煤矿矿区生态恢复与可持续发展

从经济、生态、社会三方面介绍了煤矿矿区的可持续发展，分析了煤矿矿区资源开发的生态环境效应，提出了煤矿矿区生态恢复的三个目标。     

关联规则挖掘的算法分析

在分析了关联规则挖掘的算法后，将其应用于某高校科技论文数据库中，挖掘高校教师各职称成次、学历成次与所发表的科研论文数量、档次间的关联规则。掘出该校教师具有博士学位或硕士学位的教授中，在一个聘期内发表在中文核心期刊以上的论文数量为8篇的支持度为15％的置信度是77％等六项强规则。挖掘所得的规则为人事科研部门进行职称考核、评聘、科研管理等工作提供数量依据，便于量化管理。     

论矿区环境系统模型

为了解决矿区及其周围地区的环境问题,使生态环境恶化的趋势减缓,逐步达到资源、环境、经济、社会相互协调发展的目的.通过分析资源、环境、经济、社会发展的关系,探讨了矿区环境系统模型功能和结构,建立了由环境污染破坏模型和环境保护模型构成的矿区环境系统模型,研究了环境质量分析方法,并分析探讨了矿区的环境质量因素和生态环境系统健康问题.对矿区的生态环境保护工作及矿区的可持续发展具有重要意义.     

基于数据挖掘方法的公司财务报表分析模型

为了用数据挖掘方法实现财务分析,建立了基于数据挖掘方法的财务报表分析模型,即运用聚类、关联规则、决策树方法进行联合分析操作,构建在资产结构年度值表上运用数据挖掘方法的模式,以网络上公布的电子产品企业的财务报表为基础,实现了这个行业一个完整的数据挖掘模型构建的过程。     

知识发现技术在政府决策支持系统中的应用

基于知识发现的政府决策支持系统的开发能够为政府做出更合理、更科学的决策提供数据支持。讨论了政府决策支持系统的特殊性,分析了知识发现的系统架构,介绍了基于关联规则的知识发现与数据挖掘技术,提出了用Apriori算法进行政府决策支持系统开发的思路。     

关于矿区土地复垦问题的初步探讨

针对我国目前矿区土地的破坏状况和复垦中存在的问题,探讨了土地复垦的重要意义,并提出了相应的复垦措施。     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

阐述了入侵检测和数据挖掘技术,并介绍了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。     

基于Web日志的匿名网络用户聚类研究

该文探讨了从Web日志中提取匿名网络用户会话信息的方法以及会话向量的表述形式，并利用网页的层次性减少会话向量的维数，确定了用户会话之间的相似度的计算公式，最后采用leader层次聚类算法完成匿名网络用户会话聚类。实验结果表明，这种方法是高效可行的，可以较好地解决扩展性和动态聚类等问题。     

数据挖掘在人口普查信息系统中的应用

科技的发展使得数据挖掘广泛地运用在了商业、政府等各个领域的数据分析中;笔者分析了数据挖掘技术的基本原理及其方法;透析了数据挖掘技术在人口普查信息分析中的应用及现实价值.     

海浪和海流作用下的深海采矿输送系统参数分析

根据深海采矿输送管道在采矿船牵引下运动,同时受到管道和管内流体重力、浮力和海水阻力作用的情况,采用有限元对输送软管进行了计算分析.从计算结果的比较分析可知:在输送管道下端安装浮体,得到了一种十分理想的采矿系统;海流和海浪对管道上端的结点反力有较大的影响,对管道下端的结点反力和管道的形状影响较小;采矿船运动对管道产生很大的阻力,对管道两端的结点反力和管道形状影响都很大.图8,表1,参9.