GF（2）上向量的相对长度,Packing及Covering界

本文证明向量的相对长度与Hamming距离非常类似,即在一定条件下也存在packing与covering界。     

功能性音乐教学对提高跳远踏板准确性的实验研究

运用文献资料、实验、数理统计等方法对功能性音乐教学对提高跳远踏板准确性进行了实验研究。结果表明:功能性音乐教学相对于常规教学,实验后的跳远成绩、踏板成功次数两项指标均呈显著性差异,充分说明功能性音乐教学对提高跳远踏板准确性和跳远成绩有较好效果。实验后的技术评定成绩虽没统计学差异,但也有升高的趋势。     

无线传感器网络改进质心算法的节点自定位

节点自定位是无线传感器网络的关键技术之一。在对距离无关的定位机制质心算法研究的基础上,采用极大似然估计法,估算信标节点与未知节点间的距离,以距离作约束降低误差值,从而提高定位的精度。通过MATLAB仿真,结果表明算法能够有效提高定位精度。     

车载激光点云数据精度的提高方法

车载LiDAR系统是继机载LiDAR系统后的又一新型测绘方式,在数据采集和处理中有着自身独特的方法。以StreetMapper360系统采集的一段厦门环岛路数据为例,分析了车载LiDAR系统的主要误差来源,随后从激光点云的数据采集、GPS/IMU数据后处理、安装误差角检校与地面控制点调整4个方面讲述了改善车载激光点云数据精度的方法,最后用地面检查点验证了点云成果数据的精度。     

地质雷达无损检测技术在公路隧道中的应用

介绍了工程概况及隧道结构,讨论了无损检测方案的设计,分析了无损检测技术图像,指出地质雷达无损检测技术应用于公路隧道具有高效、快捷的特点,探测结果图像清晰,探测精度高。     

灰色GM(1,1)模型在山区耕地预测中的应用研究

以云南楚雄1999-2005年耕地面积数据为试验资料,运用灰色GM(1,1)模型分析探讨耕地面积的变化状况.初步结果表明:楚雄耕地面积的动态变化结果符合客观实际的变化规律,未来几年,楚雄拼地面积仍呈递减的趋势.     

Internal relative humidity and creep of concrete with modified admixtures

The creep characteristics and internal relative humidity(IRH) of concrete with shrinkage reducing admixtures(SRA),poly vinyl alcohol fiber(PVAF) and a mixture of fly ash and slag(MFS) were investigated by the self-made loading device.The pore structure was tested,and the relationship of creep and IRH of concrete was discussed.The results indicate that MFS and SRA reduce the total creep and delay the change of IRH.However,the effect of PVAF is contrary,relative to MFS and SRA.The total creep depends large...     

吉安地区预拌混凝土回弹测强曲线的研究

本文针对吉安地区预拌混凝土建立回弹测强曲线,研究了不同材料组成、施工及成型工艺的差异因素对回弹测强精度的影响.结果表明本试验混合回归曲线及国家统一测强曲线对本地区不同材料组成及成型工艺的混凝土测强精度存在较大差异,提出了建立本地区测强曲线,应以相对误差最小为目标及考虑卵石、碎石、泵送、非泵送不同情况,以提高曲线测强精度...     

酯类化合物相对保留时间的分子拓扑研究

在分子图的距离矩阵基础上,构建了酯类化合物的调和拓扑指数H和指示指数I.H、I和极性指数P与酯类化合物的相对保留时间tb显著相关,相关系数大于0.999,计算值与实验值很好吻合,平均误差仅为0.017.所建模型较好地揭示了酯类化合物相对保留时间的变化规律.     

基于多模集成神经网络的蛋白质二级结构预测

为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出了一个由5个子网络集成的多模神经网络模型,预测结果由5个子网络综合得到。对于每个子网络采用神经网络分级思想分为二级网络,一级网络采用含进化信息的profile编码蛋白质序列作为输入,二级结构作为输出。二级网络编码一级网络输出结果作为输入,并将蛋白质序列用改进正交编码方式作为另一输入来提高二级网络的预测精度,输出仍为二级结构。采用子网络差异方式进行单独训练,结果表明该方法最终的预测精度达到71.3%,较大提高了蛋白质二级结构的预测精度。