A procedure for measuring the flexibility of single wood-pulp fibres

A way of determining the flexibility of wood-pulp fibres is developed, which involves i) a precise measurement of the topology of single-fibres by using a confocal laser scanning microscope and ii) the measurement of the elastic modulus of the fibres by using a single-fibre fatigue cell. Reported in this paper are the initial results of tests carried out on black spruce fibres, which have been subjected to three different levels of mechanical refining energy, namely ∼1100, 2300, and 3500 kWh/t. It is found that the fibre flexibility rises significantly between the first and second energy levels, but it does not change to the same degree between the second and third ones. The described procedure of measuring the flexibility of fibres may be used to establish the appropriate refiner energy necessary for the production of a specific grade of paper. Russian translation published in Mekhanika Kompozitnykh Materialov, Vol. 42, No. 1, pp. 115–128, January–February, 2006.     

局部紧Vilenkin群上加权Herz空间中的向量值极大函数不等式

建立了局部紧Vilenkin群上加权Herz空间上向量值极大函数的Fefferman-Stein型加权不等式.     

多胞材料的力学行为

多胞材料具有独特的力学性质,其工程应用日益增加.人造多胞材料可以分为蜂窝材料和泡沫材料两类.本文介绍了这两类材料在不同载荷条件下力学行为的研究概况.对于某些天然材料(木材和松质骨)的多胞结构及其模型也作了简要介绍.     

马尾松种子园2个无性系木材密度变异规律

在22年生马尾松（Pinus massoniana）初级种子园中选择2个无性系：桂GC427A和桂GC557A各3株伐倒,利用圆盘取样法于1.3m、5m和10m近伐根面各取厚3cm圆盘样品,采用最大含水量法测定纵向1.3m、5m、10m,径向外层、中层、内层的木材生材密度和基本密度共18个密度指标,研究其径向和纵向木材密度的变异规律。结果表明,木材密度径向变化表现为外层〉中层〉内层,纵向5m〉1.3m〉10m;径向中层的木材密度最接近平均密度,径向外层的木材密度与平均密度相差最远,不宜作为马尾松无性系的选择指标;2个无性系的径向和纵向均匀性均达0.93以上,具有良好的木材均匀性,幼龄材与成熟材的差异较小,其中以桂GC557A为优。     

木材种类的近红外光谱和模式识别

木材的种类识别是木材加工和贸易的一个重要环节,传统的木材种类识别方法主要有显微检测法和木材纹理识别法,其操作繁琐,耗时长,成本高,不能满足当前需求。本研究利用木材的近红外光谱(NIRS)结合模式识别方法,以期实现木材种类的快速准确识别。采用近红外光谱结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别分析法(PLSDA)和簇类独立软模式法(SIMCA)三种模式识别对58种木材进行种类鉴别研究;5点平滑、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay一阶导数(SG 1st-Der)和小波导数(WD)五种光谱预处理方法用于木材光谱的预处理;校正集和测试集样品的正确识别率(CRR)用于模型的评价。采用PCA方法,通过样品的前三个主成分空间分布图分辨木材种类的聚类情况。在建立PLSDA模型,原始光谱的正确识别率最高,分别为88.2%和88.2%;5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为88.1%和88.2%;SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为84.4%和84.5%;MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为83.1%和84.2%;SG 1st-Der处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%;WD(小波基为“Haar”,分解尺度为80)处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为87.3%和87.2%。可知,在PLSDA模型中,木材光谱未经预处理种类识别效果最后好。在建立SIMCA模型过程中,原始光谱的校正集和测试集的CRR分别为99.7%和99.4%;5点平滑处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%;SNV处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.5%和99.1%;MSC处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为99.0%和98.4%;SG 1st-Der的光谱校正集和测试集的CRR分别为81.8%和82.7%;WD处理的光谱校正集和测试集的CRR分别为100%和100%。可知,在SIMCA模型中,木材光谱经平滑和小波导数处理后的识别效果最好,且光谱的校正集和测试集CRR都为100%。采用三种模式结合五种不同的预处理方法对木材近红外光谱进行定性建模识别时,由于木材样本属性复杂,主成分分布图相互交织,PCA无法识别出58种木材;原始光谱的PLSDA模型可以得到较好的判别模型,但校正集和测试集的CRR只有88.2%和88.2%;木材光谱经过5点平滑或WD预处理后的SIMCA模型可达到最好的识别效果,校正集和测试集的CRR均为100%,且WD-SIMCA模型因子数比5点平滑SIMCA模型小,模型更为简化,故WD-SIMCA为58种木材种类识别的最优模型。研究表明光谱预处理方法可以有效的提高木材种类识别精度,有监督模式识别方法SIMCA可以用来建立有效的木材识别模型,近红外光谱结合模式识别可以为木材种类的识别提供一种快速简便的分析方法。     

A note on medieval microfabrication: the visualization of a prayer nut by synchrotron‐based computer X‐ray tomography

One of the most fascinating objects in the Rijksmuseum (Amsterdam, The Netherlands) is an early 16th century prayer nut. This spherical wooden object measures 4 cm in diameter and consists of two hemispheres connected with a small hinge so that it can be opened. The interior of the nut holds wood carvings with scenes from the life of Christ. These miniature reliefs show an incredible degree of finish with carving details well beyond the millimetre scale. In the present paper it is shown how synchrotron‐based computer X‐ray tomography revealed the structure and fabrication method of the bead. The central part of the relief was cut from a single piece of wood, rather than assembled from multiple components, underlining the extraordinary manual dexterity of its maker. In addition, a piece of fibrous material contained in the inner structure of the bead is revealed. This may have served as a carrier for an odorous compound, which would be in line with the religious function of the prayer nut.     

黎平木生真菌资源及其生态

报道了黎平自然保护区的木生真菌72种；其中食用菌22种，药用菌18种，木腐菌30种和毒菌2种。     

一种参数闭环辨识方法在裁木系统中的应用

根根裁木系统的负载阶段性变化的特性,本文介绍了在设计中利用对象实际输出与期望输出之差来实现对对象参数闭环辨识的方法,使用该方法可有效地解决变动负载下的系统准确控制问题。在此基础上实现了裁木系统的微机自动控制。实验结果表明,理论设计是可行的,系统工作是可靠的,控制效果是满足技术要求的。     

广东东莞木化石的首次发现

在广东东莞晚白垩世地层中首次发现一种新型木化石，定名为东莞云杉型木（新种）Ｐｉｃｅｏｘｙｌｏｎｄｏｎｇｇｕａｎｅｎｓｉｓ（ｓｐ．ｎｏｖ）．     

油桐,千年桐和石栗的木材比较解剖

对大戟科的油桐。千年桐和石栗的木材进行了比较解剖学研究。根据这３种大戟科植物的木材解剖学特征讨论了油桐属和石栗属的分类地位问题。