人工神经网络在矿井突水预报中的应用

突水预报是一项重要的矿井水文地质工作。借助于人工神经网络在处理非线性问题或非结构问题方面的优势,采用BP算法,基于大量矿井突水样本实例建立了突水预报神经网络模型,并将该模型用于实际预报,并取得了较好的效果。结果表明,模型具有较强的实用性。为了提高模型的预测精度,在训练样本的选择上还应具有一定的代表性。     

如何加强高校科研档案管理工作

高校科研档案具有重要作用，而高校科研档案管理现状不理想，必须采取对策加强高校科研档案管理工作。     

生防菌在植物病害防治中的研究进展(综述)

论述了生防菌在植物病害防治中常用的种类、开发利用、生防机制的研究进展及其存在的问题和相应的对策。     

沙棘的营养与药用研究

概述了沙棘含有的丰富的营养成分和药用成分，以及国内外对沙棘的药用研究状况。     

三维灰趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中应用

生产现场表明：在一定的地质范围内，矿井瓦斯涌出量的变化是呈一种逐渐的趋势性变化，而不是忽高忽低毫无规律变化的，因而可以用一个三维灰趋势面来描述其变化规律。本文介绍了灰趋势面分析法这种新的矿井瓦斯涌出量预测方法的建模机理和预测思路，并以湖南涟邵矿务局洪山殿矿蛇行山井四煤为例，进行了实际应用，在此基础上，绘制了井四煤层瓦斯涌出量分布的三维灰色趋势曲面，取得了优越于其他预测方法的结果。     

一种基于多知识库的高等院校教师科研能力评价专家系统

在综合分析了有关高等院校教师科研能力评价情况和目前开发专家系统常用的几种技术的基础上，提出了一种基于多知识库的高等院校教师科研能力评价专家系统的解决方案，该方案将多知识以关系数据库的形式表示，采用专家系统的推理机方法实现对结果分析，使对高等院校教师科研能力的评价变得方便快捷和更切合需要。     

模糊神经网络在石油压裂支撑剂研制中的应用

石油压裂支撑剂的研制是一项复杂有难度的技术，受到很多因素的影响。针对研制过程中各项指标具有较大模糊性的特点，应用模糊神经网络系统(FNNS)来获取各影响因素与支撑剂质量的关系模型和预测模型，从而找到原料配比、成球工艺参数、烧结温度与产品质量之间的最佳关系。     

瓢虫的16SrDNA序列扩增

提取酒精浸泡六斑月瓢虫标本的DNA,探讨酒精浸泡鞘翅目瓢虫科昆虫标本的核酸的提取方法,对提取得到的核酸进行PCR扩增,得到500bp大小的16SrDNA片段,确定这一方法提取的核酸进行PCR反应时的循环参数。     

开展研究性学习,提高综合素质

研究性学习是继素质教育、创新教育之后提出的新的学习方式，研究性学习以其不可忽视的优势体现了基础教育课程改革的要求，尤其对多元智力开发有重要的作用。在中等技术学校中，学生存在着自信心缺乏、厌学等倾向。因此，开展研究性学习可以增强学生的自信，激发学习兴趣，培养其正确的情感、态度和价值观。     

上市公司财务状况分析的研究

投资者在进行财务分析时往往面临着众多的财务指标选择，增加了分析的难度。由此，需要对财务指标加以分类汇总。本文从实证角度，利用主成份分析法对上市公司财务状况进行分析研究。