祁东矿区松散岩层水文工程地质特性研究

为了研究祁东矿区地面变形及矿井突水等地质灾害现象,从分析上覆松散层岩性特征、大量钻孔资料和水文地质资料入手,结合两个基岩标钻孔部分土样的土工试验测试,研究了矿区内松散层的沉积来源及松散层岩性在垂向上及平面上的分布特征.通过对该区内上覆松散层的工程地质特性和水文地质特性与上覆松散层岩性在垂向上及平面上分布特征之间的相关关系进行了探讨,得出矿区内各含水层之间水力联系较小,四含水涌入是造成矿井突水的主要原因.     

不同岩性土体上马尾松土壤微生物与岩性关系的研究

对6类不同岩性发育的土体上马尾松土壤微生物与岩性的关系进行研究,结果表明:(1)6类土体上马尾松土壤微生物的数量之间有明显差异;而在微生物总量中,则均以细菌的数量占优势;微生物的数量随季节发生变化,根外土壤与根际土壤之间以及微生物各类群之间的变化呈不同的趋势;(2)6类不同岩性土体的化学性质存在着差异;(3)在不同季节,6类不同岩性土体上的马尾松根外、根际土壤微生物数量与土体中的一种或几种化学因子显著相关,且随着季节的变动而有所差异。     

雷64区块砂砾岩储层岩性识别方法研究

在取心、岩石物理实验的基础上,采用统计方法对雷64区的岩性进行研究,将其分为砂质细砾岩和不等粒砂岩两大类.利用直方图法优选出识别这两大类岩性的敏感测井曲线,并且依据优选出来的敏感测井曲线,建立了用于识别砂质细砾岩和不等粒砂岩的测井响应交会图法、决策树模型、系统聚类模型.通过对上述三种模型进行精度分析,发现决策树模型的精度要高于测井响应交会图法和系统聚类模型.同时利用所建立的两种决策树模型对雷71井进行岩性识别,将识别结果与实际取心对比,发现综合判断准确率均大于85%.结果表明,给出的决策树模型可很好地用于该地区砂砾岩储层的岩性识别.     

交直流并联输电系统自校正控制

以非线性模型为基础,在线递推辩识为手段,提出了一种交直流并联输电系统的自适应控制方法。利用直流系统调节速度迅速的特点,结合广义最小方差自校正控制律,显著地改善了系统的动态品质。同时本方法以单输入单输出形式,使控制系统的实施非常简单。通过对一实例的自校正控制系统设计、仿真及分析,展示了自校正控制策略在交直流并联输电系统中的广阔应用前景。     

不同岩性上马尾松、杉木生长的比较

采用实验生态学的方法,并通过方差分析,对6类不同岩性发育的土体上11年生马尾松、杉木生长和生物量研究,以揭示岩性-土壤与马尾松、杉木生产力的关系,为系统培育马尾松、杉木速生丰产林奠定基础。研究结果表明:6类不同岩性发育的土体对马尾松、杉木的高、胸径生长及单株生物量效应影响不同,但有类似的变化规律,即高生长和单株生物量均为长石石英砂岩>玄武岩>石英砂岩>变余砂岩>第四纪红色黏土>煤系硅质砂页岩,胸径生长为长石石英砂岩>玄武岩>石英砂岩>变余砂岩>煤系硅质砂页岩>第四纪红色黏土,马尾松的生长略好于杉木;马尾松、杉木各自的高生长、胸径生长以及去皮干、干皮、叶、根、和全株的生物量差异极显著(P<0.01),带皮枝的生物量差异显著(P<0.05),而在两树种之间则均差异不显著。     

山东某矿3_1煤层地质构造分析

本文分析了山东某矿地质构造特征及３１煤层小构造分布规律，探讨了３１煤层小构造发育的影响因素，认为顶部和底部岩性是主要因素之一。     

找矿和考古的新方法新技术

利用最新的地球物理数据收录系统和岩性电测仪找矿;利用某些成熟的、行之有效的常规地球物理方法(如直流电阻率法、电测深法、浅层地震法、遥感技术等),和最新的地球物理收录系统和岩性电测仪发现古迹;利用一些最新的探伤方法(如射线探伤、红外辐射探伤、超声波探伤、工业电视探伤)对古建筑物和各种古物进行探伤。     

ε-函数粗集及其在投资组合中的应用

提出基于区间和离散点的函数相似度的概念,给出基于两种不同相似度下的函数聚类的方法。利用所得的函数论域的分类,将函数粗集理论作了推广,得到了ε-函数粗集。建立了经济系统中的投资模型,利用ε-函数粗集作为工具给出了解决如何选择投资组合问题的方法。     

Mössbauer study of the Fe mineralogy in two different Argentine soils

Two Argentine soils featuring different characteristics and compositions (mollisols and ultisols) have been studied by Mössbauer spectroscopy and X-ray diffraction. The first type has a weakly developed profile with a solum thickness of 40 cm; the Fe oxyhydroxides are present in low concentrations in mixtures with other slightly weathered minerals (e.g., quartz, feldspars, 2 : 1 phyllosilicates, etc.). The second one is a typic kandihumult, which is a highly weathered red coloured, deep soil. The Fe oxyhydroxides are abundant, mixed mainly with kaolinite clay minerals. Analyses of iron mineralogy show hematite and goethite in both soils. Their ratio is low in the first case and high in the last case. Magnetite–maghemite are also present in both situations, but in the mollisol their content is much lower than in the ultisol. The mineralogy found is related to the different lithological characteristics and processes of pedological evolution on both soils.     

基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术

在岩心分析的基础上应用地质测井地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性电性波阻杭特征进行了研究并对岩性、电性与波阻杭、地震属性间的相关性进行了系统分析。在此基础上,针对常规波阻杭反演方法的不足,形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术,采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演,给出了火成岩厚度及孔隙度分布。