智能教学系统NKI-Tutor的教学策略研究

智能教学系统NKI-Tutor是国家知识基础设施(即NKI)的一个重要应用，其目的是将NKI丰富的知识传授给学生．NKI-Tutor教学策略研究主要研究面向领域本体的跨学科教学策略，设计用于实施领域本体属性和关系教学的微教学策略，以及实施教学规划的宏教学策略，并通过动态逻辑验证教学策略的合理性和完备性．     

具变时滞细胞神经网络的指数稳定性与正周期解

利用Lyapunov函数研究具变时滞细胞神经网络的指数稳定性，获得新的判据，利用重合度理论得到了该神经网络正周期解存在的充分条件．     

高校教学管理信息系统的建设和应用

高校教学管理信息系统是一个基于校园网的综合教学管理信息系统，它的建设与应用在一定程度上反映出学校教学管理现代化的水平。本文根据高校教学管理的发展和需求，对高校教学管理信息系统的建设和应用等方面进行了探讨，介绍了教学管理信息系统的建设方法和应用范围，讨论了在建设和应用中应当重视的若干问题，提出管理人员队伍建设和硬件、软件建设并重，建立良好的管理机制，以保证系统的建设和应用。     

人工神经网络预测离子色谱分离条件

 以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl^-浓度下Cl^-与NO₂^-,NO₃^-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经过2567次训练后,网络训练误差达到10^-5.对训练结果的考察表明,人工神经网络以较少的实验数据成功建立了离子色谱分离条件的预测模型,最大相对误差仅为0.85%.     

高等数学学习情况的调查与分析

高等数学是理工科学生非常重要的基础课．怎样教好这门课，如何让学生学好这门课，突出学生的主体作用，是值得不断研究的课题．通过问卷调查，了解和掌握学生的学习动态，分析了学生的学习状况，有针对性地提出了高等数学教与学应关注的一些问题。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

应用聚类和模糊神经网络方法设计模糊规则库

基于聚类技术和模糊神经网络提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.采用结构辨识和参数辨识相结合的方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.用此设计方法对函数逼近问题进行仿真,结果表明该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

校园计算机网络安全的现状与对策

本文分析了校园计算机网络安全的现状,提出了加强校园计算机网络安全的对策,这对于确保校园计算机网络的安全、稳定的运转是非常重要的。     

体育 体育文化与体育教学

文章通过对体育和体育文化、体育文化的区域性、时代性特征以及文化对体育的影响的论述，探讨了如何在新形势下进行体育教学改革，及利用社会体育文化和在学校中形成的体育文化氛围来培养学生兴趣，以达到提高大学生体育文化素质和体育教学效果之目的。     

无线网络安全中椭圆曲线密码体制应用分析

文章对椭圆曲线密码体制(ECC)作了简要介绍，针对椭圆曲线密码体制及无线网络的特点，分析了在无线局域网及移动通信网络中与椭圆曲线密码体制相关的无线网络协议及技术．