一种基于多准则决策和PSO-LM混合优化算法的多峰Brillouin散射谱的特征提取方法

采用传统方法对多峰Brillouin散射谱进行拟合的过程中,通常是以谱线最大功率点为基准的,却忽略了其他比该点小但却是极值的功率点。这样获得的拟合曲线通常只有一个峰值,相当于把除最高峰之外还有多个小峰的多峰Brillouin散射谱进行了简化,导致大量有用信息的丢失。为了提高Brillouin散射谱的特征提取精度,提出了一种基于MCDM和PSO-LM混合优化算法的多峰Brillouin散射谱特征提取方法(MCDM-PSO-LM)。MCDM可以识别和准确定位多峰Brillouin散射谱的各个波峰和波谷;PSO-LM混合优化算法可以实现分别对各个波峰和波谷的曲线进行拟合并找到每一个波峰的中心频率,该算法既克服了PSO算法过早收敛于局部极值和LM算法依赖初值的问题,又可以将PSO算法的全局搜索能力和LM算法的局部收敛能力结合在一起。较传统算法而言,MCDM-PSO-LM算法保证了对最优值求解的速度和精度,提高了运算能力,使解析解最大限度地接近最优值。分别在不同信噪比和不同线宽条件下进行仿真验证,频移和温度误差分析结果表明,MCDM-PSO-LM方法可以对多峰Brillouin散射谱的各个波峰与波谷进行准确定位,可用于多峰Brillouin散射谱的特征提取,识别效果明显强于传统算法,提高了信息分析的准确性。     

线激光辅助的皮带撕裂视觉检测方法

为了快速、准确地检测出输送机皮带工作时发生的纵向撕裂事故,提出了一种基于线激光的视觉检测方法.“一”字线激光器向皮带底面投射直线激光条纹,使用CCD相机获取图像并提取出光条中心,通过分析光条中心畸变特征来判断皮带表面是否存在撕裂.首先采用阈值法对激光条纹进行分割;然后在光条区域上利用重心法实现光条中心的粗略提取;最后利...     

基于动载的路面不平度识别的小波特征提取

提出了基于车轮垂直动载的路面不平度识别的小波特征提取方案.对垂直动载采用bior 1.5小波,做4层小波分解,求4层细节系数和第4层近似系数幅值的均值和方差作为特征参数.使用Fisher判据和自组织映射(SOM)神经网络对小波参数、快速傅立叶变换(FFT)分段系数参数、全部数值的均值和方差、全变差、过零率、共振峰幅值参数以及实倒谱系数参数的分类能力进行了判定和比较.试验结果表明在路面不平度识别方面小波参数组合优于其他参数组合.     

高C3S水泥硬化浆体水浸取液中离子浓度的变化规律

为了研究高C3S水泥硬化浆体水浸取液中离子浓度与水化条件间的关系，本文利用水浸取法探讨了水化时间、水灰比、水化温度等因素对高硅酸三钙水泥水化硬化体系水浸取液中离子浓度的影响。试验结果表明：浸取液中的各离子浓度和pH值随水化时间的延长、水灰比的增加和养护温度的升高而降低；其中水化14d前离子浓度和pH值下降速度很快，14d下降速度趋缓；各水化条件下离子浓度的大小主要与水化程度、孔隙率和水化产物的溶解相关。该研究对于从离子浓度方面去了解高C3S水泥的水化特点具有一定的指导意义。     

A rapid MCM‐41 dispersive micro‐solid phase extraction coupled with LC/MS/MS for quantification of ketoconazole and voriconazole in biological fluids

A rapid dispersive micro‐solid phase extraction (D‐μ‐SPE) combined with LC/MS/MS method was developed and validated for the determination of ketoconazole and voriconazole in human urine and plasma samples. Synthesized mesoporous silica MCM‐41 was used as sorbent in d ‐μ‐SPE of the azole compounds from biological fluids. Important D‐μ‐SPE parameters, namely type desorption solvent, extraction time, sample pH, salt addition, desorption time, amount of sorbent and sample volume were optimized. Liquid chromatographic separations were carried out on a Zorbax SB‐C₁₈ column (2.1 × 100 mm, 3.5 μm), using a mobile phase of acetonitrile–0.05% formic acid in 5 mm ammonium acetate buffer (70:30, v /v). A triple quadrupole mass spectrometer with positive ionization mode was used for the determination of target analytes. Under the optimized conditions, the calibration curves showed good linearity in the range of 0.1–10,000 μg/L with satisfactory limit of detection (≤0.06 μg/L) and limit of quantitation (≤0.3 μg/L). The proposed method also showed acceptable intra‐ and inter‐day precisions for ketoconazole and voriconazole from urine and human plasma with RSD ≤16.5% and good relative recoveries in the range 84.3–114.8%. The MCM‐41‐D‐μ‐SPE method proved to be rapid and simple and requires a small volume of organic solvent (200 μL); thus it is advantageous for routine drug analysis.     

基于Gabor滤波的图像质量

基于Gabor滤波器的指纹图像质量分区方法，对指纹图像的各个分区进行了质量评价。然后对高质量分区直接进行脊线跟踪．提取细节特征点；对低质量分区先使用普遍使用的预处理方法，再进行特征提取。对著干幅低质量指纹进行了实验，得到了不错的实验效果，并且实验的效率和准确率也有所提高。     

Disposable pipette tips extraction: Fundamentals,applications and state of the art

Disposable pipette tips extraction consists of a solid‐phase extraction in which the sorbent is poorly dispersed in a pipette tip, which allows a quick and dynamic contact between the aspirated analyte from the sample and the solid phase. It is a technique used particularly in food and forensic analysis, since it requires a small amount of sample and solvent. This article highlights the principles, advantages and disadvantages of the disposable pipette tips extraction method and reviews recent applications.     

离子色谱保留模型同时检验果汁中7种有机酸

离子色谱是检测果汁内有机酸的重要辨别法,但需要反复试验以确定最优色谱条件。为缩短时间、降低成本,首次将离子色谱保留模型应用于果汁有机酸的分析中,在理论和实验相结合的情况下提出优化模型,随后确立该模型分析果汁内7种有机酸的最优色谱条件。在该条件下,对苹果汁中常见的7种有机酸进行检测,对3种不同的苹果汁进行分析,验证了该方法的精准性和适用性。研究结果可为果汁内有机酸的检测提供一定的理论支撑。     

基于RDF的电子商务信息抽取技术研究

在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息.信息抽取可以在一定程度上解决这个问题.提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息.实验结果表明,具有较好的信息抽取性能.     

基于原子能量熵和CSM的配电线路故障分类方法

针对配电线路上的故障分类问题,提出了一种结合原子能量熵和连续字符串匹配(CSM)的故障分类方法.通过分析故障信号的暂态特征,利用原子分解法得到故障暂态信号的主导原子以及对故障信息进行补充的次级原子,计算原子能量熵作为故障特征量,较完备地描述了故障特征.应用CSM进行故障分类节省了智能算法故障辨识中参数选择和优化的时间,通过建立的编码规则,将故障特征进行编码,搜索故障编码库,最终确定故障类型.通过仿真研究,验证了该算法的可行性与有效性.