穿墙生命探测回波信号分析

穿墙生命探测（TWS）是研究障碍物后有无生命现象的一种探测技术。该文主要研究基于连续渡体制的TWS探测器回波信号。推导了这种探测器的回波信号表达式,根据生命体征特点,采用简谐振动模型,利用贝塞尔函数对回波信号展开分析并进行了实验验证。实测信号和仿真信号的比较结果表明二者吻合良好。详细分析了穿墙前后TWS探测器回波变化特征,指出穿墙后信号处理的重点是对呼吸信号的检测。     

水下侦察网络中的联合沉默定位与时钟同步

针对目前的时钟同步方法无法用于水下侦察网络中的沉默节点,借鉴GPS的伪距定位和授时原理,提出了一种适用于水下环境的联合沉默定位与时钟同步方法,研究了基于MAC层时间戳和时分复用的水下时延测量方法与优化系统性能的锚节点水面布设方式。理论分析和仿真验证表明,联合沉默定位与时针同步方法可以获得和伪距测量误差相当的定位与时钟同步精度,且能够容忍水下信道声线弯曲、声速起伏等因素引起的测距误差。     

基于Windows Mobile的移动视频监控系统

提出了一个基于WindowsMobile的移动视频监控系统设计方案．介绍了整个视频监控系统的体系结构,讨论了在移动平台上实现视频监控的相关关键技术,重点阐述了移动视频监控系统的实现．测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性．     

基于增强多流形学习的监控视频追踪算法

提出了一种多流形局部线性嵌入的流形学习算法,为每个类的流形学习过程设计了一种监督的近邻点选择方法,将流形-流形距离作为度量指标,搜索最优的低维空间.在视频追踪算法中对外部数据库进行图像训练预处理,为人脸检测建立级联分类器,利用均值粒子滤波器结合跟踪校正策略对人脸图像实时跟踪,采用多流形训练的结果从视频流的人脸集中检测出追踪的目标人脸.仿真实验结果表明本算法对不同的数据集均获得了较高的检测率与较高的计算效率.     

银行智能监控管理平台中运动目标检测算法的研究

以银行为背景,开发设计了一个多功能的视频监控管理平台．该平台的主要组成部分是智能视频监控技术模块,其中目标检测部分采用基于高斯混合模型的差分法和改进帧差法相结合的方法．实验测试论证了算法具有较好的实时性和鲁棒性．     

基于Windows Mobile的移动视频监控系统

提出一个基于Windows Mobile的移动视频监控系统设计方案。文章介绍了整个视频监控系统的体系结构,讨论了在移动平台上实现视频监控的相关关键技术,重点阐述了移动视频监控系统的实现。测试结果及系统实际应用效果证明了该设计方案的有效性。     

航空光电侦察技术发展研究北大核心CSCD

航空光电侦察具有隐蔽性强、直观性好、分辨率高等优点,一直是各国军事侦察的重要手段。根据作战任务需求,将航空光电系统分为凝视观瞄、情报侦察监视、红外搜索与跟踪、告警与对抗四大类。列举了典型产品,分析其特点及技术途径,从光学实现、稳定平台演进、瞄准线稳定、态势感知、轻量化、多任务协同、开放式系统架构(open systems architecture, OSA)等多方面分析国内外航空光电侦察技术和装备的发展情况及趋势。     

针对变电站场景下目标的检测及跟踪

目标跟踪在视频监控、人机交互及图像压缩等领域发挥着重要作用。为了解决DSST(Discriminative Scale Space Tracking)跟踪算法需要手动标记初始帧的位置、实时速度和更新策略的问题,提出了一种改进的DSST跟踪算法。该算法在DSST算法的基础上融合了检测算法和图像缩放算法,同时引入了APCE(average peak-to correlation energy)置信度指标,使用变电站和benchmark数据集对其进行了测试,并与FCT(Fast Compressive Tracking)及Staple等算法相比,结果表明该算法提高了跟踪精度,缩短了每帧的运行时间,且在背景、尺度变化及遮挡等方面表现出较强的鲁棒性。     

The eye and the fist: Optimizing search and interdiction

Interdiction operations involving search, identification, and interception of suspected objects are of great interest and high operational importance to military and naval forces as well as nation’s coast guards and border patrols. The interdiction scenario discussed in this paper includes an area of interest with multiple neutral and hostile objects moving through this area, and an interdiction force, consisting of an airborne sensor and an intercepting surface vessel or ground vehicle, whose objectives are to search, identify, track, and intercept hostile objects within a given time frame. The main contributions of this paper are addressing both airborne sensor and surface vessel simultaneously, developing a stochastic dynamic-programming model for optimizing their employment, and deriving operational insight. In addition, the search and identification process of the airborne sensor addresses both physical (appearance) and behavioral (movement pattern) signatures of a potentially hostile object. As the model is computationally intractable for real-world scenarios, we propose a simple heuristic policy, which is shown, using a bounding technique, to be quite effective. Based on a numerical case study of maritime interdiction operations, which includes several representative scenarios, we show that the expected number of intercepted hostile objects, following the heuristic decision policy, is at least 60% of the number of hostile objects intercepted following an optimal decision policy.     

改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法

为解决视频监控系统中因光照变化、相似颜色干扰及快速动目标而导致的目标易丢失问题,提出一种改进ViBe算法与Meanshift结合的目标跟踪方法。首先采用三帧差分和ViBe算法结合进行前景目标提取和检测,以消除鬼影的干扰,利用色度特征和梯度特征相结合的方法来抑制阴影;同时通过将边缘特征融入到Meanshift算法中,引入运动矢量在当前帧中预测下一帧运动目标的位置,实现场面监视环境中运动目标的持续、准确跟踪。通过在监控视频中行人、车辆及飞行器等不同场面目标做实验,验证了本文方法不仅能够持续、准确地跟踪运动目标,并且可适用于场面雾天低能见度条件下的运动目标跟踪。