一种安全的IP网络模型的构建

本文介绍了网络安全的现状以及网络安全威胁的概念，从而提出了一种安全的IP网络模型。其主要由四大技术组件组成，既安全身份识别、安全传送、安全防御和安全监控，并对每个组件进行详细的分析，最后肯定了这种IP网络模型是安全的。     

智能化校园的实现技术

从智能化建筑的概念出发,引出智能化校园的含义,探讨智能化校园的功能及实现技术.     

如何应用测角方法提高测量精度

介绍了3种测角方法，对这3种测角方法进行了比较，提出了若干减小误差、提高测量精度的建议。     

高频MOS－CV特性的界面态形变及其测量

讨论了工艺过程中产生的界面态陷阱电荷Ｑ（ｉｔ）对高频ＭＯＳ－ＣＶ特性线的形变规律，提出了一种沿电压方向形变的数据处理方法，以此算出Ｑ（ｉｔ）密度在禁带中的分布，并对常规高频ＣＶ法的测量误差作了讨论和修正，由于数据的采集和处理可以由微机完成，使这种方法变得简便、准确并易于在工艺线上推广使用。     

钢卷尺刻度在线测量系

本文介绍了一种钢卷尺刻度在线测量系统 ,它采用了高速摄像及计算机数据处理技术 ,文章阐述了系统的非接触动态测量原理 ,描述了光电信号的处理方法 .     

模糊集合论在矿山控制网布设和图纸质量评定中的应用

应用模糊数学方法研究和处理矿山测量中存在的具有“模糊性”的问题。例如控制网布设方案及矿山测量图纸质量的综合评判。它能更准确地描述用精确数学模型难以描述的问题。     

人工神经网络X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝

建立了一种人工神经网络-X射线荧光光谱法测定钢中酸溶铝的方法，用X射线荧光光谱法测定低合金钢中总铝值，应用所建立的ANN-BP网络模型，输入总铝含量直接预测出酸溶铝含量。同时使用改进的BP算法，避免了神经网络学习中可能产生的麻痹现象。该方法用于钢中酸溶铝的测定，结果满意。     

Glass and polymeric membrane electrodes for the measurement of pH in milk and cheese

While there is a considerable interest in the food industry in determining various analytes using ion-selective electrodes (ISEs), only few reports describe their use for direct measurements in food. In this study, the suitability of glass electrodes and ionophore-based solvent polymeric ISEs for the determination of pH in Process cheese, Cheddar cheese and milk was investigated. The liquid junction potential between a 3 M KCl bridge electrolyte and diluted as well as undiluted Process cheese was found to be negligible. Reference electrodes with ceramic plug and sleeve-type junctions performed well, although precautions needed to be taken to prevent plugging at the junctions. While the protein rennet casein posed no problems in pH measurements, the extraction of neutral lipophilic compounds or hydrophobic peptides into solvent polymeric membranes was evident, resulting in some loss of selectivity for monovalent cations upon exposure to cheese. However, it was found that ISEs based on tridodecylamine (R₃N) as ionophore and o-nitrophenyl octyl ether (oNPOE) as plasticizer can be used to accurately measure the pH of milk and, after desensitization of the electrodes in a cheese emulsion, of diluted Process cheese. Since pH measurements with a glass electrode showed that emulsions of cheese moderately diluted to a cheese content of 70% have the same pH as undiluted cheeses, it is possible to determine the pH in cheese with ionophore-based ISEs. R₃N membranes also performed well in undiluted milk.     

数字图像测量技术及在隧道室内模型试验中的应用

首先按照数字图像技术分析基本原理差异,对数字图像相关（DIC）、粒子图像测速（PIV）等二维数字图像测量方法在隧道模型试验中的应用现状、技术发展以及基本原理进行梳理。进一步,对三维测量方法的原理及在隧道模型试验中的应用潜力进行分析。最后,通过黄土地层盾构隧道的掘进模拟试验,对数字图像测量技术在隧道模型试验中的应用进行示范。结果表明：DIC、数字照相变形量测（DPDM）等非接触测量方法以照片上点的相关性判断各点的位移,使用场景更偏向于室内试验道路、桥梁、隧道、基础、河坝、钢结构、钢混结构等土建结构的变形监测中;而PIV分析可测量流体中流动的大小和方向,被广泛运用于浆液、泥石流、喷泉等流体运动的研究中。此外,基于黄土地层盾构隧道室内模型试验方案发现,低含水率黄土地层盾构掘进8环管片距离时,围岩的扰动范围为盾构掘进中轴线两侧1 D（管片外径）左右和盾构上方1 D范围内。     

基于自注意力机制的新生儿胆道闭锁识别

新生儿胆道闭锁是新生儿常见的致命疾病之一,并且该病在亚洲的发病率高于世界其他地区.新生儿胆道闭锁需要及时发现及时治疗,然而由于缺少专业的儿科医生和辅助诊疗手段,新生儿父母往往不能及时发现而错过了最佳治疗时间.因此,本文开发了一个具有实际应用价值的预诊算法,通过新生儿粪便图片预测新生儿是否患有新生儿胆道闭锁,并提醒新生儿父母及时就诊.为了让算法在应用场景下识别率更高,本文的算法基于一个真实场景下拍摄的新生儿粪图片数据集开发.首先我们设计了一个自注意力网络模型BANet(Biliary Atresia Network),将图片的浅层特征和深层特征相结合,可以得到更好的分类效果.由于拍摄自应用场景下的图片存在过暗和过曝等问题.通过分析数据集的亮度分布,我们设计了一个自动亮度调节算法解决.此外,图片中的阴影也会对识别结果造成干扰,因此我们在训练阶段增加了一种阴影数据增强方式来缓解这一问题.为验证本文提出算法的有效性,本文设计了一个和医生的对比试验.结果证明BANet在四分类的识别率、二分类的识别率、特异性和敏感性等客观评价指标上占有明显优势.本文提出的BANet能够有效利用图片中的颜色、异常点...