独活属药用部位的解剖学研究

对四川独活属13种植物进行了解剖学研究，根据独活属植物根的次生韧皮部远比次生木质部发达的特点，确定独活属植物的根是典型的贮藏型根，研究结果表明：分泌道存在于中柱鞘和次生韧皮部，而不存在于次生木质部和周皮，根部分泌道的数量与药用价值相关。接受独活属植物中分泌道丰富的独活H．hemsleyanum、短毛独活H．moellendorffii、平截独活H．vincinum、自亮独活H．candicans、永宁独活H．yungningense等种为独活属主要的药用植物。     

小熊猫胰的组织解剖学研究

小熊猫的胰呈“L”形，分为右叶和左叶．右叶，又称胰头，左叶又可分为胰体和胰尾两部分．胰小叶明显．胰管1条，与胆总管共同开口于十二指肠乳头．腺泡属浆液性腺泡，腺腔内有细胞质淡染的泡心细胞；胰岛染色浅淡，为大小不等的细胞团．     

斑翅蝗科六种蝗虫雄性外生殖器的形态研究

利用显微观察并描述了斑翅蝗科六种蝗虫雄性外生殖器的形态特征。结果表明：六种蝗虫雄性外生殖器发生变化最为明显的部位是冠突、前突、后突、桥及色带基支和色带拱，在种问存在明显差异。通过对雄性外生殖器的形态结构比较。在探讨蝗总科分类和系统发育上均具有重要意义。     

基于信息采集的少数民族传统村寨保护性规划设计研究——以贵州省铜仁市江口县桃映镇漆树坪羌寨为例

以位于贵州的少数民族典型村落羌寨为例,对现场采集的数据进行整理,深入分析村寨的自然形态特征和民居的建筑形态特征,把握其关于形态学方面的典型特征和其演化发展过程中所具有的自律性。根据羌寨保护存在的问题,提出羌寨整备与保护规划设计的三个层次,并对村寨保护规划和民居建筑保护更新提出具体策略。使其在保护少数民族村寨原真性和完整性的同时关注生态环境和生活环境的改善与提升,促进少数民族村寨的可持续发展。     

Automatic hierarchy classification in venation networks using directional morphological filtering for hierarchical structure traits extraction

The extraction of vein traits from venation networks is of great significance to the development of a variety of research fields, such as evolutionary biology. However, traditional studies normally target to the extraction of reticulate structure traits (ReSTs), which is not sufficient enough to distinguish the difference between vein orders. For hierarchical structure traits (HiSTs), only a few tools have made attempts with human assistance, and obviously are not practical for large-scale traits extraction. Thus, there is a necessity to develop the method of automated vein hierarchy classification, raising a new challenge yet to be addressed. We propose a novel vein hierarchy classification method based on directional morphological filtering to automatically classify vein orders. Different from traditional methods, our method classify vein orders from highly dense venation networks for the extraction of traits with ecological significance. To the best of our knowledge, this is the first attempt to automatically classify vein hierarchy. To evaluate the performance of our method, we prepare a soybean transmission image dataset (STID) composed of 1200 soybean leaf images and the vein orders of these leaves are manually coarsely annotated by experts as ground truth. We apply our method to classify vein orders of each leaf in the dataset. Compared with ground truth, the proposed method achieves great performance, while the average deviation on major vein is less than 5 pixels and the average completeness on second-order veins reaches 54.28%.     

10株葡萄源丝状真菌分离鉴定及其致病力分析

采用组织分离法从京郊地区腐烂的葡萄果实及葡萄叶上分离到10株丝状真菌,其中从腐烂的葡萄果实中分离到3株丝状真菌,命名为814#、815#和880#；从葡萄叶上分离到7株丝状真菌,命名为794#、797#、798#、811#、902#、903#和1397#。结合形态学特征及真菌rDNA ITS区序列分析结果,菌株814#为茎点霉(Phoma sp.),菌株815#为刺孢曲霉(Aspergillus aculeatus),菌株880#为灰葡萄孢(Botrytis cinerea),菌株794#为日本曲霉(Aspergillus japonicus),菌株797#为粉红单端孢(Trichothecium roseum),菌株798#为大蒜盲种葡萄孢(Botrytis porri), 菌株811#为果生炭疽菌(Colletotrichum fructicola),菌株902#为链格孢菌(Alternaria eichhorniae),菌株903#为芬芳镰孢菌(Fusarium redolens)和菌株1397#为脉孢菌(Neurospora terricola),其中A. aculeatus、A. japonicus、C. fructicola、A. eichhorniae、F. redolens和N. terricola未见在葡萄上分离到的报道。将10株丝状真菌分别接种到健康的葡萄、圣女果、苹果和梨果实上,B. cinerea、A. japonicus、A. aculeatus、T. roseum、B. porri、C. fructicola、A. eichhorniae和F. redolens均可使4种果实发病,其中B. cinerea、A. japonicus、B. porri和F. redolens致病力较强；而Phoma sp.和N. terricola只能使葡萄和圣女果发病。     

基于植物形态标记的福建常见榕树聚类分析

对福建省30种常见榕属植物的22个性状进行形态聚类分析,结果表明:榕属植物各种之间的平均欧氏距离是5.336 8,欧氏距离最近的是日本匍茎榕和珍珠莲,为1.715 5;硬叶榕和大果榕的欧氏距离最远,为9.770 7.从形态标记聚类图可看出,在纵切线位置(欧氏距离为7.575 1)可将福建省30种常见榕属植物分为6个类群,第1类包括6种榕属植物;第2类包括16种榕属植物;第3类、第5类有3种榕属植物;第4类、第6类只有1种榕属植物.研究结果为福建省榕属植物的分类提供可借鉴的资料.     

第三磨牙发育以及形态的研究

目的 探讨第三磨牙牙冠与牙根的形态特征,为第三磨牙的拔除与保留提供理论依据.方法 利用曲面断层片对第三磨牙的牙冠宽度、牙冠高度、牙根长度、牙颈宽度、牙根尖宽度5个指标进行测量,并对男女不同性别第三磨牙形态大小进行t检验,比较磨牙形态差异.结果 在5个测量指标中,男性测量值均大于女性,经统计分析男女下颌第三磨牙形态测量差异无统计学意义,上颌第三磨牙的牙根长度与牙根尖宽度的差异存在统计学意义.结论 男性第三磨牙较女性粗大;男女下颌第三磨牙形态大小差异较上颌第三磨牙小.     

基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法

视网膜血管图像存在像素对比度低等特点,干扰正常的视网膜图像分割.针对视网膜血管的图像特性,提出了一种改进的基于曲波变换的视网膜血管图像增强算法.首先选取视网膜图像的绿色通道分量进行预处理,然后通过对变换系数的自适应增强完成图像的增强处理,并结合改进的形态学变换,实现图像细节的增强和背景噪声的抑制,使得图像对比度得到增强,细节信息更加明显.通过与其他增强算法的比较表明,该算法在增强对比度、降低噪声干扰等方面优于其他算法.