融合多视角信任的个性化推荐算法

为了提高传统协同过滤推荐算法推荐的准确度,对评分信任和社交信任赋予自适应的权重,结合概率矩阵分解算法,提出一种综合的个性化推荐算法.该算法在Filmtrust数据集上进行验证,并与相关算法进行对比,结果表明所提算法在MAE(mean absolute error)和RMSE(root mean squared error)指标上均得到有效的改进.     

基于关联规则分析的产品销售推荐的应用

阐述了关联规则算法的基本原理,并利用事务数据库中的销售数据和SQL Server 2008 DataMining Add-Ins for Microsoft office 2007工具挖掘顾客购买的商品之间各种有趣联系,帮助商家制定营销策略,最终向每个顾客提供一组正确的推荐信息,从而改善客户的购物体验,增加总的销售额。     

基于情感识别方法的推荐系统(英文)

随着电子商务的高速发展,推荐系统已成为广大客户选择合意商品的重要工具。目前应用的电子商务推荐方法,依赖于客户的购物素养;而客户在购物中,更重要的影响因素是人的情感。针对这种情况,提出了一种新型的、基于客户情感的推荐系统;给出了该系统的模型、数据结构等。该系统的核心是商品和情感二维叠加空间。实验证明,该系统具有较高的推荐精度和检索速度。     

中小型图书馆个性化信息服务刍议

分析了中小型图书馆个性化信息服务存在的思想重视不足、投入不足、读者个性化需求不明显等问题,探讨了中小型图书馆个性化信息服务的对策,包括思想重视、网络保障、强化宣传、优化人员结构等。     

高校图书馆个性化信息服务的探讨与研究

介绍了高校图书馆个性化信息服务的研究现状,对个性化服务的发展趋势、主要内容以及实现途径进行了分析,指出个性化信息服务已经成为高校图书馆发展的一个重要任务。     

新颖的面向网络服务的动态信任模型

提出一种新颖的面向网络服务的动态信任模型.引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系,给出基于信任需求属性的经验信任、邻居推荐信任及代理推荐信任的计算、合成、及综合运算.同时,采用精确函数比来确定信任属性的权重因子,而时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定.最终以总体信任的得分函数及心性因素来区分信任服务.仿真实验表明,该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击.     

基于建构主义的网络辅助教学个性化自主学习内容组织研究

从知识建构主义理论、教学内容知识理论、学生学习心理等角度对如何组织适合文献检索课个性化自主学习的网络辅助教学内容进行了探讨．     

高师馆个性化信息服务存在的问题及对策

个性化信息服务是网络环境下,满足特定读者信息需求的一种差异性服务,它是高师馆知识服务体系发展的一大趋势。本文通过对东北三省高师馆开展个性化服务中存在的问题进行宏观分析,提出了高师馆在施行个性化服务时应思考的问题及相关对策。     

一个基于Multi-agent理论的个性化计算机导师系统

设计了一个基于Multi-agent的个性化计算机导师系统模型,引入了新颖的经验交流与共享学习机制,充分利用网上资源,通过协同式的强化学习,为用户提供个性化的学习资源,真正做到因材施教.     

煤矿事故救援游戏式训练系统中的玩家个性化建模研究

根据游戏设计的需要,利用3DSMax的插件Facial Studio建立了不同玩家的多种表情模型,并设计生成玩家个性描述文件,以在训练系统中实现简单的玩家个性化袁现。