制止生物剽窃的防卫罩及其效果反思

随着现代科技的日趋发达,对基因资源的研究所能带来的巨额利润,引导着一场日趋激烈的基因争夺赛.大量宝贵的基因资源,流向了资金技术力量雄厚的地区,进而利用西方现行的知识产权法律体系对已开发的技术申报专利,这也引发了一系列对基因资源所有者的权益保护和公平补偿的问题.我国以其独特的人文地理优势,保留了大量宝贵的基因资源,是发达国家用以研究所努力争夺的"富矿",因此也面临着保护基因资源、制止生物剽窃的独特的紧迫性.生物多样性公约提出的基因资源保护"三原则",似黑暗中的一屡曙光,赢得了一片赞赏,但在实施中也面临了一系列艰难的挑战.     

专利申请中遗传资源来源公开问题系列研究(三)——总体评析、要素分析和相关建议

本文对遗传资源来源公开要求的目的、设立基础和效果、影响等进行了总体评析,指出发展中国家提出这一建议除了旨在加强对遗传资源的保护之外,也体现出对国际知识产权规则加以变革的想法,也正因为如此,发达国家和发展中国家在此建议的作用和效果问题上形成了不同的见解和主张.之后,本文从制度设立的角度对遗传资源来源公开要求中涉及的各个要素进行了介绍,归纳整理了利用现有专利法规定的若干解决思路.最后对我国相关问题的总体解决思路和政策制定提出了建议.     

专利申请中遗传资源来源的披露研究(一)

在专利申请中披露遗传资源的来源是促进<生物多样性公约>目标的实现与遗传资源的获取和惠益分享法律规范实施的重要措施.就披露要求的目标而言,披露要求可以阻止对于遗传资源的不当利用以及确保遵守事先知情同意和惠益分享的义务.关于披露要求的范围,披露要求可能覆盖二个方面的与请求保护的发明有关的信息.披露要求的启动主要解决的是遗传资源与请求保护的发明之间的关系问题,但是现有的立法和建议对此存在较大的争议.     

提升小波变换与分形相结合的图像压缩

提出了一种提升小波变换与分形相结合的图像压缩方案.充分利用小波变换后系数能量的分布特性,对提升小波变换后的低频部分采用改进的分形图像压缩编码,其余部分采用集合分裂嵌入块(SPECK)编码算法.试验结果表明,该方法在提高了压缩效率的同时,获得了较高的恢复图像质量.     

序列模式挖掘算法的分析与比较

序列模式挖掘是数据挖掘中一个非常活跃的研究主题.迄今为止,围绕算法效率这个主题,人们作了大量的工作.一方面,从算法的设计策略入手;另一方面在实现算法所采用的数据结构上做文章;也有的甚至通过对所挖掘的模式进行限制以达到提高算法效率的目的.并对目前已有的各种典型算法作了详细的分析与比较,而且做出了适当的评价.     

2-硫代-4-喹唑啉二酮类化合物的合成研究

研究了合成2-硫代-4-喹唑啉二酮的合成方法,该方法应用膦亚胺与CS2的氮杂Wittig反应,得到异硫氰酸苯酯,再与伯胺平行反应,一次性合成了10种喹唑啉二酮衍生物,产率在61.55%~87.58%,其结构由IR,1HNMR,13C所确证.     

蚁群优化算法的原理及其应用

蚁群优化算法是近年来出现的一种新的启发式搜索算法,首先介绍了蚁群算法的基本原理,然后着重讨论了如何将其用于求解旅行商问题(TSP),最后分析了蚁群算法的一些基本特征.     

旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测方法研究

利用遗传算法的全局搜索能力同时进化设计三层BP神经网络的结构和连接权,并以进化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初始连接权,再进行新一轮附加动量的BP神经网络训练,把训练后的结果简单平均集成,以此建立旱涝灾害的遗传-神经网络集成预测新方法。应用该方法对广西桂林6月(主汛期1995~2005年)的降水量进行实例预测的结果表明,该方法的收敛速度快,预报精度高,易于操作,是一种具有较高应用价值的预测方法。     

基于DIGNET网络的数据融合方法

针对数据融合和目标识别的特点,提出了基于DIGNET自组织聚类人工神经网络的数据融合方法。考虑到多传感器系统测量多个参量的特点,用并行的子网络结构代替中间隐层,实现了基于决策层的信息融合目标识别。利用仿真数据对基于DIGNET的数据融合方法进行了实验研究。实验结果表明,该方法具有数据正确分类率高和抗噪能力强等优点,有效地实现了融合识别。将该方法应用于前视红外和可见光双传感器目标跟踪系统的数据融合识别是可行的。     

基于深度强化学习的无人机自组网路由算法

针对无人机自组网节点密度大、拓扑变换频繁,导致移动自组网复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习(deep-reinforcement learning, DRL)的分布式无人机自组网路由算法。利用DRL感知学习无人机特征,使节点不断与环境交互、探索学习最优行动(路由)策略;通过存储经验知识,维护端到端路由,赋予无人机网络智能化重构和快速修复的能力,从而提高路径的稳定性,降低路由建立和维护开销,增强网络的鲁棒性能。仿真结果表明,提出的算法具有较好的收敛性能;在路由修复时间、端到端时延,以及网络适应性、扩展性方面都优于传统的路由算法。