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91.
不同类型的公交使用者对公交的评价、使用公交出行的意愿不相同,如何对公交 使用者进行有效划分,分析各类因素对划分的影响,并研究不同类型出行者使用公交意愿 等受到各类影响因素的异同是值得关注的问题． 文中引入潜在回归模型,基于公交使用者 对公交满意度、使用意愿等几类因素,对其进行类别划分,并根据类别划分,分别分析每一 类公交出行者总体满意度、使用公交意愿受到的影响因素的异同． 研究结果表明,公交使 用可划分为机会乘客、忠诚乘客两类群体,且小汽车拥有情况、收入水平会影响出行者的 类别划分． 拥有小汽车时,出行者更可能成为机会乘客,随着收入的增加,出行者成为机会 乘客的概率增加． 对比分析影响出行者总体满意度的因素,发现速度评价、准点性评价、等 车时间评价、票价评价等因素对机会乘客总体满意度的影响大于对忠诚乘客总体满意度 的影响． 分析成功推荐他人使用公交的情况,发现机会乘客总体满意度对推荐结果的影响 极为显著,随着总体满意度的增加,推荐的概率大致呈线性增长趋势． 研究使用公交频率 影响因素,发现拥有小汽车会降低机会乘客和忠诚乘客使用公交频率,而增加总体满意度 会增加机会乘客使用公交频率． 相似文献
92.
为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次对旅客及其选择偏好进行RP-SP调查,运用潜在类别条件Logit模型划分旅客类别,进一步探究不同因素对旅客类别的影响程度;最后构建不同类别旅客机舱座位效用函数,根据效用最大化原则判断旅客选择行为。结果表明,旅客在机舱座位选择行为上存在异质性,旅客被划分为三个类别：class1占比38.8%,倾向于选择第一排或紧急通道排的过道位置;class2占比39.8%,倾向于选择靠窗座位;class3占比21.4%,倾向于过道位置。研究将为航空公司进行座位管理及制定座位附加服务费提供理论及决策支持。 相似文献
93.
为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles,SAV) 的使用意愿模型并分析其影响因素,通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿;采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分,以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型;提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法,并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1,2,3元/km) 下的使用频率有显著影响;使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行;公众期望以1元/km或 2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV. 相似文献
94.
Andre Arnebold Oliver Schorsch Johannes Stelten Andreas Hartwig 《Journal of polymer science. Part A, Polymer chemistry》2014,52(12):1693-1699
The industrial applications of benzoxazines are limited due to their high curing temperatures. This drawback can be overcome by more reactive precursor compared to conventional benzoxazines or by application of efficient initiators. We report the synthesis of a new resorcinol‐based benzoxazine and its cationic polymerization with thermolatent super acids, namely organic sulfonium hexafluoroantimonates. This combination of a reactive precursor and an efficient initiator results in a curing temperature below 100 °C (differential scanning calorimetry onset) which is up to now one of the lowest polymerization temperatures for benzoxazine systems. Furthermore, the thermal stability of the formed polybenzoxazine has not been influenced by the applied initiators. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2014 , 52, 1693–1699 相似文献
95.
Eranda Harinath Puwakkatiya‐Kankanamage Salvador García‐Muoz Lorenz T. Biegler 《Journal of Chemometrics》2014,28(7):575-584
Advances in sensory systems have led to many industrial applications with large amounts of highly correlated data, particularly in chemical and pharmaceutical processes. With these correlated data sets, it becomes important to consider advanced modeling approaches built to deal with correlated inputs in order to understand the underlying sources of variability and how this variability will affect the final quality of the product. Additional to the correlated nature of the data sets, it is also common to find missing elements and noise in these data matrices. Latent variable regression methods such as partial least squares or projection to latent structures (PLS) have gained much attention in industry for their ability to handle ill‐conditioned matrices with missing elements. This feature of the PLS method is accomplished through the nonlinear iterative PLS (NIPALS) algorithm, with a simple modification to consider the missing data. Moreover, in expectation maximization PLS (EM‐PLS), imputed values are provided for missing data elements as initial estimates, conventional PLS is then applied to update these elements, and the process iterates to convergence. This study is the extension of previous work for principal component analysis (PCA), where we introduced nonlinear programming (NLP) as a means to estimate the parameters of the PCA model. Here, we focus on the parameters of a PLS model. As an alternative to modified NIPALS and EM‐PLS, this paper presents an efficient NLP‐based technique to find model parameters for PLS, where the desired properties of the parameters can be explicitly posed as constraints in the optimization problem of the proposed algorithm. We also present a number of simulation studies, where we compare effectiveness of the proposed algorithm with competing algorithms. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
96.
97.
研究一种新型的荧光染料碱性红29用于\"502\"胶显现手印后染色的方法。通过荧光分光光度计测定了该染料的激发光谱和发射光谱;并对其应用条件进行了考察,包括最佳配方、观察条件、不同客体手印显现效果、陈旧手印的处理方法等方面。结果表明,浓度为0.1 g/L的碱性红乙醇溶液,在530~550 nm范围内激发,在橙色滤光镜下观察能产生橙黄色的荧光,很好地增强了与客体背景的反差,提高了手印的显现率,由于其荧光效率高、安全无毒、吸附性好等优点,在公安实际工作中有很好的应用前景。 相似文献
98.
Two-layer monoclinic(2 M) muscovite mica sheets with a thickness of 12 μm are irradiated with Sn ions at room temperature with electronic energy loss( dE/dx)_e of 14.7 keV/nm. The ion fluence is varied between 1×10~(11) and1×10~(13) ions/cm~2. Structural transition in irradiated mica is investigated by x-ray diffraction(XRD). The main diffraction peaks shift to the high angles, and the inter-planar distance decreases due to swift heavy ion(SHI) irradiation. Dehydration takes place in mica during SHI irradiation and mica with one-layer monoclinic(1 M) structure is thought to be generated in 2 M mica after SHI irradiation. In addition, micro stress and damage cross section in irradiated mica are analyzed according to XRD data. High resolution transmission electron microscopy(HRTEM) is used on the irradiated mica to obtain the detailed information about the latent tracks and structural modifications directly. The latent track in mica presents an amorphous zone surrounded by strain contrast shell, which is associated with the residual stress in irradiated mica. 相似文献
99.
张斌;李晓如;梁逸曾 《中南大学学报(自然科学版)》2016,47(6):1860-1866
运用GC-MS测定紫苏的叶、梗、子部位中挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定量。研究结果表明:紫苏叶、紫苏梗、紫苏子的挥发油分别定性了28,35,38个组分,分别占总量的94.55%,87.91%和89.86%。三者共有6个组分,相对含量之和分别占紫苏叶、紫苏梗和紫苏子挥发油总量的15.26%,16.03%和33.84%。3种药材的挥发油化学组分差异较大,导致三者在药理性上存在一定的差异。 相似文献
100.
鉴于以往研究中对于异质性特点考虑的不足,引入潜类别分析理论对中国客运市场中休闲旅客的出行选择行为进行研究.设计了旅客出行选择的潜类别模型并给出了相应的拟合方法,在此基础上,组织开展了针对休闲旅客的大规模SP调查并对调查数据进行分析.通过MNL模型和MMNL模型的拟合验证了休闲客运市场中旅客出行选择行为异质性的存在,进而,通过潜类别模型的拟合将休闲客运市场进一步划分为3个细分市场,并从模型的标定结果出发,进一步明确了各个细分市场的偏好特点与组成特点. 相似文献