一种不确定区域间的方向关系模型

基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法. 该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型, 利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度, 将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不确定区域间的方向关系、 不确定区域与分明区域间的方向关系、 分明区域与不确定区域间的方向关系、 分明区域与分明区域的方向关系4种类型. 将分明区域作为不确定区域的特例统一处理.     

基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制

针对磨矿分级过程的关键工艺指标磨矿粒度难以用常规控制方法进行有效控制的难题,将智能设定方法与常规控制相结合,提出了基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制方法.以粒度指标的区间控制为目标,依据边界条件和运行工况等信息,由智能设定模型自动更新各基础控制回路的设定值,避免了人工设定的主观性及随意性,各控制回路跟踪更新的设定值,从而将粒度控制在目标范围内.该方法已成功应用于某赤铁矿选厂的磨矿分级过程,应用效果表明提出的方法是有效的.     

基于改进云推理算法的塔架结构损伤识别

为了解决塔架结构的损伤识别问题,提出了基于应变能和改进云推理算法的损伤识别方法。首先描述了云模型的基本理论和数字特征,并给出了模态应变能的基本公式;然后分析了X条件云发生器和Y条件云发生器的基本算法和运行步骤,借助灰云模型建立相应的前件云和后件云规则,考虑了测量噪声的影响,利用云发生器生成多组云滴,并利用多模式下云滴的确定度和生成值构建了基本云推理算法及其损伤识别指标。基本云推理算法中常会产生不均匀发散的云滴,从而使计算结果产生一定的偏差,为了降低云滴发散产生的偏差影响,提出了基于损伤模式数量加权的云推理改进策略。计算结果表明:云推理算法可以较好地应用于塔架结构的损伤识别,其识别结果明显优于传统的应变能耗散率指标方法;而改进云推理算法进一步提高了识别的精度,优于基本云推理算法。     

Lukasiewicz n值命题逻辑中命题的真度理论

利用势为 n的均匀概率空间的无穷乘积在 Lukasiewicz n值命题逻辑中引入了公式的真度概念,当3≤n≤17时证明了全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,并给出了公式真度的表达通式;利用真度定义了公式间的相似度,进而导出了全体公式集上的一种伪距离,为n值Lukasiewicz命题逻辑系统的近似推理理论提供了一种可能的框架。     

基于正则蕴涵算子的三I算法

给出了基于常见正则蕴涵算子的三I算法的计算公式,并考虑算法的还原性.     

道德语言、规定语言和祈使句——黑尔对道德语言的分析

黑尔认为，伦理学的研究就是对道德语言的逻辑研究。道德语言是一种规定语言，其功能是指导我们的行为，所以道德语言的模糊歧义不仅会造成理论上的困惑，更会引起实践上的混乱。因此，道德语言的明晰十分重要。黑尔对道德语言的分析主要立足于对描述语言和规定语言的比较以及对道德判断和祈使句的比较。按照人们一般的思维模式，文章将从道德概念的分析开始，进而到道德判断，再到道德推理，介评黑尔对道德语言的分析。     

论表征形式与教育背景对于概率推断准确性的影响

在本研究中,实验人员就上述两种因素对于一例医疗诊断问题的影响进行了调查,997名不同专业背景的本科学生对于妇女是否患有乳腺癌进行了概率推断.研究所用的诊断题目采用了一种概率格式(probabilistic format)和三种频率格式(frequency format).调查结果显示,具有理科背景的学生综合表现优于文科背景的学生;相比于概率格式,两种频率格式(树状图和表格频率)改善了所有学生的表现,而标准频率格式只提高了理科学生的表现.此次研究为今后概率推断的教育工作提供了更广阔的思路.     

知识库中假言推理命题的Fuzzy表达及其求值

本文给出了另一类近似推理命题——假言命题的Fuzzy表达及其求值算法,并提出语言真值的“动词化”设想。作者认为在专家系统中采用语言真值的“动词化”方法可能更有效。     

模糊缺省推理的理论和方法研究

在一种含有补余律的模糊抽象代数系统（即ＦｕｚｚｙＢｏｏｌｅ代数）上，利用模糊逻辑公式与布尔函数的相互转换性，构造了具有模糊非单调推理能力的推理机制；从可应用性出发对模糊缺省规则进行了深入的讨论。该推理机制不仅增加了在量的描述方面的知识表达能力，而且在一定程度上解决了扩张存在性问题，提高了推理的效率。     

大坝变形分析的模糊似然推理方法

作为模糊似然推理方法的扩展，在多输入因子情况下，推演出水位、温度、时效因子交替固定或变化而似然推理大坝位移的规则，并以刘家峡大坝的水平位移为例，导出了模糊演算预测模型。