基于博弈的网络团购供应链信任协调机制研究

随着网络团购的快速发展,失信问题日益突出,此问题若得不到解决,将严重制约网络团购的发展规模.分析了影响供应链成员间信任的因素,并在运用KMRW声誉模型进行有限次重复博弈的基础上,引入第三方信用监管机构,设计了相应的约束机制和激励机制.分析结果显示,声誉模型对交易双方信任合作提供隐性激励,建立长期战略合作关系,有利于机会主义的守约行为;第三方信用监管机构的介入可以约束交易双方的机会主义行为,减少他们之间的信息不对称,能够最大限度的减少网络团购交易中的风险.     

风险投资基金组建的激励博弈

在探讨风险投资基金组建的必要性的基础上,采用博弈方法分析了政府资金引导报酬契约以及风险资本家声誉等激励问题,提出了我国发展风险投资基金的激励性对策。     

一种基于不同角色和反馈可信度的P2P信誉模型

针对已有的全局信誉模型,多数方案仅单独使用正面或负面否认信息构建实体的信誉值,且基本建立在信任度高的节点反馈也更可信的假设上,将节点的反馈质量等同于服务质量的问题,提出一种基于节点不同角色和反馈可信度的P2P全局信誉模型,并给出了模型的数学表述和实现方法。分析与仿真实验结果表明,该模型较已有的全局模型能有效防止恶意节点用诚信买掩盖恶意卖以及共谋欺骗等恶意行为,促进节点积极诚信参与网络活动,提高系统的安全性。     

P2P系统中一种基于TMR优化的信誉评估算法

P2P系统中的节点具有随机性和动态性,如何建立节点间的信任关系,是亟需解决的难点和关键性问题。目前P2P系统中主要采用传递模式算法计算节点的信誉值,分析了该算法存在的信誉值评估结果失真的问题,并对算法进行了优化。实验结果表明,信誉评估的优化算法得出的信誉值更加接近理想值,从而提高了P2P系统对恶意节点的识别能力。     

企业信誉的博弈分析

信誉是市场经济的基础和灵魂 ,也是现代企业成长的重要条件。企业失信行为泛滥 ,严重影响社会主义市场经济体制的进一步发展和完善 ,影响我国融入经济全球化的进程。运用现代经济博弈理论 ,分析企业信誉问题产生的根源和本质 ,从而形成建立信誉机制、塑造诚信社会的理性认识。     

移动电子商务中客户信任影响因素实证研究

通过问卷调查的方法收集样本,利用统计软件对数据进行分析,从多个维度和层次对移动终端客户信任影响因素进行研究,挖掘相关维度与客户信任之间的关系。研究结果表明,影响移动电子商务客户信任的主要因素有:商品和服务质量,店铺信誉度,买家评价,无线网络的普及性,应用软件的安全性和实用性,其中店铺和网站信誉对客户信任影响更显著,高信誉的店铺会提升网站的信誉;高信誉的网站会获得客户给予卖家的好评,为移动电子商务提高客户信任度提出合理建议。     

求名立言意识下的清诗流派

清代出现了众多诗歌流派,一个重要原因就是当时士人难以在政治上有所作为,所以把很大精力用在著述上,希望通过诗文获得不朽。而在当世求名,才能更好地使其诗被众人认可,结集出版,或诗集被大量传抄,从而流传后世。各流派的形成和闻名,往往通过相聚酬唱、结社、文坛名公称赏帮助出诗集等几种方式。虽然诗派中诗人的成就,有时高下悬殊,但作为整体,它们为清诗的发展、繁荣做出了重要贡献。     

基于流言机制的Ad Hoc网络声誉传播与收敛

在建立一个完整的声誉机制数学模型的基础上,证明在不借助其它节点帮助下,其它节点储存的某一节点的声誉值将随着时间收敛到同一个值.并通过仿真以及详细的理论分析证明采用流言机制能更有效地、快速地传播声誉值.     

B2C电子商务网络品牌建设探析

缺乏品牌建设是我国B2C电子商务经营中出现的一个突出问题.网络品牌不同于传统品牌,其建设策略应从知名度、信息传递、转化率和美誉度四个递进层次展开.网络品牌建设是一个长期投资过程,企业应以顾客为导向,根据自身产品与服务的特点利用网络和传统方式创建自己的网络品牌.     

P2P电子商务中基于声誉的关系信任模型

P2 P电子商务迅速得到发展,但如何在众多的商品中选择自己满意的商品并不是一件容易的事。为了满足用户多样性的要求,提出了一种基于声誉的关系信任模型,用户在Agent的协助下以商品的信任值排序后选择自己满意的商品。商品的信任值包含启动信任值和经验信任值两部分,启动信任值由商品的声明属性与同类商品的实际属性和信任值对比获得,经验信任值由交易经历和用户评价获得,在计算经验信任值时,用动态时间窗口减少计算量,在全局范围评估评价可信度以降低恶意评价的影响。测试和计算结果表明启动信任值能让无评价或仅有很少评价的优质新商品能与信任度很高的商品合理竞争,比另外两种信任启动方法更适合电子商务系统;关系信任模型对恶意评价有较强的抵抗能力。