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将资源分配网络算法(RAN)与相似隐单元合并操作、冗余隐单元删除操作和基于滑动数据窗连接权值学习相结合,形成了改进的资源分配网络(IRAN)算法。IRAN算法用于非线性动态系统的在线建模,能有效地改善模型精度和泛化能力。将改进径向基函数(RBF)神经网络(IRBFNN)和IRAN结合可以用于不确定非线性动态系统自适应建模。仿真研究表明:所提出的建模方法在模型精简、泛化和自适应等方面均具有优良的性能。 相似文献
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We introduce a Virtual Studio Technology (VST) 2 audio effect plugin that performs convolution reverb using synthetic Room Impulse Responses (RIRs) generated via a Genetic Algorithm (GA). The parameters of the plugin include some of those defined under the ISO 3382-1 standard (e.g., reverberation time, early decay time, and clarity), which are used to determine the fitness values of potential RIRs so that the user has some control over the shape of the resulting RIRs. In the GA, these RIRs are initially generated via a custom Gaussian noise method, and then evolve via truncation selection, random weighted average crossover, and mutation via Gaussian multiplication in order to produce RIRs that resemble real-world, recorded ones. Binaural Room Impulse Responses (BRIRs) can also be generated by assigning two different RIRs to the left and right stereo channels. With the proposed audio effect, new RIRs that represent virtual rooms, some of which may even be impossible to replicate in the physical world, can be generated and stored. Objective evaluation of the GA shows that contradictory combinations of parameter values will produce RIRs with low fitness. Additionally, through subjective evaluation, it was determined that RIRs generated by the GA were still perceptually distinguishable from similar real-world RIRs, but the perceptual differences were reduced when longer execution times were used for generating the RIRs or the unprocessed audio signals were comprised of only speech. 相似文献
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杨硕 《分析测试技术与仪器》2020,26(2):120-125
利用自主研发的实时在线监测系统,对不同聚合温度条件下,聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的本体聚合过程进行实时在线监测,建立"虚拟信号值-反应时间"实时在线监测曲线.通过曲线的变化,可以清晰观察到PMMA本体聚合过程的4个阶段,即诱导期、初期、中期和后期.根据本体聚合"转化率-反应时间"S型曲线的特点,构建"虚拟信号值-反应时间-转化率"关系曲线和聚合物转化率计算公式,并提出PMMA预聚体的预测和实时在线监测方法.方法具有操作简单、实时性强、外界因素影响小和性能稳定等优点,是一种新型的实时在线分析方法. 相似文献
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采用在线富集/高效液相色谱(HPLC)与电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)联用技术,建立了玩具中超痕量可迁移六价铬的测定方法。以10 mmol/L硝酸铵为流动相,样品在Agilent BIO WAX NP5阴离子交换柱(4.6 mm×50 mm,5μm)中富集,再通过阀切换,以75 mmol/L硝酸铵将六价铬洗脱至Dionex AG7阴离子柱(4.0 mm×50 mm,10μm)中分离,最后经ICP-MS进行分析。优化得到在线富集时间为4 min,进样量为900μL,富集流速为0.4 mL/min,洗脱流速为0.6 mL/min。结果显示,六价铬在2~20 ng/L范围内线性良好,检出限为1.93 ng/L,相对标准偏差(RSD)为3.9%。与直接进样相比,浓缩因子约为8.1倍,富集效率约为90%。对欧盟玩具安全指令2009/48/EC规定的3类玩具材料在5、10 ng/L的浓度水平下进行加标回收,回收率为93.4%~111%。 相似文献
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通过集成在线富集和在线热消解技术,建立了基于微波等离子体原子发射光谱法(MP-AES)的地表水中重金属的在线检测技术,对珠江干流之一的西江水样中重金属元素(Cd,Cu,Cr,Ni,Pb,Fe,Mn和Zn)进行现场同时在线监测。结果表明,该在线检测技术对这些重金属元素的定量检测能力满足地表水环境质量标准(GB 3838-2002)的限量要求;据环境标准样品中重金属元素分析结果,测定值与配制标准值一致;自来水加标样品的回收率为81.5%~102%。该检测技术对重金属的检出限为1.14~5.34μg/L,检测结果的相对标准偏差(RSD)为0.79%~9.4%,方法可满足地表水中重金属的现场、快速、连续、准确监测需求。 相似文献
140.
建立了一种以多壁碳纳米管(MWCNTs)为分散固相萃取吸附剂的前处理净化技术,结合在线凝胶色谱/气相色谱-三重四极杆串联质谱(GPC/GC-MS/MS)同时测定茶叶中40种有机磷农药残留的方法。茶叶用乙腈提取,经MWCNTs净化后进行GPC/GC-MS/MS分析。利用该方法对空白茶叶样品进行20、50、150μg/kg 3个不同浓度水平的加标回收试验,平均回收率为84.2%~109.9%,相对标准偏差(RSD,n=6)不大于8.9%,方法检出限为0.5~4.6μg/kg。该方法快速简便、灵敏度高、成本低,可以满足多种农药残留同时分析的要求。 相似文献