基于不可控微扫描的高分辨力图像重构方法

针对存在不可控微位移的序列低分辨力图像,提出了一种基于2×2不可控微扫描的高分辨力图像重构方法,采用投影法估算出低分辨力图像LR的微位移量,采用基于泰勒级数展开的重构算法由4帧图像重构高分辨力图像.模拟表明：该算法能精确地估计序列图像的帧间位移量并取得较好的重构效果,且算法简单有效可行,处理量小,有利于实现快速处理,在一定程度可满足同步轨道卫星、公安监视等领域对高分辨力成像处理的需求.       

农民工问题及其解决的法律路径

农民工不应是弱势群体,国家应当赋予他们平等的公民权。农民工问题。是在我国社会转型过程中由于利益关系的改变而引起的社会矛盾和社会冲突。农民工问题的产生有多种原因,我国的户籍制度是主因,农民工问题根源在于社会方面的某些不公正。在法治的背景下,依据法治的精神完善我国相关法律制度,是解决农民工问题的重要途径。     

土地承包经营权新探——浅析农村大学生毕业后在原籍的权利主体问题

当前严峻的就业压力,致使大量原籍为农村的大学毕业生选择"返乡"。然而,由于户籍制度和宅基地管理制度的缺陷,以及村民自治权利的滥用,这个群体户口回到原籍后被转为非农户口,从而无法得到农村集体经济组织的成员权利,失去了应得的经济利益。土地承包经营权作为一项重要的农村集体经济组织权利,为落实其社会保障功能及体现法治社会的公平原则,应进行土地承包经营权主体相关法律规定的修改,达到有效保护"返乡"农村大学毕业生群体应有权利的目的。     

论预告登记制度同相关法律制度的冲突与协调

我国不动产预告登记制度确立后,学界大多数参考德国、日本、瑞士、我国台湾等国家和地区的相关规定,从明确预告登记的性质和效力、扩大预告登记的适用范围、明确预告登记的申请人等方面提出了完善我国预告登记制度的建议。这些研究成果虽然为完善我国预告登记制度提供了重大的理论依据,但其大多停留在预告登记制度内部进行研究,并没有运用研究成果进一步协调登记制度与其他相关法律制度之间的冲突。协调我国登记制度与相关法律制度的冲突,既是为预告登记涉及的实证法律问题的解决提供了清晰的思路,也可以从物权、债权、物权化的债权、优先权、诉权等权利协调的理论高度进行初步探索。     

基于图形处理器的增强现实自然特征注册算法

传统的基于中央处理器(CPU)的计算架构已无法满足增强现实(AR)三维注册技术实时运行要求。针对该问题,该文提出采用现代多核异构、大规模并行处理功能的通用图形处理器(GPGPU)来加速和优化AR三维注册算法,研究了在GPU上实现类似特征提取和匹配等AR三维注册核心技术的基础理论、方法和实验。结果表明,通过模块划分和优化后的图像特征提取SIFT算法、随机采样等,能够充分挖掘AR三维注册算法的并行运算潜力,对于640*480像素的图像序列,注册算法能够达到15帧/秒,有效地提高运算实时性。     

通用型学校网上报名管理系统的设计与实现

随着网络信息化的普及,越来越多的学校、招生培训机构采用网上报名的方式管理和实现报名工作.在研究各类报名工作特点的基础上,使用ASP+MSSQL开发设计一个可以满足各类报名的通用型网上报名管理系统.该系统拥有强大的管理后台,可方便地自定义报名项目及报名必填或选填内容,还可导出、打印、自动生成分析图像等,并且具有报名资讯、...     

Mapping of muscle deformation during heating: in situ dynamic MRI and nonlinear registration

We present developments in dynamic magnetic resonance imaging that allow internal structural muscle markers to be followed during heating. This monitoring is based on quantitative characterization of the experimental conditions and their temperature time course. A nonlinear image registration technique was optimized and applied to consecutively acquired images to measure the deformation fields in the muscle. A model coupling local deformation and temperature was obtained, which for the first time takes into account the variations of deformation and temperature in the sample. This modeling opens the way to a better understanding of the mechanisms responsible for mass loss and degradation of the textural properties of muscle during heating.     

迎风凹腔与逆向喷流组合热防护系统冷却效果研究

对迎风凹腔与逆向喷流组合热防护系统的冷却效果进行了分析, 研究了相同总压不同流速的逆向喷流对组合结构的流场、气动受力及壁面传热的影响. 通过与相关的实验结果对比, 验证了数值方法的可靠性. 研究发现:该结构能够有效地对飞行器鼻锥表面进行冷却, 引入很小总压的逆向喷流(逆喷总压比 PR=0.1), 组合结构的冷却效果就可以远远优于单一的迎风凹腔; 相同逆向喷流总压下, 逆喷速度越高, 逆喷流量越大, 外壁面的冷却效果越好; 随逆喷流速提高, 气动阻力也进一步减小. 本文研究的组合结构非常适用于     

基于SIFT的电力设备红外与可见光图像的配准和融合-

提出了一种红外与可见光的配准和融合方法,该方法利用SIFT算法提取图像特征,并使用透视变换表示图像的变换关系,最后在HSI空间,对图像进行了加权融合。实验表明,该方法快速稳定、鲁棒性高。     

基于特征线提取的三维数据配准

在逆向工程等诸多领域,数据配准都是重要的技术环节;而目前大多数应用,都是基于选取匹配标记点的方式来实现初始匹配;因此寻找一种可靠快速的自动数据配准技术成了目前研究的方向.提出一种基于特征线提取三维数据自动配准技术.通过提取不同视角下点云的特征曲线实现了三维点云数据的配准.实验结果表明了算法的有效性.在有更高精度要求的情况下,此算法的输出结果可以作为其他迭代方法的初值,进一步迭代得到更精确的结果.