求解一类非单调线性互补问题的宽邻域内点方法及其计算复杂性

对于一类非单调线性互补问题给出了一种新的算法——宽邻域内点算法，并讨论了其计算复杂性。     

组合DEA方法与成熟度模型对项目效益的评价

为全面考虑资金、管理决策能力等因素对项目效益的影响，本运用数据包络分析与项目成熟度模型结合的方法来对企业各个项目之间的相对效益进行评价，应用结果表明该评价方法对于企业资源的最优配置、提高总体效益是十分有用的。     

线性规划问题的规范型算法

提出了线性规划问题的两种规范标准形式；证明了任意一个线性规划问题都可化为这两种形式之一；给出了不需引入人工变量的线性规划问题的求解算法。     

资源有限的加权总完工时间单机排序问题

本讨论资源有限的加权总工时间单机排序问题，对现在仍为OPEN问题1｜pj=bj-ajuj，∑uj≤U｜∑wjCj给出了一个有关最优解中最优资源分配的重要性质，并利用该性质分别给出了三种情况bj=b,wj=w,aj=a；bj=b,wj=w,uj=u；aj=a,wj=w,uj=u的最优算法。     

基于实数编码的免疫遗传算法研究

针对标准遗传算法(SGA)搜索效率低、收敛速度慢等缺陷，在免疫遗传算法的基础上提出了基于实数编码的免疫遗传算法(RIGA)。研究表明，RIGA对SGA的改进是有效可行的，显示出稳健的全局优化、计算量少而解的精度高等特点，具有较高的应用价值。     

Bounds to optimal burn‐in and optimal work size

Burn‐in is a widely used method to improve the quality of products or systems after they have been produced. In this paper, we consider the problem of determining the optimal burn‐in time and optimal work size maximizing the long‐run average amount of work saved per time unit in the computer applications. Assuming that the underlying lifetime distribution of the computer has an initially decreasing or/and eventually increasing failure rate function, an upper bound for the optimal burn‐in time is derived for each fixed work size and a uniform (with respect to the burn‐in time) upper bound for the optimal work size is also obtained. Furthermore, it is shown that a non‐trivial lower bound for the optimal burn‐in time can be derived if the underlying lifetime distribution has a large initial failure rate. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于手机的无线搜索技术

无线搜索已成为一个新的研究、开发领域.并且它主要用到信息检索、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、排序算法等多领域的理论和技术.此外,它拥有大量的用户,有很好的经济价值,所以引起了世界各国计算机科学界和信息产业界的高度关注,目前的研究、开发十分活跃,并出现了很多值得注意的动向.     

免疫算法在车辆调度问题中的应用

免疫算法是模仿生物体高度进化、复杂的免疫系统仿生的一种智能化启发式算法。本文根据车辆调度问题的具体情况，应用免疫算法解决车辆调度中路线安排问题，并提出了一种基于分组匹配的亲和力的计算方法。实验结果表明，免疫算法能有效地应用于车辆调度中路线安排问题。     

数码相机CMOS图像传感器的特性参数与选择

介绍了数码相机的核心器件———CMOS图像传感器的特性参数和在数码相机设计过程中CMOS图像传感器的选择。选择CMOS图像传感器,不仅需要考虑包括传感器的尺寸、像素总数和有效像素数、最小照度、动态范围、灵敏度、分辨力、光电响应不均匀性以及光谱响应等在内的特性参数,而且还要考虑电源管理和功耗、模数转换位数、开发的简便性以及成本等因素。     

像管亮度增益与背景测试仪

论述像管亮度增益与背景测试仪的原理，介绍仪器的组成以及测试数据的处理方法。