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31.
赵浩志 《科技情报开发与经济》2003,13(2):206-207
分析了大枣产量低、落花落果严重的原因,介绍了大枣保花、保果复合剂的作用机理及施用方法,并阐述了该复合剂的应用效果和社会经济效益。 相似文献
32.
一类随机过程的多尺度建模 总被引:2,自引:1,他引:1
基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势,提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程;并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型,为更有效的解决实际问题提供了理沦基础,同时,给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。 相似文献
33.
M. V. Semenova 《Siberian Mathematical Journal》2007,48(4):718-732
We prove that the class of finite lattices embeddable into the subsemilattice lattices of semilattices which are (n-ary) trees can be axiomatized by identities within the class of finite lattices, whence it forms a pseudovariety. 相似文献
34.
35.
首先将无线传感器网络的路由问题转化成求解最小Steiner树问题,然后给出了求解无线传感器网络路由的蚁群优化算法,并对算法的收敛性进行了证明.最后对找到最优解后信息素值的变化进行了分析.即在限制信息素取值的条件下,当迭代次数充分大时,该算法能以任意接近于1的概率找到最优解,并且当最优解找到后,最优树边上的信息素单调增加,而最优解以外边上的信息素在有限步达到最小值. 相似文献
36.
求解最小Steiner树的蚁群优化算法及其收敛性 总被引:11,自引:0,他引:11
最小Steiner树问题是NP难问题,它在通信网络等许多实际问题中有着广泛的应用.蚁群优化算法是最近提出的求解复杂组合优化问题的启发式算法.本文以无线传感器网络中的核心问题之一,路由问题为例,给出了求解最小Steiner树的蚁群优化算法的框架.把算法的迭代过程看作是离散时间的马尔科夫过程,证明了在一定的条件下,该算法所产生的解能以任意接近于1的概率收敛到路由问题的最优解. 相似文献
37.
Andreas Rößler 《BIT Numerical Mathematics》2006,46(1):97-110
A general class of stochastic Runge–Kutta methods for Itô stochastic differential equation systems w.r.t. a one-dimensional Wiener process is introduced. The colored rooted tree analysis is applied to derive conditions for the coefficients of the stochastic Runge–Kutta method assuring convergence in the weak sense with a prescribed order. Some coefficients for new stochastic Runge–Kutta schemes of order two are calculated explicitly and a simulation study reveals their good performance. 相似文献
38.
Andreas Rößler 《BIT Numerical Mathematics》2007,47(3):657-680
The weak approximation of the solution of a system of Stratonovich stochastic differential equations with a m–dimensional Wiener process is studied. Therefore, a new class of stochastic Runge–Kutta methods is introduced. As the main
novelty, the number of stages does not depend on the dimension m of the driving Wiener process which reduces the computational effort significantly. The colored rooted tree analysis due
to the author is applied to determine order conditions for the new stochastic Runge–Kutta methods assuring convergence with
order two in the weak sense. Further, some coefficients for second order stochastic Runge–Kutta schemes are calculated explicitly.
AMS subject classification (2000) 65C30, 65L06, 60H35, 60H10 相似文献
39.
We construct random locally compact real trees called Lévy trees that are the genealogical trees associated with continuous-state
branching processes. More precisely, we define a growing family of discrete Galton–Watson trees with i.i.d. exponential branch
lengths that is consistent under Bernoulli percolation on leaves; we define the Lévy tree as the limit of this growing family
with respect to the Gromov–Hausdorff topology on metric spaces. This elementary approach notably includes supercritical trees
and does not make use of the height process introduced by Le Gall and Le Jan to code the genealogy of (sub)critical continuous-state
branching processes. We construct the mass measure of Lévy trees and we give a decomposition along the ancestral subtree of
a Poisson sampling directed by the mass measure.
T. Duquesne is supported by NSF Grants DMS-0203066 and DMS-0405779. M. Winkel is supported by Aon and the Institute of Actuaries,
EPSRC Grant GR/T26368/01, le département de mathématique de l’Université d’Orsay and NSF Grant DMS-0405779. 相似文献
40.