通信延迟增加、网络开销增大等问题,根据节点的物理位置及节点所包含信息的语义相似度,提出了一种3层结构的语义对等网模型。该模型基于节点物理位置与属性特征动态调整网络结构,自适应地改善自身的资源搜索性能。仿真结果显示,该P2P覆盖网能够以较低的查找时延和代价获得较高的查全率。     

中国古代文学与孝之初探

中国古代文学与孝有着千丝万缕的联系,古代与孝相关的议论性散文主要侧重对孝进行理论性诠释,揭示了什么是孝和怎样行孝的问题。古代与孝相关的诗歌、小说、戏曲和部分记叙性散文主要是通过塑造孝子形象对孝进行文学性诠释,其中一部分作品以史实为据塑造孝子形象;另一部分作品则通过虚构塑造孝子形象。这两类孝子形象对孝的文学性诠释都异曲同工地与古代议论性散文对孝的理论性诠释相吻合,二者结合起来,构成了中国古代文学对孝的完美诠释,这种诠释也为我们留下了一份弥足珍贵的非物质文化遗产。     

关于《粤风》及《〈粤风·壮歌〉译注》

《粤风》是在中国文学史上占有重要地位的首部多民族民歌集,它包括汉语民歌53首,瑶歌21首,俍歌29首,僮歌8首,总计111首。《诗经》里有周南、召南、邶风、卫风等15国风,独缺四隅之风,也缺岭南之风,故辑解者李调元把《粤风》提高到了《诗经》补缺的地位。它语言新鲜,意境优美,手法多样,更富有特征的是瑶歌、俍歌、僮歌记录的是原文。具体来说,瑶歌采用汉字来记瑶音,俍歌、僮歌则保持古壮字原文,并尽量做翔实的解释。由于辑解者李调元不懂壮语,也不大谙熟壮族风情,注解中有不少错漏;后来的《粤风考释》草率从事,又错上加错。为扭转这种情况,笔者在《〈粤风.壮歌〉译注》里尝试采用目前流行的科学版本整理方法作了新的译注。     

模具零件工程图的孔特征识别与分组统计

提出了面向模具零件工程图的孔特征识别与分组统计方法,采用特征识别实现了尺寸功能语义的再现,基于此进一步实现了孔系的自动分组统计.该方法在AutoCAD软件中利用VisualLISP得到实现.测试结果表明所提出的算法可以很好地解决尺寸完整性问题,完善了模具零件尺寸自动标注功能.     

基于混合模型语义Web服务匹配机制的研究与实现

服务发现和匹配是面向服务计算架构需要解决的核心问题之一,而现有语义web服务发现机制适应范围较窄,匹配效率较低,具有较大提升空间.提出了一种基于服务属性和功能描述的混合服务匹配方法,该方法利用服务本体来扩展服务特征信息,采用LSA方法进行服务相似匹配以提高服务的查全率,再利用本体推理机制来提高服务的查准率.实验证明：此种混合方法能提高服务发现效率.     

语义泛化和语用空间的扩展

从语义泛化角度探讨新词语。语言和社会处于共变之中。社会变化导致语言变化 ,特别是新词语的产生。广义的语义泛化包含意义泛化和语用空间的扩展。总体上说 ,社会变化是根源 ,语义泛化是途径 ,新词语的产生是结果     

基于语义的Web服务请求和响应模式

WSDL作为Web服务的核心技术,使用抽象的术语对服务进行定义,使用具体的数据格式和协议进行实现.但是其对服务的抽象级别比较低,对服务的描述上也不具有表现力,存在着计算机与应用程序在语义上难以互操作的障碍,本文提出了基于语义的Web服务请求和响应模式,并给出了工作模型,对Web服务双方交换的信息内容进行了改进,解决了这一难题.