LapRLSR for NIR spectral modeling and its application to online monitoring of the column separation of Salvianolate

A novel near infrared (NIR) modeling method—Laplacian regularized least squares regression (LapRLSR) was presented, which can take the advantage of many unlabeled spectra to promote the prediction performance of the model even if there are only few calibration samples. Using LapRLSR modeling, NIR spectral analysis was applied to the online monitoring of the concentration of salvia acid B in the column separation of Salvianolate. The results demonstrated that LapRLSR outperformed partial least squares (PLS) significantly, and NIR online analysis was applicable.     

基于支撑向量机在线学习方法的短期负荷预测

提出了基于支撑向量机在线学习方法的短期负荷预测,该方法克服了传统的支撑向量机负荷预测当训练样本集合改变时为了保证预测精度必需重新进行训练来得到新的回归函数的缺点.充分利用支撑向量机解的稀疏性和前一次的训练结果,提出了递增和递减算法,直接修改原有回归函数的系数来得到新回归函数.实例计算表明,该方法与传统支撑向量机方法相比,具有计算速度快,推广能力强的显著特点,在相同预测精度下,计算速度提高了近两个数量级.     

学风建设关联因素分析与长效机制探索

学风建设是高等学校改革和发展的永恒话题,学风建设是一项长期的、复杂的系统工程,涉及到全体师生员工,涉及到方方面面的工作.重点分析学风建设的关联因素,并对加强学风建设的长效机制作一些初步探索,旨在形成共识,学风建设,人人有责.     

Dn-最优确切设计的改进单纯形构造法及其在焊接工艺中的应用

详细地研究了Dn 最优确切设计的数值构造法以及对称算法理论,对Evans的单纯形搜索来构造D 最优设计的方法进行了改进·应用改进的Fibonacci技巧来求新增设计点并引入负测度,采取双循环多点迭代的方法来构造多分量对数项混料模型的Dn 最优确切设计,提出了Dn 最优确切设计的改进单纯形构造法;并运用此新方法构造了多分量对数项混料模型的Dn 最优确切设计·将构造出的Dn 最优确切设计,应用在焊接工艺的配料比中,得到较好的预测与回归效果·从而有力地证明了该算法的有效性及Dn 最优确切设计的实际应用价值·     

论生态存在与生态意识

生态存在是生态哲学的一个基本范畴，它有自己独特的涵义、特点和构成要素，生态存在和生态意识的关系问题是生态哲学的基本问题。学术界存在着脱离生态存在而单纯研究生态意识的倾向，必须加以批判。不是人们的生态意识决定人们的生态存在，相反地．是人们的生态存在决定人们的生态意识，生态意识是生态存在的反映。     

短期电力负荷预测的小波支持向量机方法研究

在充分研究和比较多种负荷预测方法的基础上，提出一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines，WSVM)的负荷预测新算法．该方法是在研究支持向量机(SVM)核方法与小波框架理论的基础上，引入非线性小波基函数来构造SVM的核函数，从而得到新的SVM模型，并给出了此模型的结构设计与实现算法．通过实例验证，该方法能有效提高预测精度．     

一类带有奇异项的临界椭圆方程正解的存在性

研究了一类带有负指数项和Sobolev-Hardy临界项的半线性椭圆方程，运用变分法证明了正解的存在性。     

Brittle-plastic Theory and Identification of Material Properties for Elastoplastic Structure

Ｂｒｉｔｌｅ┐ｐｌａｓｔｉｃＴｈｅｏｒｙａｎｄＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＭａｔｅｒｉａｌＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｆｏｒＥｌａｓｔｏｐｌａｓｔｉｃＳｔｒｕｃｔｕｒｅＸｕＢｉｎｇｙｅ（徐秉业），ＣｅｎＺｈａｎｇｚｈｉ（岑章志），ＳｈｅｎＸｉｎｐｕ（沈新...     

高阶schrodinger方程的恒稳显式与半显式差分格式

利用加耗散项的方法，构造了高阶ｓｃｈｒｏｄｉｎｇｅｒ方程的无条件稳定的显式与半显式差分格式。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。