我国高技术产业对经济贡献的特征分析

以高技术产业的大量数据为基础,应用科学的统计分析方法,对高技术产业的特征、区域分布、行业结构、经济因素的贡献、技术进步对于经济指标的密切程度和影响程度进行了系统的分析研究。揭示了近年来高技术产业发展的趋势和规律性,为制定高技术产业发展规划和战略提供参考依据。     

n维空间中质点之间距离分布及其特征

提出了随机分配的质点之间距离分布的概念,给出了最近距离分布公式,得到了最近距离和k次距离分布的众数,矩及质点空间密度D的充分统计量和极大似然估计.     

乘性噪声中的谐波恢复

研究在乘性噪声均值先验知识未知情况下的谐波恢复问题.提出了基于一阶、二阶循环统计量的混合方法(FSCSH)和基于一阶、三阶统计量的混合方法(FTCSH),即先利用一阶循环统计量得到对应非零均值乘性噪声的谐波频率,再求出与谐波频率对应的乘性噪声均值,最后用二阶或三阶循环统计量来恢复谐波.仿真结果证实了该方法的有效性.     

基于Markov链的随机需求预测模型

随机需求预测是供应计划工作的重点和难点，应用马尔柯夫链分析法和蒙特卡洛仿真技术，可以建立一个有效实用的随机需求预测模型。     

Parametric amplification at low-frequency pumping and generation of four-mode entangled states

We show that parametric amplification at low-frequency pumping can be implemented in aperiodic nonlinear photonic crystals. In this process, the intensities of the waves with frequencies higher than the pumping frequency increase with increase in the interaction length as in the case of the standard process of parametric amplification at high-frequency pumping. The process under consideration includes a nondegenerate parametric down-conversion followed by two parametric up-conversions in the same pumping wave. As a result, generation at four new frequencies arises. Quantum analysis of the process demonstrates the presence of entanglement in the states of four modes. Talk presented at the oral issue of J. Russ. Laser Res. dedicated to the memory of Professor Vladimir A. Isakov, Professor Alexander S. Shumovsky, and Professor Andrei V. Vinogradov held in Moscow February 21–22, 2008.     

《阜新矿业学院学报(自然版)》创刊以来载文情况统计与分析

本文对阜新矿业学院自然科学版学报创刊13年来发表的论文情况作了较为全面的统计.通过统计与分析,较为客观地反映了我院各学科的发展趋势、总体科研水平、新兴学科领域的潜力,以及科研人员的专长、能力与分布情况.同时对我院学报及院科研工作的发展方向提出了参考性建议.     

Hajek定理的一种多维形式

文章对独立、同分布的线性秩统计量渐近正态分布的Hajck定理进行了推广,得到了k维秩线性统计量渐近正态性的结果。     

粒子结构中的各种相变和非平衡态统计模型

本文首先简述了粒子结构中已知的各种相变及其理论.然后推广粒子的统计模型为非平衡态统计模型,并用于粒子内部结构.由此粒子在碰撞等条件下内部可以形成有序的对称性夸克.我们还结合分支和推广的混沌理论作了一些数学讨论.最后,我们认为可能存在泡利不相容原理不成立这种新的相.     

矿井多指标系统的灰色评估

建立了适用于工程应用的多指标示系统评估的灰色统计和灰色聚类模型。提出了以实际样本数据为依据确定灰色权系数的方法,有效地克服了确定权系数时的主观因素的影响。通过实际使用说明,将灰色统计与灰色聚类有机地结合起来进行灰色评估是正确的。     

一阶矩Hankel矩阵测向方法

以阵列信号处理为背景讨论了一维超分辨测向问题，提出了一阶矩Ｈａｎｋｅｌ矩阵测向方法．它运算量小、与信号源相关性无关．计算机模拟结果表明一阶矩Ｈａｎｋｅｌ矩阵测向方法是可行的．